Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์
ดูข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลได้ภายในไม่กี่วินาทีโดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานคลังข้อมูล
ประโยชน์ของ Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์
-
มุ่งเน้นที่การรับข้อมูลเชิงลึกด้วยการเริ่มต้นใช้งานอย่างรวดเร็วและรันการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์หรือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์กับข้อมูลทั้งหมดของคุณโดยไม่ต้องกังวลกับการจัดการโครงสร้างพื้นฐานคลังข้อมูล
-
การปรับขนาดอัจฉริยะ เชิงรุก และอัตโนมัติสำหรับเวิร์กโหลดไดนามิกถูกเปิดใช้งานตามมิติต่าง ๆ เช่น ความซับซ้อนของการสืบค้น, ความถี่, ETL หรือรูปแบบการใช้งานแดชบอร์ด เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานที่ปรับให้เหมาะสม
-
ชำระค่าบริการเฉพาะส่วนที่คุณใช้ต่อวินาทีเท่านั้น และไม่ต้องชำระเงินเมื่อไม่ได้ใช้คลังข้อมูล ปรับเป้าหมายประสิทธิภาพต่อราคาที่คุณต้องการสำหรับเวิร์กโหลดของคุณ เพื่อรักษาประสิทธิภาพการทำงานที่สม่ำเสมอและไม่เกินงบประมาณ
ทำไมต้อง Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์
เรียกใช้เวิร์กโหลดการวิเคราะห์ทุกขนาดได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องจัดการโครงสร้างพื้นฐานคลังข้อมูล ผู้พัฒนา นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และนักวิเคราะห์สามารถทำงานในคลังข้อมูล และ Data Lake ต่าง ๆ เพื่อสร้างแอปพลิเคชันการรายงานและการทำแดชบอร์ด ทำการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ทำงานร่วมกันในข้อมูล และสร้างและฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง (ML) ชำระค่าบริการเฉพาะส่วนที่คุณใช้เท่านั้น คุณจึงประหยัดค่าใช้จ่ายได้ Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์มอบความยืดหยุ่นในการรองรับเวิร์กโหลดที่หลากหลายซึ่งมีความซับซ้อนแตกต่างกันไป โดยเริ่มต้นในราคาที่ต่ำ เทคโนโลยีการปรับขนาดและการเพิ่มประสิทธิภาพใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์สามารถจัดเตรียมและปรับขนาดความจุคลังข้อมูลโดยอัตโนมัติและเชิงรุก ซึ่งมอบประสิทธิภาพที่รวดเร็วสําหรับเวิร์กโหลดที่มีความต้องการสูง ระบบใช้เทคนิค AI เพื่อเรียนรู้รูปแบบเวิร์กโหลดของลูกค้าในมิติที่สําคัญ เช่น การสืบค้นพร้อมกัน ความซับซ้อนของคิวรี การไหลเข้าของปริมาณข้อมูล และรูปแบบ ETL จากนั้นจะปรับทรัพยากรอย่างต่อเนื่องตลอดทั้งวันและใช้การเพิ่มประสิทธิภาพที่ปรับแต่งมาโดยเฉพาะ เทคนิคแบบองค์รวมและที่ปรับปรุงด้วย AI เหล่านี้ให้การเพิ่มประสิทธิภาพที่ดีที่สุดสําหรับเวิร์กโหลดที่กําหนด คุณสามารถกําหนดเป้าหมายประสิทธิภาพด้านราคาที่ต้องการ และคลังข้อมูลจะปรับขนาดโดยอัตโนมัติเพื่อให้บรรลุเป้าหมายดังกล่าว โหลดข้อมูลและเริ่มสืบค้นได้ทันทีในสภาพแวดล้อมการดูแลระบบที่ใช้งานง่ายและไม่ต้องการการดูแลระบบ
กรณีการใช้งาน
ทำการวิเคราะห์ What If, การคัดแยกสิ่งผิดปกติ และการคาดการณ์โดยใช้ ML แล้วรับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฎิบัติได้จากข้อมูลของคุณได้อย่างรวดเร็ว
