Agen AWS DevOps
Mendorong keunggulan operasional dengan agen AI otonom yang menyelesaikan dan mencegah insiden secara proaktif
Mengapa menggunakan Agen AWS DevOps?
Agen AWS DevOps adalah rekan tim operasi Anda yang siap sedia menyelesaikan dan secara proaktif mencegah insiden, mengoptimalkan keandalan dan kinerja aplikasi, dan menangani tugas SRE sesuai permintaan di lingkungan AWS, multi-cloud, dan on-prem. Agen ini menyelidiki insiden dan mengidentifikasi peningkatan operasional seperti yang dilakukan teknisi DevOps berpengalaman: dengan mempelajari aplikasi Anda dan hubungannya, bekerja dengan alat observabilitas, runbook, repositori kode, dan pipeline CI/CD Anda, serta menghubungkan telemetri, kode, dan data deployment di seluruh lingkungan. Ajukan pertanyaan, langsung dapatkan jawaban kontekstual, serta buat bagan dan laporan khusus yang dapat Anda simpan dan bagikan kepada tim Anda.
Manfaat
Agen AWS DevOps adalah rekayasawan siap panggil otonom yang selalu aktif. Agen ini mulai menyelidiki saat peringatan masuk, baik pada pukul 2 pagi atau selama jam sibuk, untuk mengembalikan aplikasi Anda dengan cepat ke performa optimal. Agen AWS DevOps secara mandiri melakukan triase insiden 7x24 jam, memberikan analisis akar penyebab dan tindakan untuk resolusi. Agen ini menggunakan pemahamannya tentang sumber daya aplikasi dan hubungan Anda untuk memahami dependensi dan interaksi dengan cepat. Agen AWS DevOps merampingkan respons insiden dengan merutekan pengamatan, temuan, dan langkah-langkah mitigasi secara otomatis melalui saluran komunikasi pilihan Anda, seperti Slack, ServiceNow, dan PagerDuty.
Agen AWS DevOps menganalisis pola di seluruh insiden historis untuk memberikan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti yang memperkuat empat area utama: observabilitas, pengoptimalan infrastruktur, peningkatan pipeline deployment, dan ketahanan aplikasi. Rekomendasi termasuk spesifikasi siap agen untuk menyerahkan implementasi kepada agen pengodean atau kolega Anda untuk memperbarui kode aplikasi atau infrastruktur. Ini mendorong peningkatan berkelanjutan tanpa perlu mengelola backlog.
Agen AWS DevOps memungkinkan Anda mengakses wawasan yang belum dimanfaatkan dalam data operasional Anda dengan secara aman mengintegrasikan dengan alur kerja dan alat observabilitas, runbook, repositori kode, dan pipeline CI/CD. Agen AWS DevOps menawarkan integrasi bawaan dengan alat observabilitas, seperti Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, Grafana, New Relic, dan Splunk, serta repositori kode dan pipeline CI/CD, seperti Azure DevOps, GitHub, dan GitLab. Anda dapat memperluas Agen AWS DevOps melampaui integrasi bawaannya dengan secara aman menghubungkan ke server MCP privat atau jarak jauh Anda, yang memungkinkan integrasi dengan alat tambahan, seperti alat kustom milik organisasi Anda, platform khusus, atau sistem tiket eksklusif.
Agen AWS DevOps memanfaatkan pemahaman mendalam tentang lingkungan Anda, memungkinkan Anda memahami lebih dalam lingkungan aplikasi, lebih dari sekadar mengajukan pertanyaan, atau untuk membuat, menyimpan, dan berbagi bagan dan laporan khusus. Jalankan kueri kesehatan sumber daya, selidiki pola insiden, lacak deployment, dan jelajahi rekomendasi pencegahan, semuanya melalui antarmuka bahasa alami. Buat, simpan, dan bagikan bagan dan laporan khusus yang membantu Anda melacak metrik operasional dan mengomunikasikan wawasan dengan tim Anda.
