Indo além da IA genérica: como a Trovia mantém vivo o conhecimento institucional

Um dos pontos fortes que definem as empresas de médio porte é seu profundo conhecimento institucional. Isso inclui anos de melhores práticas, uma rica história da empresa e nuances relacionadas aos negócios, que separam a organização de seus concorrentes. Então, quando essas empresas usam sistemas genéricos de IA criados exclusivamente com base em dados treinados pela Internet, elas correm o risco de perder o que as torna únicas.

Junto com a Amazon Web Services (AWS), a startup de IA Trovia está garantindo que empresas de médio porte possam usar a IA para escalar seus conhecimentos de forma inteligente e segura. Usando serviços como AWS Lambda , Amazon Bedrock e AWS Fargate , o Trovia consolida o conhecimento institucional em uma única fonte de verdade, aprimorando as ferramentas de IA que as empresas já estão usando. Sem a necessidade de codificação, o Trovia é simples de usar, permitindo que as empresas extraiam facilmente as melhores práticas de seus principais funcionários, para que sua base de conhecimento permaneça atualizada e cresça em precisão com o tempo.

Crise de contexto da IA

Após anos de experiência na criação de sistemas de IA de nível corporativo em primeira mão, os fundadores da Trovia identificaram um desafio fundamental para qualquer empresa que buscasse operacionalizar a IA: “Descobrimos que, para que os sistemas agentes funcionassem bem, precisávamos alimentá-los com conteúdo contextual. Mas havia centenas, até milhares, desses documentos que cobriam uma infinidade de tópicos e em muitos formatos diferentes”, explica Aaron Rallo, CEO e cofundador da Trovia.

Quando esse conteúdo era apresentado aos agentes de IA, eles o interpretavam literalmente, ou o interpretavam mal, antes de sintetizar o conteúdo em uma resposta confiável, mas provavelmente incorreta. Rallo acrescenta: “Acabamos tendo que usar centenas de horas de tempo humano para preencher essas lacunas e obter respostas nas quais confiávamos. Foi muito trabalhoso e não foi uma solução durável. Esse problema ficou conosco como algo que precisava ser automatizado e beneficiaria qualquer empresa que quisesse usar sistemas de IA, especialmente aquelas que não empregam engenheiros.”

A alternativa para as empresas usarem seu próprio conteúdo é confiar exclusivamente nos modelos genéricos treinados na internet. Isso apresenta um problema diferente. Para organizações de médio porte que se baseiam em um profundo conhecimento institucional, as soluções genéricas de IA podem limitar a competitividade. Rallo explica: “Se você tem um sistema de IA para sua empresa que é treinado com os mesmos dados de seus concorrentes, você começará a se parecer mais parecido com o tempo. Seus sistemas podem se tornar muito genéricos, muito rápidos, e você pode perder sua diferenciação.”

Esses desafios despertaram a inspiração para Trovia. Os fundadores da Trovia criaram uma solução que consolida, valida e testa o conteúdo antes de ser usado pelos sistemas de IA. “Criamos um sistema que podia analisar todo o conteúdo com antecedência, antecipar as perguntas que uma pessoa poderia fazer e, em seguida, pontuar essas respostas com confiança”, explica Rallo. “Em seguida, empacotamos tudo e o tornamos acessível para que qualquer pessoa pudesse usá-lo, incluindo empresas de médio porte e pessoas que não têm seus próprios engenheiros de IA”.

Da documentação à diferenciação

“A Trovia é realmente boa em extrair informações de repositórios de conhecimento, incluindo políticas operacionais, procedimentos e documentação sobre manutenção de equipamentos ou tratamento de incidentes de atendimento ao cliente”, diz Rallo. Ao adicionar documentação comercial e conhecimento institucional à Trovia ao longo do tempo, os clientes criam uma camada de conhecimento, para que suas ferramentas de IA forneçam respostas relevantes, específicas e precisas, em vez de respostas genéricas ou sintetizadas. “O Trovia nunca sintetizará uma resposta. Se surgir uma pergunta para a qual ele não sabe a resposta, ela será direcionada a um humano para obter uma resposta. Uma vez capturada, a camada de conhecimento é atualizada”, acrescenta Rallo.

Escalando de forma mais inteligente

Desde o início, a equipe da Trovia criou seu produto na AWS, aproveitando sua flexibilidade, escalabilidade e alcance global. Rallo explica: “O motivo pelo qual criamos a AWS é que sabíamos que isso ficaria muito grande, muito rápido, e precisávamos de uma arquitetura segura e escalável desde o início”. O cofundador e CTO da Trovia, Gabriel Wiebe, acrescenta: “Nossas capacidades não estão apenas crescendo horizontalmente, mas também geograficamente, por isso também precisávamos de suporte multirregional e estratégias de dados geosegmentados”.

