Más allá de la IA generativa: Cómo Trovia preserva y mantiene vigente el conocimiento institucional

Una de las fortalezas que definen a las medianas empresas es su amplio conocimiento institucional. Esto se debe a su trayectoria con la implementación de prácticas recomendadas, a un gran historial empresarial y a matices relacionados con los negocios, lo cual diferencia a la organización de sus competidores. Por lo tanto, cuando estas empresas utilizan sistemas de IA generativa que se basan únicamente en datos extraídos de Internet, corren el riesgo de perder aquello que las hace especiales.

Junto con Amazon Web Services (AWS), Trovia garantiza que las medianas empresas utilicen la IA para ampliar su conocimiento de forma inteligente y segura. Con los servicios de AWS Lambda, Amazon Bedrock y AWS Fargate, Trovia centraliza el conocimiento institucional en una sola fuente confiable, fortaleciendo las herramientas de IA que las empresas ya emplean. Trovia es fácil de usar y no requiere de programación, lo que permite a las empresas extraer fácilmente las prácticas recomendadas de sus principales empleados, para que su base de conocimientos se mantenga actualizada y sea cada vez más precisa.

La crisis de contexto de la IA

Tras años de experiencia en el desarrollo de sistemas de IA empresariales de primera línea, los fundadores de Trovia identificaron un desafío fundamental para cualquier empresa que busque poner en práctica la IA: “Descubrimos que, para que los sistemas de agentes funcionen bien, debíamos entregar contexto. Sin embargo, existían miles de documentos de este tipo que contenían una gran cantidad de temas y en formatos diferentes”, señala Aaron Rallo, CEO y cofundador de Trovia.

Los agentes de IA interpretaban este contenido de manera literal o lo malinterpretaban por completo antes de resumir el contenido en una respuesta que probablemente era incorrecta, pero creíble. Rallo detalla: “Al final tuvimos que dedicar muchas horas para suplir esas carencias y obtener respuestas de confianza. Requirió mucho esfuerzo y no era una solución definitiva. Este problema perduró, ya que se debía automatizar para que beneficiara a cualquier empresa que quisiera utilizar sistemas de IA, especialmente aquellas que no emplean al personal de ingeniería”.

La única opción era confiar en los modelos genéricos que se ofrecen en Internet, como alternativa para que las empresas utilizaran su propio contenido. Esto genera un problema diferente. Para las empresas del mercado medio que se basan en un amplio conocimiento institucional, las soluciones de IA generativa pueden limitar la competitividad. Rallo explica: “Si el sistema de IA de la empresa se basa en los mismos datos que los de la competencia, con el tiempo se empezarán a parecer más. Los sistemas podrían volverse muy genéricos y rápidos, y podrían perder su distinción”.

Estos desafíos sirvieron de inspiración para Trovia. Los fundadores de Trovia desarrollaron una solución que verifica, valida y prueba el contenido antes de que los sistemas de IA lo utilicen. “Creamos un sistema que analiza todo el contenido desde el inicio, anticipaba las posibles preguntas y, luego, puntuaba con confianza esas respuestas”, afirma Rallo. “Finalmente, lo integramos todo y lo hicimos accesible para que cualquiera pudiera usarlo, como los mercados medios y las personas que no tienen su propio equipo de ingeniería de IA”.

De la documentación a la distinción

Rallo indica: “Trovia es excelente para extraer información de repositorios de conocimiento, como políticas operativas, procedimientos, documentación sobre mantenimiento de equipos y gestión de incidentes de servicio al cliente”. Al incorporar paulatinamente a Trovia tanto documentación empresarial como conocimiento institucional, los clientes crean una capa de conocimiento para que sus herramientas de IA entreguen respuestas relevantes, específicas y precisas, en lugar de respuestas genéricas o sintetizadas. Rallo continúa: “Trovia nunca resumirá una respuesta. Si surge una pregunta sin respuesta, se dirigirá a un humano en busca de una. Una vez capturada, se actualizará la capa de conocimiento”.

Escalamiento más inteligente

Desde el comienzo, el equipo de Trovia creó su producto en AWS, aprovechando al máximo su flexibilidad, escalabilidad y alcance global. Rallo afirma: “Elegimos desarrollar en AWS porque sabíamos que el crecimiento sería rápido y exponencial, y necesitábamos una arquitectura segura y escalable desde el inicio”. Gabriel Wiebe, cofundador y CTO de Trovia, agrega: “Nuestras capacidades no solo están creciendo horizontalmente sino también geográficamente, por lo tanto, necesitábamos un soporte entre varias regiones y estrategias de datos segmentados”.

