Category: AWS IoT Greengrass

急な需要の変化に対して、工場の生産ラインをもっと柔軟に変更したいと言う困りごとはないでしょうか。このブログでは、AWS Summit Japan 2026 の 製造展示の中から生産ラインの未来のテーマをご紹介しています。 AI エージェント、デジタルツイン、ソフトウェアで定義された工場のキーワードで、需要の変化に追随できる新しい工場の姿をご紹介しています。

2026 年 3 月 24 日、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社（以下、AWS ジャパン）は、「フ […]

プロスポーツの世界では、わずかな差が勝敗を分けることが多いです。世界中のチームが、選手のパフォーマンス最適化、 […]

2026 年 02 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。
動画はオンデマンドでご視聴いただけます。

AWS IoT Greengrass と Strands Agents を活用して、Small Language Models (SLM) をエッジデバイスに大規模デプロイする方法を解説します。製造業における OPC-UA データの処理を例に、クラウド接続なしでもリアルタイムの機器ステータス照会やテレメトリ解釈を可能にするハイブリッド AI ソリューションの実装手順を紹介。エッジでの即時応答とクラウドでの複雑な分析を組み合わせた産業 IoT アーキテクチャを構築できます。

AWS IoT Greengrass は2020 年 12 月に V2 をリリースし、 nucleus として知られる Java エッジランタイムを導入しました。 2024 年 12 月のリリース 2.14.0 では、 C 言語で書かれた追加のエッジランタイムオプションである nucleus lite を追加しました。 AWS IoT Greengrass nucleus lite は、リソース制約のあるデバイスを対象とした軽量なオープンソースのエッジランタイムです。スマートホームハブ、スマートエネルギーメーター、スマートビークル、エッジ AI、ロボティクスなどの大量生産アプリケーション向けに、低コストのシングルボードコンピュータで AWS IoT Greengrass の機能を拡張できます。

このブログでは、2つのエッジランタイムオプションの利点を説明し、ユースケースに最適なオプションを選択するための指針を提供します。

本稿は、2025年3月20日に AWS for industriesで公開された “Distributed i […]

AWS Summit Japan は、クラウドによるイノベーションを追求する全ての方々のための年に一度のイベン […]

Part 1では、生成 AI がスマート製品にもたらす価値と、顧客体験を向上する事例について、AWS Summ […]

はじめに 製造業では、モノ（ハードウェア）を中心とした売り切り型のビジネスから、スマートな製品、すなわちモノを […]