Amazon Web Services ブログ

本記事は アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 ソリューションアーキテクト 疋田、畠 と、Fivetr […]

Amazon CloudFront は定額料金プランのリリース以降、お客様からいただいたフィードバックをもとに新しい機能を追加してきました。この記事では、 Lambda@Edge のサポート、 CAPTCHA 、相互 TLS (mTLS) 、そして AI ボットやエージェントのトラフィックを可視化する AI アクティビティダッシュボードなど、最新の追加機能をご紹介します。また、使用量の上限を超えたトラフィックの扱いについても明確化しています。

2025 年 8 月に、AWS User Experience Customization (UXC) 機能を […]

週刊生成AI with AWS, 関東は桜が綺麗な2026年3月23日号 – キヤノン株式会社様が取り組んだ生成AIハッカソン、三菱電機様とJeff Barr とのインタビュー記事含む8件のブログ記事を紹介。サービスアップデートでは、Agent Plugin for AWS Serverlessリリース、AWS Step Functions の Amazon Bedrock Agent対応、CoreAmazon Quickの東京リージョン一般提供開始含む7件を紹介。

Amazon Bedrock AgentCore Runtime が永続的なエージェントファイルシステム状態のためのマネージドセッションストレージをサポート開始 (プレビュー)、Amazon SageMaker HyperPod が Slurm オーケストレーションクラスターの継続プロビジョニングをサポート、Amazon SageMaker AI が 12 の追加モデルに対してサーバーレス強化学習ファインチューニングをサポート、Amazon Aurora PostgreSQL が数秒でのデータベース作成と接続をサポート、Amazon Aurora PostgreSQL が AWS 無料利用枠で利用可能になりました　など

AWS とクラウドコンピューティングは、企業の業務運営のあり方を変革しました。組織はクラウド上で大規模にデータを保存、処理、管理できるようになり、コンピューティングリソースをユーティリティとして扱えるようになりました。クラウドアーキテクチャの設計では、それぞれの要件に適したソリューションを見つけるためにトレードオフを検討する必要があります。クラウドアーキテクチャ設計においてベストプラクティスに従わない場合、望ましくない結果や、セキュリティイベントや可用性イベントに伴うコストなどの隠れたコストが発生する可能性があります。

組織がクラウド移行を加速させようとする中で、多くのお客様は既存の VMware ワークロードを Amazon Web Services (AWS) にリフトアンドシフトする方法を求めており、アプリケーションのリファクタリングやスタッフの再トレーニングのオーバーヘッドを避けたいと考えています。Amazon Elastic VMware service (Amazon EVS) は、VMware Cloud Foundation (VCF) を Amazon Virtual Private Cloud (VPC) 内で直接実行でき、VMware ワークロードを AWS で移行・運用するための最も迅速な方法を提供します。

VMware ワークロードを AWS に移行する際にお客様が課題として挙げるのが、クラウドでのネットワーク接続とアーキテクチャ設計です。Amazon EVS のネットワークモデルは、一般的なオンプレミスの VMware デプロイメントとはいくつかの違いがあります。本稿では、Amazon EVS のネットワークモデルを解説し、実証済みのアーキテクチャパターンをご紹介し、Amazon EVS の計画と導入を成功させるための重要な考慮事項をご説明します。

本稿は、2025 年 11 月 19 日に AWS Machine Learning Blog で公開された […]

re:Invent 2025 において、AWS の Vice President of Databases で […]

インシデント発生時の根本原因分析は、クラウド運用において最も時間がかかる作業の一つです。AWS DevOps Agent は、自律的な調査能力により平均復旧時間 (MTTR) を数時間から数分に短縮します。本記事では、調査能力と運用効率のバランスを取る Agent Space のセットアップに関するベストプラクティスを紹介します。最適な調査精度を実現するための Agent Space の構成方法、適切なリソースアクセス範囲の決定方法、そして Infrastructure as Code を活用したデプロイの効率化について解説します。