Au-delà de l’IA générique : comment Trovia assure la pérennité des connaissances institutionnelles

L’une des forces déterminantes des entreprises de taille moyenne réside dans leur connaissance approfondie des institutions. Cela inclut des années de bonnes pratiques, une histoire riche et la compréhension des nuances liées aux affaires, qui distinguent l’organisation de ses concurrents. Ainsi, lorsque ces entreprises utilisent des systèmes d’IA génériques basés exclusivement sur des données entraînées sur Internet, elles risquent de perdre ce qui les rend uniques.

En collaboration avec Amazon Web Services (AWS), Trovia, une start-up spécialisée dans l’IA, veille à ce que les entreprises de taille moyenne puissent utiliser l’IA pour développer leur expertise de manière intelligente et sécurisée. À l’aide de services comme AWS Lambda, Amazon Bedrock et AWS Fargate, Trovia consolide les connaissances institutionnelles en une seule source fiable, améliorant ainsi les outils d’IA déjà utilisés par les entreprises. Ne nécessitant aucun codage, Trovia est simple à utiliser, permettant aux entreprises d’extraire facilement les bonnes pratiques de leurs meilleurs collaborateurs, afin que leur base de connaissances reste à jour et gagne en précision au fil du temps.

La crise contextuelle de l’IA

Après des années d’expérience dans la création de systèmes d’IA destinés aux entreprises, les fondateurs de Trovia ont identifié un défi majeur pour toute entreprise souhaitant opérationnaliser l’IA : « Nous avons découvert que pour que les systèmes agentiques fonctionnent correctement, nous devions leur fournir du contenu contextuel. Mais il y avait des centaines, voire des milliers de documents de ce type qui couvraient une pléthore de sujets et dans de nombreux formats différents », explique Aaron Rallo, PDG et cofondateur de Trovia.

Lorsque ce contenu était présenté à des agents d’IA, ils l’interprétaient littéralement, ou l’interprétaient de façon complètement erronée, avant de synthétiser le contenu en une réponse crédible, mais probablement incorrecte. Aaron Rallo ajoute : « Nous avons fini par utiliser des centaines d’heures de temps humain pour combler ces lacunes et obtenir des réponses en lesquelles nous avions confiance. C’était beaucoup de travail et ce n’était pas une solution durable. Ce problème nous a marqués, car il portait sur quelque chose qui devait être automatisé et bénéficierait à toute entreprise souhaitant utiliser des systèmes d’IA, en particulier à celles qui n’emploient pas d’ingénieurs. »

L’alternative aux entreprises qui utilisent leur propre contenu est de s’appuyer uniquement sur les modèles génériques entraînés sur Internet. Cela pose un problème différent. Pour les entreprises de taille moyenne qui s’appuient sur des connaissances institutionnelles approfondies, les solutions d’IA génériques peuvent limiter la compétitivité. Aaron Rallo explique : « Si vous disposez d’un système d’IA pour votre entreprise basé sur les mêmes données que celles de vos concurrents, vous allez commencer à vous ressembler de plus en plus au fil du temps. Vos systèmes pourraient devenir vraiment génériques, très rapidement, et vous pourriez perdre votre différenciation. »

Ces défis ont inspiré Trovia. Les fondateurs de Trovia ont créé une solution qui consolide, valide et teste le contenu avant qu’il soit utilisé par les systèmes d’IA. « Nous avons créé un système capable de passer en revue tout le contenu dès le départ, d’anticiper les questions qu’une personne pourrait poser, puis d’évaluer la fiabilité des réponses », explique Aaron Rallo. « Ensuite, nous avons tout regroupé et rendu accessible pour que tout le monde puisse l’utiliser, y compris les entreprises de taille moyenne et les personnes qui ne disposent pas de leurs propres ingénieurs en IA ».

De la documentation à la différenciation

« Trovia est vraiment douée pour extraire des informations à partir de référentiels de connaissances, notamment des politiques opérationnelles, des procédures et de la documentation sur la maintenance des équipements ou la gestion des incidents liés au service client », explique Aaron Rallo. En ajoutant à la fois de la documentation commerciale et des connaissances institutionnelles à Trovia au fil du temps, les clients créent une couche de connaissances, de sorte que leurs outils d’IA fournissent des réponses pertinentes, spécifiques et précises au lieu de réponses génériques ou synthétisées. « Trovia ne synthétisera jamais une réponse. Si une question à laquelle il ne connaît pas la réponse se pose, notre solution se tournera vers un humain pour obtenir une réponse. Une fois celle-ci capturée, la couche de connaissances est mise à jour », ajoute Aaron Rallo.

Une mise à l’échelle plus intelligente

Dès le départ, l’équipe Trovia a développé son produit sur AWS, en tirant parti de sa flexibilité, de sa capacité de mise à l’échelle et de sa portée mondiale. Aaron Rallo explique : « Si nous avons choisi AWS, c’est parce que nous savions que les choses allaient énormément évoluer, très rapidement, et nous avions besoin d’une architecture sécurisée et pouvant être mise à l’échelle dès le départ. » Gabriel Wiebe, cofondateur et directeur technique de Trovia, ajoute : « Nos capacités augmentent non seulement horizontalement mais également géographiquement. Nous avions donc également besoin d’un support multirégional et de stratégies de données géo-segmentées. »

Trovia repose sur plusieurs services AWS, notamment AWS Lambda pour la gestion d’infrastructure sans serveur et AWS Fargate pour une gestion simplifiée des conteneurs. Gabriel Wiebe explique : « Si j’ai besoin d’un service, je sais qu’AWS l’a dans son portefeuille. » Aaron Rallo ajoute : « C’est extrêmement précieux et cela nous a permis de développer beaucoup plus rapidement. En fait, Trovia est passée d’une idée à un produit fonctionnel en seulement trois mois. » L’équipe Trovia a également utilisé plusieurs services d’IA via Amazon Bedrock. « C’était formidable d’avoir accès à différents modèles via Amazon Bedrock. Nous utilisons principalement Anthropic, notamment Claude Code pour l’assistance au codage, mais nous utilisons également Amazon Nova et OpenAI, ce qui a facilité et accéléré notre développement », explique-t-il.

