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Category: Generative AI

週刊生成AI with AWS – 2024/10/14週

週刊生成AI with AWS, 東京は暑かったり急に寒くなったり変な気候ですの2024年10月14日号 – 日本国内事例として、株式会社メタバーズ様のBedrock活用事例をご紹介。また、ブログ記事では「生成AI & セキュリティ」という切り口でre:inventの見所まとめ記事を公開。サービスアップデートではAmazon Q in AWS Supply Chainの発表やAmazon Q Businessの埋め込み機能など、7件のアップデートをお知らせ

週刊生成AI with AWS – 2024/10/7週

週刊生成AI with AWS, 木の葉の色が変わり始めた2024年10月7日号 – 大阪ガス様・ANA X様の事例ブログをはじめ、AWSブログの日本語記事6本をご紹介。サービスアップデートではConsole to Code の一般提供、Amazon Q in Connectの新機能、Amazon Bedrock モデル評価のカスタムモデル対応など6件のアップデートを紹介。

Amazon Bedrock と Amazon FSx for NetApp ONTAP を使用して AWS で RAG ベースの生成 AI アプリケーションを構築する

このブログでは、Amazon Bedrock と Amazon FSx for NetApp ONTAP を使用して、企業固有の非構造化ユーザーファイルデータを簡単、高速、かつ安全な方法で Amazon Bedrock に取り込み、AWS 上の生成 AI アプリケーションに RAG エクスペリエンスを提供するソリューションを紹介します。

Amazon Bedrock で利用可能になった Meta からの Llama 3.2 モデルの紹介: 新世代のマルチモーダルビジョンモデルと軽量モデル

7 月に、AWS は Llama 3.1 モデルが Amazon Bedrock で利用可能になったことをお知 […]

生成 AI ワークロードのインシデント対応方法論

AWS カスタマーインシデント対応チーム (CIRT) は、生成 AI ベースのアプリケーションに関連するセキュリティインシデントの調査に使用できる方法論を開発しました。生成 AI ワークロードに関連するセキュリティイベントに対応するには、引き続き AWS セキュリティインシデント対応ガイドに記載されているガイダンスと原則に従う必要があります。生成 AI ワークロードでは、いくつかの追加要素も考慮する必要があるため、このブログ投稿で詳しく説明します。

図2 ：カーボンクレジットのポートフォリオ例

寄稿：大阪ガス株式会社による生成 AI を使ったカーボンクレジット評価システムのご紹介（後半）

本稿は、 当社株式会社による生成AIを使ったカーボンクレジット評価システムの取り組みについて、執行役員 事業創造本部長 夏秋 英治様より寄稿いただきました。前半、後半の 2 回に分けてご紹介いただきます。本稿は、その後半となります。

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