Melampaui AI Generik: Cara Trovia Menjaga Pengetahuan Institusional Tetap Aktif

Salah satu kekuatan yang menentukan dari perusahaan menengah adalah pengetahuan institusional mereka yang mendalam. Ini termasuk praktik terbaik selama bertahun-tahun, riwayat perusahaan yang kaya, dan nuansa terkait bisnis, yang semuanya memisahkan organisasi dari para pesaingnya. Jadi, ketika bisnis ini menggunakan sistem AI generik yang dibangun secara eksklusif di atas data yang terlatih di internet, mereka berisiko kehilangan apa yang membuatnya unik.

Bersama dengan Amazon Web Services (AWS), startup AI Trovia memastikan bahwa perusahaan menengah dapat menggunakan AI untuk menskalakan keahlian mereka secara cerdas dan aman. Menggunakan layanan seperti AWS Lambda, Amazon Bedrock, dan AWS Fargate, Trovia mengonsolidasikan pengetahuan institusional menjadi satu sumber kebenaran, meningkatkan alat AI yang sudah digunakan perusahaan. Tanpa pengodean yang diperlukan, Trovia mudah digunakan, memungkinkan bisnis untuk dengan mudah mengekstrak praktik terbaik dari orang terbaik mereka, jadi basis pengetahuan mereka tetap mutakhir serta tumbuh dalam akurasi dari waktu ke waktu.

Krisis konteks AI

Setelah pengalaman bertahun-tahun membangun sistem AI tingkat korporasi secara langsung, pendiri Trovia mengidentifikasi tantangan utama bagi bisnis apa pun yang ingin mengoperasionalkan AI: “Kami menemukan bahwa agar sistem agen berfungsi dengan baik, kami perlu memberi mereka konten kontekstual. Namun, ada ratusan, bahkan ribuan, dokumen semacam itu yang mencakup sejumlah besar topik dan dalam berbagai format,” jelas Aaron Rallo, CEO dan co-founder di Trovia.

Ketika konten ini diletakkan di antarmuka agen AI, mereka akan menafsirkannya secara harfiah, atau sepenuhnya salah menafsirkannya, sebelum menyintesiskan konten menjadi jawaban yang dapat dipercaya, tetapi kemungkinan besar salah. Rallo menambahkan, “Kami akhirnya harus menggunakan ratusan jam waktu manusia untuk mengisi kekosongan ini dan mendapatkan jawaban yang kami yakini. Hal ini perlu banyak pekerjaan dan bukan solusi yang persistensi. Masalah ini melekat pada kami sebagai sesuatu yang perlu diotomatisasi serta akan menguntungkan perusahaan mana pun yang ingin menggunakan sistem AI, dan terutama mereka yang tidak mempekerjakan rekayasawan.”

Alternatif untuk perusahaan yang menggunakan konten mereka sendiri adalah hanya mengandalkan model generik yang dilatih di internet. Ini menghadirkan masalah yang berbeda. Untuk organisasi pasar menengah yang dibangun di atas pengetahuan institusional yang mendalam, solusi AI generik dapat membatasi daya saing. Rallo menjelaskan, “Jika Anda memiliki sistem AI untuk bisnis Anda yang dilatih pada data yang sama dengan pesaing Anda, Anda akan mulai terlihat lebih mirip dari waktu ke waktu. Sistem Anda bisa menjadi sangat generik, sangat cepat, dan Anda bisa kehilangan diferensiasi Anda.”

Tantangan ini memicu inspirasi bagi Trovia. Pendiri Trovia menciptakan solusi yang mengonsolidasikan, memvalidasi, dan menguji tekanan konten sebelum digunakan oleh sistem AI. “Kami menciptakan sistem yang dapat memeriksa semua konten di depan, mengantisipasi pertanyaan yang mungkin diajukan seseorang lalu menilai jawaban itu dengan keyakinan,” jelas Rallo. “Kemudian, kami mengemas semuanya serta membuatnya dapat diakses agar siapa pun dapat menggunakannya, termasuk pasar menengah dan orang yang tidak memiliki rekayasawan AI mereka sendiri.”

