Amazon Web Services ブログ

Category: Learning Levels

Amazon RDS for SQL Server における追加ストレージボリュームによるストレージの改善

この記事では、Amazon RDS for SQL Server の追加ストレージボリューム機能を使用して、これらの一般的な課題に対処する方法と「追加ストレージボリュームの64 TiB を超える容量の拡張 」「動的な一時ストレージの管理 」「カスタマイズされた IOPS 設定によるパフォーマンスの向上 」「ストレージクラスの選択によるコスト削減 」「トランザクションログの分離 」「マルチテナントストレージの分離の実装」の 6 つの主要なユースケースの実装方法を学びます。

Spec-Driven Presentation Maker

Spec-Driven Presentation Maker — 伝えたいことを先に設計し、スライド構築は AI に任せる

Spec-Driven Presentation Maker は、「何を伝えるか」を先に設計し、スライドの構築を AI に委ねるオープンソースのサンプル実装です。本記事では、仕様駆動アプローチの考え方と、AWS 環境への導入方法をご紹介します。

Amazon CloudFront のパブリックオリジンからプライベート VPC オリジンへの移行

この記事では、さまざまな戦略を使用して Amazon CloudFront のパブリックオリジンを Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) オリジンに移行する方法を紹介します。また、クロスアカウントで VPC オリジンを使用することで、セキュリティを最優先としたアーキテクチャをサポートすることもできます。

Vanguard が Amazon Redshift マルチウェアハウスアーキテクチャで分析基盤を刷新

Vanguard の Financial Advisor Services 部門が、Amazon Redshift のマルチウェアハウスアーキテクチャを活用して分析基盤を変革した事例を紹介します。単一クラスターから、プロビジョンドクラスターと Serverless を組み合わせたワークロード分離アーキテクチャへの移行により、ETL の SLA 遵守率 100%、月間 50 万以上のクエリ対応、BI ダッシュボード 25 倍増を実現しました。さらに、データメッシュアーキテクチャへの進化についても解説します。

Amazon Redshift と AWS IAM Identity Center できめ細かなアクセス許可を複数のウェアハウスに展開する

本記事では、Amazon Redshift フェデレーテッドアクセス許可と AWS IAM Identity Center を使用して、複数のデータウェアハウスのきめ細かなアクセス許可をスケーラブルに管理する方法を紹介します。Enterprise Data Warehouse (EDW) でセキュリティポリシーを一度定義すれば、Sales や Marketing のコンシューマーウェアハウスに自動適用されるアーキテクチャを解説します。

Amazon OpenSearch Serverless の集中型・分散型ネットワーク接続パターンの設計 – パート 2

本記事は、Amazon OpenSearch Serverless のハイブリッドマルチアカウントアクセスパターンに関するシリーズのパート 2 です。複数の事業部門が独立して OpenSearch Serverless コレクションを管理するシナリオに対応する分散型アーキテクチャを紹介します。中央ネットワーキングアカウントのカスタムプライベートホストゾーンと Route 53 Profile を活用し、オンプレミスおよびスポークアカウントからのプライベートアクセスを実現します。

Amazon OpenSearch Serverless の集中型・分散型ネットワーク接続パターンの設計 – パート 1

本記事では、Amazon OpenSearch Serverless の集中型・分散型ネットワーク接続パターンを紹介します。集中型インターフェイス VPC エンドポイントと Route 53 Profiles を使用して、オンプレミス環境や複数の AWS アカウントから OpenSearch Serverless コレクションにセキュアにプライベートアクセスする方法を解説します。

AWS Security Agent 徹底解説: 自動ペネトレーションテストのためのマルチエージェントアーキテクチャ

AWS Security Agent に組み込まれた自動ペネトレーションテストのマルチエージェントアーキテクチャについて解説します。従来は数週間を要していたペネトレーションテストを、専門化された AI エージェント群の連携により自動化し、認証処理、ベースラインスキャン、多段階探索、アサーションベースの検証までを一貫して実行します。単一の脆弱性検出にとどまらず、複数の脆弱性を組み合わせた複雑な連鎖攻撃の検出・検証まで実現する仕組みを紹介します。