Pelanggan
United Airlines
"Di United Airlines, kami mengangkut lebih dari 500.000 penumpang setiap hari. Kami memiliki sekitar 38.000 pemantauan Dynatrace OneAgents di lingkungan cloud hibrida, lebih dari 500 akun AWS, 20.000 fungsi AWS Lambda, layanan mikro Amazon ECS, dan banyak layanan lainnya. Pada skala ini, kami sebelumnya menggunakan beberapa alat yang melakukan fungsi yang sama di domain yang berbeda, yang menciptakan celah dan kotak hitam selama pemecahan masalah. Agen AWS DevOps dengan Dynatrace benar-benar mengubahnya. Dynatrace mendeteksi masalah secara cepat dan akurat dan mengidentifikasi lapisan aplikasi yang bertanggung jawab, kemudian agen menyelidiki lebih lanjut dan memberikan langkah-langkah tepat untuk menyelesaikan masalah yang semuanya langsung dimasukkan ke Dynatrace. Alih-alih memulai panggilan insiden pada pukul 3 pagi dan beralih antar-alat, kami kini sudah punya jawabannya, yakni panel kaca tunggal."
Jason Eckhart, Principal Engineer, Reliability and Observability, United Airlines
T-Mobile
"Ketika AWS memperkenalkan Agen DevOps, T-Mobile terlibat dalam prosesnya sejak awal. Sebagai partner desain, kami melihat bagaimana Agen AWS DevOps dapat secara signifikan meningkatkan analisis akar penyebab di seluruh lingkungan produksi. Umpan balik nyata kami secara langsung memengaruhi bagaimana produk berkembang.
Infrastruktur kami meliputi beberapa cloud dan lingkungan on-premise, dengan log aplikasi terpusat di deployment Splunk on-premise kami. Kemampuan Agen AWS DevOps untuk berintegrasi secara mulus dengan Splunk dan menganalisis log di lingkungan yang beragam ini sangat berpengaruh saat kami terus menguji coba solusi."
Aravind Manchireddy, SVP, Technology Operations, T-Mobile
Western Governors University
Western Governor's University (WGU), universitas online terkemuka yang melayani lebih dari 191.000 mahasiswa, adalah salah satu organisasi pertama yang melakukan deployment Agen Amazon DevOps dalam produksi, bahkan sebelum peluncuran pratinjau di re:Invent. Sebagai pengguna Dynatrace berskala besar, WGU memanfaatkan integrasi Dynatrace native Agen DevOps, yang memungkinkan Dynatrace Intelligence untuk secara otomatis merutekan catatan masalah ke Agen untuk diselidiki dan mengembalikan temuan yang diperkaya langsung ke Dynatrace.
Selama penyelidikan produksi baru-baru ini, tim SRE WGU menggunakan Agen DevOps untuk menganalisis skenario gangguan layanan, yang mengurangi total waktu resolusi dari perkiraan dua jam menjadi hanya 28 menit (peningkatan 77% dalam MTTR). Agen dengan cepat menunjukkan akar penyebab dalam konfigurasi fungsi Lambda, mengidentifikasi pengetahuan operasional penting yang sebelumnya hanya ada dalam dokumentasi internal yang belum ditemukan.
"Layanan itu mampu menyediakan bukti kuat yang mengidentifikasi Lambda sebagai penyebabnya. Investigasi memiliki metrik yang hampir sempurna yang cocok dengan hal yang kami lihat di front-end." Ia menambahkan, "Kemarin adalah kemenangan besar. Jika kami dapat terus mempercepat penemuan, saya tidak bisa menggambarkan seberapa besar kemenangan yang akan organisasi kami raih." Dengan rencana untuk memanfaatkan fitur Keterampilan Agen DevOps, WGU berada di jalur untuk makin memangkas waktu penyelidikan.
