Pixis、エージェンティック AI でマーケティングパフォーマンスを最適化

初期段階のスタートアップから大企業まで、あらゆる規模の企業が AI の革新的なユースケースを見つけるようになっています。しかし、ハルシネーションに警戒心があると、このテクノロジーのメリットを十分に引き出すことができなくなる可能性があります。AWS 上に構築された Pixis は、お客様がこの課題を克服できるよう支援しています。

AI マーケティングプラットフォームである Pixis は、キャンペーン管理を合理化し、インパクトのある創造性を促進するソリューションを通じて、ブランドが広告パフォーマンスを最適化できるよう支援します。最高技術責任者の Vikas Mishra 氏は次のように述べています。「私たちは時とともに大きく進化してきました。そして今では、エージェント向けソリューションでさまざまなプラットフォームのお客様を支援しています」。

ハルシネーションを避けるために、Pixis のエージェンティック AI 製品はマルチエージェントアーキテクチャを採用しています。Mishra 氏は次のように説明しています。「私たちは独自の検証層を内蔵しており、フロントレベルではなく、アーキテクチャレベルにあります」。こうすることで、回答はエンドユーザーに届く前に複数の層を通過します。Mishra 氏は続けます。「そこが、私たちのソリューションが他とは違うところです」。

Pixis のプラットフォームのもう 1 つの差別化ポイントは、エージェントが時間の経過とともに進化できることです。「私たちはこれを生きた記憶の概念と呼んでいます」と Mishra 氏は述べています。「私たちのシステムはモニタリングを続け、あなたのアカウントについて学習しますが、たった 1 回のセッションで記憶が消えることはありません」。

Pixis は、創業以来、従来のユースケースとエージェンティック AI プラットフォームの両方で AWS を利用してきました。Amazon Bedrock と Amazon Bedrock AgentCore を使用することで、アップタイムコストを節約しながら、優れた AI 企業の数百もの基盤モデルにアクセスできるようになりました。

「もうひとつ、私たちが本当に期待しているのは AgentCore です」と Mishra 氏は述べています。「現在のサンドボックスモデルではアップタイムに対して課金されますが、AgentCore では、少なくとも私たちの理解では、LLM トークンがまだ生成されている間は IO の料金は発生しないと考えています」。

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