O Trovia foi criado usando vários serviços da AWS, incluindo o AWS Lambda para gerenciamento de infraestrutura sem servidor e o AWS Fargate para gerenciamento simplificado de contêineres. Wiebe explica: “Se eu precisar de um serviço, sei que a AWS o tem em seu portfólio”. Rallo acrescenta: “Isso é extremamente valioso e nos permitiu construir muito mais rápido. Na verdade, o Trovia passou de uma ideia para um produto funcional em apenas três meses.” A equipe da Trovia também usou vários serviços de IA por meio do Amazon Bedrock. “Ter acesso a diferentes modelos por meio do Amazon Bedrock tem sido ótimo. Usamos principalmente o Anthropic, incluindo o Claude Code, para assistência na codificação, mas também usamos o Amazon Nova e o OpenAI, e isso tornou nosso desenvolvimento mais fácil e rápido”, diz Rallo.

Trovia em ação  

Um cliente de referência da Trovia é a Synergy Franchising, uma operadora de franquias com várias unidades que administra um portfólio crescente de 38 restaurantes de serviço rápido das marcas Popeye’s e Firehouse Subs. Antes da implementação da Trovia, sempre que os membros da equipe tinham dúvidas urgentes sobre qualquer assunto, desde equipamentos com defeito até políticas da empresa, eles entravam em contato com a liderança da Synergy por e-mail, mensagem de texto ou WhatsApp. Esse processo não só consumia muito tempo da equipe da Synergy, como também gerava respostas inconsistentes que variavam de acordo com o entrevistado.

Com o Trovia, todo o conhecimento institucional da Synergy é consolidado e validado em uma única fonte de verdade. O uso da plataforma da Trovia já economizou tempo no tratamento de solicitações, pois os funcionários agora podem obter respostas consistentes e precisas para suas perguntas. Agora, a Synergy tem como meta uma redução de 75% em tickets, chamadas e e-mails.

A Synergy também tem como objetivo reduzir em 20% o número de chamadas desnecessárias de assistência técnica. Com o Trovia, a equipe local pode acessar a base de conhecimento para resolver problemas por conta própria ou diagnosticar-lhes antes da implantação de um técnico no local.

Kyle Ferbey, diretor de operações da Synergy, diz: “Com o Trovia instalado, podemos fazer diagnósticos mais cedo no processo. Por exemplo, antes de enviarmos um técnico para solucionar um problema com um equipamento, podemos fazer com que um membro da equipe tire uma foto de um código de erro ou de uma peça do equipamento, a envie para a Trovia e solucione o problema antes que um humano precise ser contratado.”

A Synergy tem como meta uma redução de 75% nas mensagens e telefonemas pontuais de seus 650 funcionários para sua equipe sênior. O recurso favorito do Synergy é a capacidade da Trovia de se integrar aos sistemas existentes. “Hoje, usamos e-mail, WhatsApp e texto, e o Trovia agora está alinhado com todas essas coisas. Não precisávamos apresentar nada de novo”, acrescenta Ferbey. Hoje, a Trovia está ajudando os mais de 650 funcionários da Synergy a oferecer uma experiência de hospitalidade mais consistente e eficiente.

Acelerando o mecanismo de conhecimento

À medida que a Trovia continua ampliando seu alcance e suas capacidades, a startup expandirá o uso dos serviços da AWS. Com os clientes da Trovia sendo legitimamente cautelosos ao alimentar seus dados institucionais em sistemas de IA, a soberania dos dados desempenhará um papel cada vez mais importante. Gabriel Wiebe, CTO e cofundador da Trovia, explica: “Ter todos os recursos, controles de acesso, camadas de criptografia e segmentação de dados que a AWS fornece é muito importante para nossos clientes. Sei que a AWS pode oferecer serviços à medida que expandimos nossos serviços e nossas capacidades em domínios maiores.”

Com a startup ainda desenvolvendo seu portfólio de ofertas, a Trovia também busca aproveitar a arquitetura de plug-ins e o suporte integrado de guardrail do Amazon Bedrock AgentCore . “Teremos que atender o cliente onde ele estiver, e o Amazon Bedrock AgentCore nos ajudará a oferecer integrações personalizadas para cada cliente com muito mais rapidez”, diz Wiebe. A Trovia também está no processo de ingressar no AWS Marketplace para tornar mais simples para clientes de todo o mundo encontrar e integrar a tecnologia da startup.

Hoje, a Trovia está animada para se expandir nas verticais de franquias e gerenciamento de propriedades. Rallo diz: “O conhecimento humano é extremamente valioso hoje e só aumentará em valor à medida que continuarmos implementando a IA. Sistemas como o Trovia, que podem aprender continuamente, ajudam a garantir que esse conhecimento seja ampliado, não substituído.”

Assim como a Trovia, startups ambiciosas em todo o mundo estão transformando inspiração em impacto no mundo real com a ajuda do AWS Activate. Nosso principal programa de startups, o AWS Activate, abriga mais de 350.000 startups globais e foi criado para ajudar fundadores e equipes em crescimento a criar, lançar e escalar com confiança. As startups participantes recebem ferramentas essenciais, suporte especializado, recursos personalizados e créditos da AWS para ajudar a acelerar sua jornada. Saiba mais e participe da comunidade.