Dari dokumentasi hingga diferensiasi

“Keunggulan Trovia sebenarnya terletak pada kemampuannya mengekstrak informasi dari repositori pengetahuan, termasuk kebijakan operasional, prosedur, dan dokumentasi tentang pemeliharaan peralatan atau penanganan insiden layanan pelanggan,” kata Rallo. Dengan menambahkan dokumentasi bisnis serta pengetahuan institusional ke Trovia dari waktu ke waktu, pelanggan membuat lapisan pengetahuan, agar alat AI mereka memberikan jawaban yang relevan, spesifik, dan akurat alih-alih jawaban generik atau disintesis. “Trovia tidak akan pernah menyintesiskan jawaban. Jika muncul pertanyaan yang tidak diketahui jawabannya, hal tersebut akan diarahkan kepada manusia untuk mendapatkan jawaban. Setelah diambil, lapisan pengetahuan diperbarui,” tambah Rallo.

Menskalakan lebih cerdas

Sejak awal, tim Trovia membangun produk mereka di AWS, memanfaatkan fleksibilitas, skalabilitas, dan jangkauan globalnya. Rallo menjelaskan, “Alasan kami membangun di AWS adalah kami tahu ini akan menjadi sangat besar, sangat cepat, dan kami membutuhkan arsitektur yang aman serta dapat diskalakan sejak awal.” Gabriel Wiebe, co-founder dan CTO di Trovia menambahkan, “Kemampuan kami tidak hanya tumbuh secara horizontal tetapi juga secara geografis, jadi kami juga membutuhkan dukungan multi-wilayah dan strategi data yang tersegmentasi secara geografis.”

Trovia dibangun menggunakan beberapa layanan AWS, termasuk AWS Lambda untuk manajemen infrastruktur nirserver dan AWS Fargate untuk manajemen kontainer yang disederhanakan. Wiebe menjelaskan, “Jika saya membutuhkan layanan, saya tahu AWS memilikinya dalam portofolionya.” Rallo menambahkan, “Ini sangat berharga dan memungkinkan kami untuk membangun lebih cepat. Faktanya, Trovia berkembang dari sebuah ide menjadi produk yang berfungsi hanya dalam tiga bulan.” Tim Trovia juga menggunakan beberapa layanan AI melalui Amazon Bedrock. “Memiliki akses ke model yang berbeda melalui Amazon Bedrock sangat bagus. Kami terutama menggunakan Anthropic, termasuk Claude Code untuk bantuan pengodean, tetapi kami juga menggunakan Amazon Nova serta OpenAI, dan ini telah membuat pengembangan kami lebih mudah dan lebih cepat,” kata Rallo.

Trovia dalam tindakan 

Pelanggan mercusuar untuk Trovia adalah Synergy Franchising, operator waralaba multiunit yang mengelola portofolio yang berkembang dari 38 restoran cepat saji Popeye dan Firehouse Subs. Sebelum mengimplementasikan Trovia, setiap kali anggota tim memiliki pertanyaan mendesak tentang apa pun mulai dari peralatan yang rusak hingga kebijakan perusahaan, mereka akan menghubungi kepemimpinan Synergy melalui email, teks, atau WhatsApp. Proses ini tidak hanya memakan waktu bagi tim Synergy, tetapi juga menghasilkan jawaban yang tidak konsisten yang berubah berdasarkan responden.

Dengan Trovia, semua pengetahuan institusional Synergy dikonsolidasikan dan divalidasi menjadi satu sumber kebenaran. Menggunakan platform Trovia telah menghemat waktu penanganan permintaan karena karyawan sekarang dapat mendapatkan jawaban yang konsisten serta akurat untuk pertanyaan mereka. Sekarang, Synergy menargetkan pengurangan 75 persen dalam tiket, panggilan, dan email.

