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Anthropic が Claude Mythos Preview モデルを発表し、AWS およびその他の主要組織と共に Project Glasswing を立ち上げてから、まだ数週間しか経っていません。これにより、サイバーセキュリティの将来と、基盤モデルの能力が急速に向上することが組織にとって何を意味するのかについて、多くの議論が生まれています。

AWS Secrets Manager が ML-KEM を使用したハイブリッドポスト量子鍵交換をデフォルトで有効化しました。これにより harvest now, decrypt later (HNDL) 攻撃から将来の量子コンピュータの脅威に備えてシークレットを保護します。Secrets Manager Agent、Lambda 拡張機能、CSI Driver、各種 AWS SDK のアップグレード要件と、CloudTrail を使った接続検証手順を詳しく説明します。

本ブログでは、Amazon ElastiCache for Valkey の新機能である耐久性（Durability）についてご紹介します。この機能により、ElastiCache をキャッシュだけでなく永続的なデータストアとしても利用できるようになります。同期書き込みではデータ損失ゼロを実現し、非同期書き込みではマイクロ秒の書き込みレイテンシーを維持しながら最大10秒のデータ損失リスクに抑えます。Multi-AZ トランザクションログを使用したアーキテクチャ、パフォーマンス測定結果、AWS CLI を使った具体的な設定方法まで詳しく解説します。

Amazon OpenSearch Serverless のアーキテクチャをゼロから刷新し、オートスケーリングが従来比で最大 20 倍に高速化、コンピューティングをゼロまでスケール可能、ピーク負荷に合わせたプロビジョニングと比べて最大 60% のコスト削減を実現した次世代アーキテクチャ NextGen を発表します。コンピューティングとストレージを完全に分離し、エージェントワークロードに最適化されました。本記事ではアーキテクチャの仕組みと、ハンズオンチュートリアルでの使い始め方を解説します。

本ブログでは、Amazon ElastiCache for Valkey 9.0 で新たに利用可能になった全文検索、完全一致検索、数値範囲検索、ハイブリッド検索の機能をご紹介します。別途検索サービスを用意することなく、キャッシュ内で直接マイクロ秒単位の低レイテンシかつ毎秒数百万クエリのスループットで検索が可能になります。e コマースサイトを例に、タイプアヘッド検索、あいまい検索、フィルタ付きブラウジング、ベクトル類似度を組み合わせた商品レコメンデーションエンジンを Python と valkey-py で構築する手順を学べます。カタログ検索、エージェントメモリ、リアルタイムリーダーボードなどの実装に役立つ内容です。

本ブログでは、Amazon ElastiCache で利用可能になった Valkey 9.0 の新機能についてご紹介します。フルテキスト検索やベクトル検索、ハイブリッドクエリを組み合わせた高度な検索機能、パイプライン処理で最大40％のスループット向上、ハッシュフィールド単位の TTL 設定、クラスターモードでのマルチデータベース対応など、リアルタイム分析や生成 AI ワークロードを支える多彩な機能強化を学べます。Amazon Bedrock や Amazon SageMaker AI と連携した RAG アーキテクチャの構築にも役立つ内容となっています。

Amazon SageMaker Catalog で、資産レベルでの用語集タームの分類 (タグ付け) に対するメタデータ適用ルールがサポートされました。本記事では、金融サービスのユースケースを例に、プロジェクトから公開するすべての資産に特定のビジネス用語タームを必須化するルールの作成手順を紹介します。

本記事では、Covestro が中央集権型のデータレイクから Amazon DataZone と AWS Serverless Data Lake Framework (SDLF) を使ったデータメッシュアーキテクチャへ移行した事例を紹介します。標準化されたブループリントと自動化されたガバナンスにより、1,000 を超えるデータパイプラインを運用しながら市場投入までの時間を 70% 短縮し、部門横断のデータ共有と品質管理を実現した経緯を解説します。

この投稿では、Dutchie が 2025 年の 4/20 週に向けて、ミッションクリティカルなワークロードを Amazon RDS for SQL Server に移行する際の課題をいかに成功裏に乗り越えたのかを探ります。

Spec-Driven Presentation Maker は、「何を伝えるか」を先に設計し、スライドの構築を AI に委ねるオープンソースのサンプル実装です。本記事では、仕様駆動アプローチの考え方と、AWS 環境への導入方法をご紹介します。