Trovia en action 

L’un des clients phares de Trovia est Synergy Franchising, un opérateur de franchises à unités multiples qui gère un portefeuille croissant de 38 restaurants à service rapide Popeye’s et Firehouse Subs. Avant de mettre en œuvre Trovia, chaque fois que les membres de l’équipe avaient des questions urgentes concernant des équipements défectueux ou les politiques de l’entreprise, ils contactaient la direction de Synergy par e-mail, SMS ou WhatsApp. Non seulement ce processus prenait du temps pour l’équipe Synergy, mais donnait également lieu à des réponses incohérentes qui changeaient en fonction de l’interlocuteur.

Avec Trovia, toutes les connaissances institutionnelles de Synergy sont consolidées et validées en une seule source fiable. L’utilisation de la plateforme Trovia a déjà permis de gagner du temps dans le traitement des demandes, car les employés peuvent désormais obtenir des réponses cohérentes et précises à leurs questions. Synergy vise désormais une réduction de 75 % des tickets, appels et e-mails.

Synergy vise également à réduire de 20 % le nombre d’appels d’assistance inutiles pour le personnel technique. Grâce à Trovia, l’équipe sur site peut accéder à la couche de connaissances pour résoudre elle-même les problèmes ou les diagnostiquer avant l’envoi d’un technicien.

Kyle Ferbey, directeur des opérations de Synergy, déclare : « Avec Trovia en place, nous pouvons effectuer des diagnostics plus tôt au cours du processus. Par exemple, avant d’envoyer un technicien pour résoudre un problème lié à un appareil, nous pouvons demander à un membre de l’équipe de prendre une photo d’un code d’erreur ou d’un équipement, de l’envoyer à Trovia et de résoudre le problème avant qu’un humain soit impliqué. »

Synergy vise une réduction de 75 % des messages ponctuels et des appels téléphoniques de ses 650 employés au personnel expérimenté. La caractéristique préférée de Synergy est la capacité de Trovia à s’intégrer à ses systèmes existants. « Aujourd’hui, nous utilisons les e-mails, WhatsApp et les SMS, et Trovia est désormais en phase avec toutes ces fonctionnalités. Nous n’avions rien à introduire de nouveau », ajoute Kyle Ferbey. Aujourd’hui, Trovia aide les plus de 650 employés de Synergy à proposer une expérience hôtelière plus cohérente et efficace.

Accélération du moteur de connaissances

Alors que Trovia continue d’étendre sa portée et ses capacités, la start-up va étendre son utilisation des services AWS. Les clients de Trovia étant à juste titre prudents lorsqu’il s’agit d’introduire leurs données institutionnelles dans les systèmes d’IA, la souveraineté des données jouera un rôle de plus en plus important. Gabriel Wiebe, directeur technique et cofondateur de Trovia, explique : « Il est très important pour nos clients de disposer de l’ensemble des fonctionnalités, contrôles d’accès, couches de chiffrement et capacités de segmentation des données disponibles auprès d’AWS. Je sais qu’AWS peut répondre à nos attentes à mesure que nous développons nos services et nos capacités dans de plus grands domaines. »

Alors que la start-up continue de développer son portefeuille d’offres, Trovia cherche également à tirer parti de l’architecture de plug-in et de la prise en charge intégrée des barrières de protection d’Amazon Bedrock AgentCore. « Nous allons devoir nous adapter aux besoins des clients, et Amazon Bedrock AgentCore va nous aider à proposer des intégrations personnalisées à chaque client bien plus rapidement », déclare Gabriel Wiebe. Trovia s’apprête également à rejoindre AWS Marketplace afin de permettre aux clients du monde entier de trouver et d’intégrer plus facilement la technologie de la start-up.

Aujourd’hui, Trovia est heureuse de se développer dans les secteurs de la franchise et de la gestion immobilière. Aaron Rallo déclare : « Les connaissances humaines sont extrêmement précieuses aujourd’hui, et leur valeur ne fera que croître à mesure que nous poursuivrons la mise en œuvre de l’IA. Des systèmes comme Trovia, qui peuvent apprendre en permanence, contribuent à renforcer ces connaissances, et non à les remplacer. »

À l’instar de Trovia, des start-ups ambitieuses du monde entier transforment leur inspiration en impact réel grâce à AWS Activate. Notre programme phare pour les start-ups, AWS Activate, héberge plus de 350 000 start-ups mondiales et a été conçu pour aider les fondateurs et les équipes en pleine croissance à créer, lancer et mettre à l’échelle en toute confiance. Les start-ups participantes reçoivent des outils essentiels, une assistance d’experts, des ressources personnalisées et des crédits AWS pour les aider à accélérer leur parcours. Découvrez-en plus et rejoignez la communauté.