에이전틱 AI로 마케팅 성과를 최적화하는 Pixis

초기 스타트업부터 대기업까지 모든 규모의 기업에서 AI의 혁신적인 사용 사례를 점점 더 많이 찾고 있습니다. 하지만 할루시네이션에 대한 경계심은 이 기술의 이점을 최대한 활용하는 데 방해가 될 수 있습니다. AWS를 기반으로 구축된 Pixis는 고객이 이러한 문제를 극복할 수 있도록 돕고 있습니다.

AI 마케팅 플랫폼인 Pixis는 캠페인 관리를 간소화하고 영향력 있는 창의성을 촉진하는 솔루션을 통해 브랜드가 광고 성과를 극대화하도록 지원합니다. 최고 기술 책임자인 Vikas Mishra는 \\\“당사는 시간이 흐르면서 발전을 거듭해왔으며, 지금은 에이전틱 솔루션을 통해 다양한 플랫폼에서 고객을 지원하고 있습니다.\\\”라고 말합니다.

할루시네이션을 방지하기 위해 Pixis의 에이전틱 AI 제품은 다중 에이전트 아키텍처를 사용합니다. Mishra는 다음과 같이 설명합니다. \\\“당사는 자체 검증 계층을 내장하고 있으며, 이는 프론트 수준이 아니라 아키텍처 수준에 더 가깝습니다.\\\” 이렇게 하면 답변이 최종 사용자에게 도달하기까지 여러 계층을 거치게 됩니다. Mishra는 계속해서 말합니다. \\\“바로 이 부분이 당사 솔루션을 차별화하는 부분입니다.\\\”

Pixis 플랫폼의 다른 차별성은 에이전트가 시간이 지남에 따라 진화할 수 있다는 것입니다. Mishra는 \\\“우리는 이것을 활성 메모리 개념이라고 부릅니다.\\\”라고 말합니다. \\\“당사 시스템에서 사용자 계정을 계속 모니터링하고 학습하며 메모리가 한 번에 사라지는 일이 없습니다.\\\”

Pixis는 기존 사용 사례와 에이전틱 AI 플랫폼 모두에서 처음부터 AWS와 함께 해왔습니다. Amazon Bedrock 및 Amazon Bedrock AgentCore를 사용하여 가동 시간 비용을 절감하면서 주요 AI 회사의 수백 가지 기반 모델에 액세스할 수 있습니다.

Mishra는 \\\“우리가 정말 기대하는 다른 부분은 AgentCore입니다.\\\”라고 말합니다. \\\”왜냐하면 현재 샌드박스 모델에서는 가동 시간에 대해 비용을 청구하지만 AgentCore를 사용하면 적어도 우리가 이해한 바에 따르면 LLM 토큰이 생성 중인 동안에는 IO 비용이 청구되지 않기 때문입니다.\\\”

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