Synergy juga bertujuan untuk mengurangi jumlah panggilan dukungan yang tidak perlu dari personel teknisi hingga 20 persen. Menggunakan Trovia, tim di lokasi kerja dapat mengakses lapisan pengetahuan untuk menyelesaikan masalah sendiri atau mendiagnosis masalah sebelum teknisi dikerahkan.

Kyle Ferbey, Chief Operating Officer di Synergy, mengatakan, “Dengan adanya Trovia, kami dapat melakukan diagnosa lebih awal dalam prosesnya. Misalnya, sebelum kami mengirim teknisi untuk memecahkan masalah dengan alat, kami dapat meminta anggota tim mengambil gambar kode kesalahan atau peralatan, mengirimkannya ke Trovia, dan memecahkan masalah sebelum manusia harus terlibat.”

Synergy menargetkan pengurangan 75 persen dalam pesan satu kali dan panggilan telepon dari 650 karyawan mereka ke staf senior mereka. Fitur favorit Synergy adalah kemampuan Trovia untuk berintegrasi dengan sistem yang sudah ada. “Saat ini, kami menggunakan email, WhatsApp, dan teks, serta Trovia sekarang sejalan dengan semua hal itu. Kami tidak perlu memperkenalkan sesuatu yang baru,” tambah Ferbey. Saat ini, Trovia membantu 650+ karyawan Synergy memberikan pengalaman perhotelan yang lebih konsisten dan efisien.

Mempercepat mesin pengetahuan

Karena Trovia terus menskalakan jangkauan dan kemampuannya, startup ini akan memperluas penggunaan layanan AWS. Dengan pelanggan Trovia yang berhati-hati dalam memasukkan data institusional mereka ke dalam sistem AI, kedaulatan data akan memainkan peran yang makin penting. Gabriel Wiebe, CTO dan co-founder di Trovia, menjelaskan, “Memiliki semua kemampuan, kontrol akses, lapisan enkripsi, serta segmentasi data yang disediakan AWS sangat penting bagi pelanggan kami. Saya tahu AWS dapat memberikan saat kami mengembangkan layanan dan kemampuan kami di seluruh domain yang lebih besar.”

Dengan startup yang masih membangun portofolio penawarannya, Trovia juga ingin memanfaatkan arsitektur plug-in Amazon Bedrock AgentCore dan dukungan batasan pengaman bawaan. “Kami harus memenuhi kebutuhan pelanggan di mana pun mereka berada, dan Amazon Bedrock AgentCore akan membantu kami memberikan integrasi yang disesuaikan untuk setiap pelanggan dengan lebih cepat,” kata Wiebe. Trovia juga sedang dalam proses bergabung di AWS Marketplace untuk mempermudah pelanggan di seluruh dunia untuk menemukan serta menggunakan teknologi startup.

Saat ini, Trovia bersemangat untuk berekspansi dalam bidang vertikal waralaba dan manajemen properti. Rallo mengatakan, “Pengetahuan manusia sangat berharga saat ini, dan nilainya hanya akan tumbuh saat kami terus mengimplementasikan AI. Sistem seperti Trovia yang dapat belajar terus membantu memastikan bahwa pengetahuan ini diperkuat, bukan diganti.”

Seperti Trovia, startups ambisius di seluruh dunia mengubah inspirasi menjadi dampak di dunia nyata dengan bantuan AWS Activate. Program startup unggulan kami, AWS Activate merupakan rumah bagi lebih dari 350.000 startups global dan dibangun untuk membantu para pendiri dan tim yang sedang berkembang membangun, meluncurkan, serta menskalakan dengan yakin. Startups yang berpartisipasi menerima alat penting, dukungan ahli, sumber daya yang dipersonalisasi, dan Kredit AWS untuk membantu mempercepat perjalanan mereka. Cari tahu selengkapnya dan bergabunglah di komunitas.