Trovia se creó con numerosos servicios de AWS, como AWS Lambda para la administración de infraestructuras sin servidores y AWS Fargate para una administración simplificada de contenedores. Wiebe admite: “Si necesito un servicio, sé que AWS lo tiene en su catálogo”. Rallo reconoce: “Es muy valioso y nos ha permitido desarrollar mucho más rápido. Es más, Trovia pasó de ser una idea a un producto funcional en solo tres meses”. El equipo de Trovia también utilizó varios servicios de IA mediante Amazon Bedrock. Rallo agrega: “Tener acceso a diferentes modelos a través de Amazon Bedrock ha sido estupendo. Principalmente usamos Anthropic, con Claude Code, para ayudarnos a programar, pero también usamos Amazon Nova y OpenAI, haciendo que nuestro crecimiento sea más fácil y rápido”.

Trovia en acción 

Uno de los principales clientes de Trovia es Synergy Franchising, un operador de franquicias que administra varias unidades y mantiene una cartera en crecimiento de 38 restaurantes de servicio rápido, incluyendo Popeye's y Firehouse Subs. Antes de la implementación de Trovia, cuando el equipo tenía preguntas urgentes sobre cualquier tema (un equipo defectuoso o políticas de la empresa) se ponían en contacto con los líderes de Synergy por correo electrónico, mensaje de texto o WhatsApp. Este proceso no solo le tomaba mucho tiempo al equipo de Synergy, sino que también producía respuestas inconsistentes que variaban según la persona encuestada.

Con Trovia, toda la información institucional de Synergy se centraliza y se valida en una sola fuente confiable. El uso de la plataforma de Trovia permite ahorrar tiempo en la gestión de las solicitudes, y ahora los empleados pueden obtener respuestas coherentes y precisas a sus preguntas. Hoy en día, Synergy tiene como objetivo reducir en un 75 % las incidencias, las llamadas y los correos electrónicos.

Synergy también buscar reducir en un 20 % la cantidad de llamadas de soporte innecesarias del personal técnico. Con Trovia, el equipo que trabaja presencialmente puede acceder a la capa de conocimiento para resolver los problemas por sí mismo o detectar los problemas antes de que se designe a una persona experta.

Kyle Ferbey, jefe de operaciones de Synergy, asegura: “Con Trovia, es posible realizar diagnósticos en una etapa más inicial del proceso. Por ejemplo, antes de enviar al equipo técnico a solucionar un problema con un electrodoméstico, podemos pedir que se tome una fotografía de un código de error o de un elemento del equipo, se envíe a Trovia y se solucione el problema antes de que tenga que recurrir a una persona”.

Synergy busca reducir en un 75 % los mensajes y llamadas telefónicas directas de sus 650 empleados a su personal superior. La función favorita de Synergy es la capacidad de Trovia para integrarse con sus sistemas existentes. “Hoy en día, utilizamos el correo electrónico, WhatsApp y los mensajes de texto, y Trovia ahora está a la altura de todo aquello. No tuvimos que hacer nada nuevo”, destaca Ferbey. Actualmente, Trovia ayuda a los más de 650 empleados de Synergy en brindar una experiencia hotelera más coherente y eficiente.

Aceleración del motor del conocimiento

A medida que Trovia continúa expandiendo su alcance y capacidades, la startup incrementará el uso de los servicios de AWS. Dado que los clientes de Trovia se muestran, con razón, cautelosos a la hora de ingresar sus datos institucionales en los sistemas de IA, la soberanía de los datos desempeñará un papel cada vez más importante. Gabriel Wiebe, CTO y cofundador de Trovia, asegura: “Es muy importante para nuestros clientes disponer de todas las capacidades, los controles de acceso, las capas de cifrado y la segmentación de datos que ofrece AWS. Sé que AWS puede ofrecer resultados al mismo tiempo que ampliamos nuestros servicios y capacidades en dominios más grandes”.

Puesto que la startup continúa expandiendo su cartera de productos, Trovia también pretende aprovechar la arquitectura de complementos y el soporte integrado de las barreras de protección de Amazon Bedrock AgentCore. Wiebe indica: “Tendremos que encontrarnos con los clientes donde sea que estén, y Amazon Bedrock AgentCore nos va a ayudar a brindar integraciones personalizadas para cada cliente mucho más rápido. Trovia también está en proceso de unirse a AWS Marketplace para que a los clientes extranjeros les resulte más sencillo encontrar e incorporar la tecnología de la startup.

Hoy en día, Trovia se complace en expandirse dentro de los mercados verticales de franquicias y administración de propiedades. Rallo señala: “Actualmente, el conocimiento humano es extremadamente valioso, y su valor solo aumentará mientras sigamos implementando la IA. Los sistemas como Trovia, que pueden aprender de forma continua, ayudan a garantizar que este conocimiento aumente y que no se sustituya”.

Como Trovia, las startups ambiciosas de todo el mundo están transformando su inspiración en un impacto tangible gracias a AWS Activate. Nuestro programa más importante para startups, AWS Activate, alberga a más de 350 000 startups de todo el mundo y se creó para ayudar a los fundadores y equipos en crecimiento para crear, lanzar y escalar con confianza. Las startups participantes reciben herramientas esenciales, asistencia de personas expertas, recursos personalizados y créditos de AWS para ayudarles a acelerar su proceso. Obtenga más información y únase a la comunidad.