ไม่ต้องเสียเวลากําหนดความสามารถในการประมวลผลและพบกับการใช้จ่ายเกินตัวหรือมีบริการน้อยเกินในขณะที่คุณรันเวิร์กโหลดด้วยการใช้งานปกติตลอดทั้งวันและช่วงสูงสุดของกิจกรรมที่เกี่ยวข้องกับการสืบค้นที่ซับซ้อนและคาดเดาได้ยากอีกต่อไป
ไม่แน่ใจว่าจะปรับขนาดคลังข้อมูลของคุณอย่างไรเมื่อปรับใช้แอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลใหม่ใช่หรือไม่ เริ่มตําแหน่งข้อมูล Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ และคลังข้อมูลจะมีขนาดตามความต้องการของเวิร์กโหลดของคุณ
มีแอปพลิเคชันที่มีความแปรปรวนสูงในการใช้งานหรือไม่ ลองนึกถึงแอปพลิเคชัน HR, การจัดทํางบประมาณ และการรายงานการดําเนินงานของคุณ คุณไม่จําเป็นต้องจัดเตรียมความจุมากเกินไปหรือน้อยเกินไปอีกต่อไป หลีกเลี่ยงค่าใช้จ่ายที่มากเกินไป ปัญหาด้านประสิทธิภาพ และประสบการณ์การใช้งานที่ไม่ดี
สําหรับการใช้งานแบบผู้เช่าหลายรายโดยผู้เช่าแต่ละรายมีช่วงเวลาที่ยุ่งและไม่ได้ใช้งานต่างกัน โดยเฉพาะขึ้นอยู่กับช่วงเวลาของวัน ปี กิจกรรมส่งเสริมการขายและอื่น ๆ สถาปนิกจะใช้เวิร์กกรุ๊ปสําหรับผู้เช่าแต่ละรายที่มีช่วงความจุกว้าง เวิร์กกรุ๊ปใด ๆ สามารถปรับขยายขนาดได้อย่างรวดเร็วเพื่อรองรับช่วงเวลาของกิจกรรมสูง
Peloton มีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ผู้คนทั่วโลกบรรลุเป้าหมายการออกกําลังกายผ่านอุปกรณ์ออกกําลังกายที่เชื่อมต่อและชั้นเรียนแบบสมัครสมาชิก ที่ Peloton เรารวบรวมและประมวลผลข้อมูลที่หลากหลายตั้งแต่การขายฮาร์ดแวร์ไปจนถึงแนวโน้มของผู้สอน และข้อมูลการออกกําลังกายของผู้ใช้เพื่อสร้างและปรับแต่งการตัดสินใจทางธุรกิจของเราเพื่อประสบการณ์ของลูกค้าที่ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม เวิร์กโหลดการวิเคราะห์มีความซับซ้อนมากขึ้น ทําให้ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูลของเราใช้เวลามากขึ้นในการเปลี่ยนเกณฑ์ความจุและดําเนินการเพิ่มประสิทธิภาพฐานข้อมูลด้วยตนเอง การใช้ประโยชน์จากความสามารถในการเพิ่มประสิทธิภาพใหม่ใน Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ทําให้เราสามารถกําจัดงานการจัดการคลังข้อมูลได้มากขึ้น
Jerry Wang
ผู้อํานวยการฝ่ายวิศวกรรมข้อมูล Peloton
โซลูชัน NextGen Population Health จัดทำข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ผ่านการรวบรวมและการแปลงข้อมูลที่มาจากแหล่งข้อมูลหลายแหล่งและให้ข้อมูลนี้กับทีมดูแลโดยตรง การปรับระบบของเราให้เหมาะสมเพื่อลดการแทรกแซงจากพนักงาน เช่น การตั้งค่าและการจัดการโครงสร้างพื้นฐานคลังข้อมูล เป็นสิ่งสำคัญในความสำเร็จของเรา ด้วย Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ เราจึงไม่ต้องจัดการระบบการควบคุมระบบคลังข้อมูลที่ซับซ้อนอีกต่อไป Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ทำให้ประสิทธิภาพของเวิร์กโหลดดีขึ้น และความสามารถในการปรับขนาดโดยอัตโนมัติทำให้เราสามารถใช้ความเร็วของ Amazon Redshift กับเวิร์กโหลดที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลามากที่สุดของเรา ในขณะที่ยังคงจ่ายแค่สิ่งที่เราใช้ เราตั้งหน้าตั้งตารอที่จะได้ย้ายเวิร์กโหลดเพิ่มเติมไปยัง Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ ซึ่งนับเป็นตัวสร้างความเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ
Owen Zacharias
รองประธานฝ่ายการส่งมอบแอปพลิเคชันของ NextGen Healthcare
องค์กรต่าง ๆ มองหาวิธีการใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มระบบคลาวด์เพื่อทำโปรเจกต์การวิเคราะห์อย่างต่อเนื่องเพื่อลดต้นทุนและเพิ่มผลิตภาพโดยไม่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพ ด้วย Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ ทีมข้อมูลจึงสามารถเริ่มกระบวนการย้ายไปยังระบบคลาวด์ของตนได้ด้วยการทำคลังข้อมูลที่สะดวก ใช้ง่าย และทำงานได้ตามต้องการ ในขณะที่มีการคิดค่าบริการตามการใช้งานจริง เราตื่นเต้นที่จะได้ใช้ประโยชน์จาก Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ ซึ่งผสานรวมกับ Matillion ได้แบบเนทีฟเพื่อช่วยทีมแปลงและซิงค์ข้อมูล และเร่งเวลาให้ได้รับข้อมูลเชิงลึกเร็วขึ้นไม่ว่าจะมีขนาดเท่าใดก็ตาม
Rob Cornell
หัวหน้าฝ่ายอุปกรณ์ระบบคลาวด์และเทคโนโลยีของ Matillion
การเข้าถึงข้อมูลที่ใช้งานได้ง่ายโดยไม่ต้องอาศัยบุคลากรไอทีเป็นกุญแจสำคัญของโครงการริเริ่มด้านการวิเคราะห์ของเรา ด้วย Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ เราจึงไม่ต้องมานั่งคิดเรื่องการจัดการคลังข้อมูล ข้อมูลจาก Amazon S3 โหลดได้เร็วกว่าโซลูชันก่อนหน้านี้ของเรา 7 เท่า ช่วยให้เราได้รับข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้จากเหตุการณ์ลูกค้ากว่าล้านรายการที่โหลด เราตื่นเต้นกับประสิทธิการทำงานและประสิทธิภาพต้นทุนที่ดีขึ้นที่เรากำลังเห็นได้จาก Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์
Tomer Levi
รองประธานฝ่ายวิจัยและพัฒนาของ Sedric
Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ช่วยเราจัดการข้อมูลโดยไม่ต้องจัดการคลัสเตอร์ อีกทั้งยังให้ประสิทธิภาพต้นทุนที่ดีขึ้นด้วยการให้ความสามารถในระดับที่พอดีเพื่อให้ตรงตามความต้องการ Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์กำลังลดภาระการปฏิบัติงาน ลดต้นทุน และทำให้สามารถปรับขนาดเพื่อแผนการเข้าสู่ตลาดใหม่ของ Roche การลดความซับซ้อนนี้เป็นตัวสร้างความเปลี่ยนแปลงที่สำคัญ ช่วยให้เราใช้งานและสนับสนุนกรณีการใช้งานที่ต้องมีปริมาณการวิเคราะห์มากได้โดยไม่มีการหยุดชะงัก
Dr. Yannick Misteli
ผู้นำแพลตฟอร์มคลาวด์และวิศวกร ML ของ Roche
เราตื่นเต้นที่จะได้เพิ่ม Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ลงในเวิร์กโฟลว์การวิเคราะห์ข้อมูลของเรา Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์แทนที่หลายส่วนของโครงสร้างพื้นฐานก่อนหน้าของเราได้อย่างราบรื่น และความเรียบง่ายของ Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ทำให้ใช้งานได้ง่ายมาก Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์ช่วยลดเวลาแฝงของการทำวิศวกรรมข้อมูลได้เป็นอย่างมาก และทำหน้าที่เป็นแรงส่งเสริมเพื่อเร่งให้เกิดการพัฒนาเร็วขึ้น การนำ Amazon Redshift แบบไม่ต้องใช้เซิร์ฟเวอร์มาใช้ช่วยเราลดงานการทำวิศวกรรมข้อมูลที่คงค้างของเรา และตอนนี้ทำให้เราสามารถใช้เวลาไปกับการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลได้มากขึ้น
Harry Gollakota
วิศวกรข้อมูลของ Huron