Amazon Web Services ブログ

Category: Marketing & Advertising

2026 年 2 月の AWS Black Belt オンラインセミナー資料及び動画公開のご案内

2026 年 02 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。
動画はオンデマンドでご視聴いただけます。

Integral Ad Science における Amazon OpenSearch Service を使った日次 1 億件超のドキュメント処理の紹介

Integral Ad Science (IAS) が Amazon OpenSearch Service を活用し、日次 1 億件以上のドキュメントを処理するスケーラブルな SaaS 型 ML プラットフォームを構築した事例を紹介します。ベクトル検索の最適化により、複雑な検索オペレーションで 40〜55% のパフォーマンス向上を達成しました。

AWS Entity Resolution でのルールベース・機械学習ベースマッチングの精度測定方法

本記事では、AWS Entity Resolution でルールベース・機械学習ベースのマッチング精度を測定する方法を解説します。企業が顧客データを統合する際、アイデンティティマッチングの精度を客観的に評価する手法が不足しているという課題に対し、F1 スコアを用いた評価フレームワークとオープンソースの BPID データセットを活用した実践的な測定方法を紹介します。

AWS Entity Resolution の高度なルールベースファジーマッチングを使用して不完全なデータを解決する

AWS Entity Resolution で高度なルールベースファジーマッチング機能を発表しました。これにより、Levenshtein Distance (レーベンシュタイン距離)、Cosine Similarity (コサイン類似度)、Soundex (サウンデックス) などのファジーマッチングアルゴリズムを使用してレコードをマッチングできるようになります。このブログでは、ルールベースファジーマッチング機能の概要と、基本的な使い方を説明します。

顧客の統一ビューを構築する方法

今日の競争の激しいビジネス環境において、顧客の 360 度ビューを構築することは、顧客体験の向上、運用戦略の最適化、そしてマーケティング効率の改善につながります。企業は、情報の中から必要なものを整理することで、顧客についてより多くのことを学ぶことができます。このブログでは、Amazon Connect Customer Profiles と AWS Entity Resolution を使用して顧客の統一ビューを作成する方法について説明します。

Amazon Bedrock Data Automation によるコンテキスト広告向けビデオインサイトの自動抽出

Amazon Bedrock Data Automation (BDA) は、Amazon Bedrock の FM を活用した新しいマネージド機能です。BDA は、ドキュメント、イメージ、ビデオ、オーディオなどの非構造化コンテンツから構造化されたデータを抽出することで、従来必要であった複雑なカスタムワークフローを簡略化できます。この記事では、BDA を活用して、チャプターセグメントやオーディオセグメントなどの豊富なビデオインサイトの自動抽出、シーン内のテキスト認識、Interactive Advertising Bureau (IAB) のカテゴリ分類の方法を示します。そして、これらのインサイトを使用して、ビデオを中断せずに表示される「ノンリニア広告」のソリューションを構築し、コンテキスト広告の効果を高める手法を紹介します。

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