Pixis optimise ses performances marketing grâce à l’IA agentique

Qu’il s’agisse de jeunes start-ups ou de grandes sociétés, les entreprises de toutes tailles trouvent de plus en plus de cas d’utilisation innovants pour l’IA. Mais la méfiance à l’égard des hallucinations peut les empêcher de tirer pleinement parti des avantages de cette technologie. S’appuyant sur AWS, Pixis aide ses clients à relever ce défi.

Plateforme marketing basée sur l’IA, Pixis aide les marques à optimiser les performances de leurs publicités grâce à des solutions qui rationalisent la gestion des campagnes et stimulent une créativité à fort impact. Vikas Mishra, directeur de la technologie, déclare : « Nous avons beaucoup évolué au fil du temps et nous aidons désormais nos clients sur différentes plateformes grâce à nos solutions agentiques. »

Pour éviter les hallucinations, l’offre d’IA agentique de Pixis utilise une architecture multi-agents. Vikas Mishra explique : « Nous avons nos propres couches de validation intégrées et non pas au niveau frontal, mais plutôt au niveau de l’architecture. » De cette façon, les réponses passent par plusieurs couches avant d’atteindre l’utilisateur final. Il poursuit : « C’est là que nous apportons la différence dans nos solutions. »

L’autre point de différenciation de la plateforme Pixis est que ses agents peuvent évoluer dans le temps. « C’est ce que nous appelons un concept de mémoire vivante », explique Vikas Mishra. « Dans notre système, les agents continuent à surveiller et à en apprendre davantage sur votre compte, mais la mémoire ne disparaît pas après une seule session. »

Pixis travaille avec AWS depuis sa création, à la fois pour les cas d’utilisation traditionnels et pour sa plateforme d’IA agentique. Grâce à Amazon Bedrock et Amazon Bedrock AgentCore, l’entreprise peut accéder à des centaines de modèles de fondation provenant de grandes sociétés d’IA, tout en réduisant les coûts de durée de fonctionnement.

« L’autre élément qui nous enthousiasme vraiment, c’est AgentCore », explique Vikas Mishra, « car... avec les modèles d’environnement de test (sandbox) actuels, la durée de fonctionnement est facturée, mais avec AgentCore, je pense, du moins d’après ce que nous savons, que les E/S ne vous sont pas facturées pendant que les jetons LLM sont encore en cours de génération. »

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