Angel Marchena, Director of Technical Operations, Western Governors University
Zenchef
Zenchef adalah platform teknologi restoran yang membantu restoran mengelola reservasi, operasi meja, menu digital, pembayaran, dan pemasaran tamu dari satu sistem bebas komisi. Dengan tim DevOps yang fokus mengelola beberapa lingkungan produksi di beberapa unit bisnis, mereka menghadapi ujian nyata ketika masalah integrasi API yang memengaruhi mitra hilir muncul selama hackathon perusahaan, dengan para teknisi terlibat dalam peristiwa tersebut dan tidak ada hal signifikan yang ditemukan dalam pemantauan untuk mengarahkan mereka ke arah yang benar.
Daripada menarik para teknisi dari hackathon, tim membawa masalah ini ke Agen DevOps. Agen ini mengatasi masalah secara sistematis, mengesampingkan autentikasi sebagai faktor yang berkontribusi, mengalihkan fokus investigasi ke deployment ECS, dan akhirnya menelusuri akar penyebab regresi kode yang membuat versi baru gagal menangani nilai enum yang tidak dikenali dalam basis data. Investigasi penuh berakhir dalam 20-30 menit, kira-kira pengurangan 75% dibandingkan dengan 1-2 jam yang akan dihabiskan untuk penanganan secara manual, dan temuan dibagikan langsung dengan teknisi yang bertanggung jawab.
"Selama hackathon, hampir tidak ada bandwidth yang tersedia untuk diselidiki. Kami pun tidak membutuhkannya. Kami selalu berusaha menjadi pasangan yang bergerak maju, dan penyelidikan proaktif semacam ini tidak selalu bisa lakukan dengan cara lain. Agen DevOps memberi kami cara-cara baru untuk memahami perilaku platform kami."
Theo Massard, Platform Engineering Manager, Zenchef
Sumber Daya
Kasus penggunaan
Respons dan resolusi insiden
Agen AWS DevOps secara mandiri melakukan triase insiden dan memandu tim mencapai resolusi cepat. Agen AWS DevOps terintegrasi dengan alat observabilitas, repositori kode, dan pipeline CI/CD untuk menghubungkan dan menganalisis telemetri, kode, dan data deployment, membagikan hipotesis, pengamatan, dan temuannya. Melalui penyelidikan sistematis, Agen AWS DevOps mengidentifikasi akar penyebab masalah yang berasal dari perubahan sistem, anomali input, batas sumber daya, kegagalan komponen, dan masalah ketergantungan di seluruh lingkungan Anda.
Koordinasi insiden otomatis
Anda dapat memulai dan memandu investigasi menggunakan obrolan interaktif. Agen AWS DevOps bertindak sebagai anggota tim operasi, yang bekerja langsung dalam alat kolaborasi Anda, seperti ServiceNow dan Slack untuk berbagi temuan dan mengoordinasikan respons. Bila diperlukan, buat kasus Dukungan AWS langsung dari penyelidikan, berikan konteks langsung kepada pakar Dukungan AWS untuk penyelesaian yang lebih cepat.
Mencegah insiden operasional di masa depan
Agen AWS DevOps menganalisis pola di seluruh insiden historis untuk memberikan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti yang memperkuat empat area utama: observabilitas, pengoptimalan infrastruktur, peningkatan pipeline deployment, dan ketahanan aplikasi.
Mempercepat penanganan tugas SRE sesuai permintaan
Dapatkan jawaban kontekstual langsung untuk pertanyaan operasional tanpa menavigasi antar-konsol. Jalankan kueri kesehatan sumber daya, selidiki pola insiden, lacak deployment, dan jelajahi rekomendasi melalui percakapan alami. Selain Tanya Jawab, buat, simpan, dan bagikan bagan dan laporan khusus, seperti ringkasan kesehatan operasi harian atau tren kesalahan 4xx. Riwayat percakapan dipertahankan sehingga Anda dapat membuat kueri sebelumnya tanpa kehilangan konteks.
Langkah berikutnya
Apakah Anda sudah menemukan yang Anda cari?
Beri tahu kami agar kami dapat meningkatkan kualitas konten di halaman kami