Pixis ottimizza le prestazioni di marketing con un'IA agentica

Dalle startup in fase iniziale alle grandi imprese, le aziende di tutte le dimensioni stanno trovando sempre più casi d'uso innovativi per l'IA. Ma la diffidenza nei confronti delle allucinazioni può ostacolare la loro capacità di sfruttare appieno i vantaggi di questa tecnologia. Basato su AWS, Pixis aiuta i suoi clienti a superare questa sfida.

Una piattaforma di marketing basata sull'intelligenza artificiale, Pixis aiuta i brand a ottimizzare il rendimento degli annunci attraverso soluzioni che semplificano la gestione delle campagne e promuovono la creatività ad alto impatto. Vikas Mishra, Chief Technology Officer, afferma: "Ci siamo evoluti molto nel tempo e ora aiutiamo i nostri clienti su diverse piattaforme con le nostre soluzioni agentiche".

Per evitare le allucinazioni, l'offerta di IA agentica di Pixis utilizza un'architettura multiagente. Mishra spiega: "Abbiamo i nostri livelli di convalida integrati e non a livello frontale, ma più a livello di architettura". In questo modo, le risposte passano attraverso più livelli prima di raggiungere l'utente finale. Mishra continua: "È qui che facciamo la differenza nelle nostre soluzioni".

L'altro punto di differenziazione della piattaforma Pixis è che i suoi agenti possono evolversi nel tempo. "Lo chiamiamo un concetto di memoria vivente", afferma Mishra, "Nel nostro sistema, continua a monitorare, a conoscere il tuo account e la memoria non si esaurisce con una sola sessione".

Pixis collabora con AWS sin dalla sua nascita, sia per i casi d'uso tradizionali che per la sua piattaforma di IA agentica. Utilizzando Amazon Bedrock e Amazon Bedrock AgentCore, può accedere a centinaia di modelli base delle principali società di intelligenza artificiale, risparmiando sui costi di operatività.

"L'altra parte di cui siamo davvero entusiasti è l'AgentCore", afferma Mishra, "perché... con gli attuali modelli sandbox ti fanno pagare l'uptime, ma con AgentCore, penso, almeno da quanto abbiamo capito, non ti addebiti l'IO quando i token LLM sono ancora in fase di generazione".

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