การวิเคราะห์บน AWS
ชุดความสามารถครบครันสำหรับทุกเวิร์กโหลดการวิเคราะห์ข้อมูล พร้อมการปรับแต่งเพื่อประสิทธิภาพด้านราคาและขนาด
ภาพรวม
AWS มอบชุดความสามารถที่ครอบคลุมสำหรับทุกเวิร์กโหลดการวิเคราะห์ AWS มอบประสิทธิภาพราคาและความสามารถในการปรับขนาดที่ไม่มีใครเทียบได้ด้วยการกำกับดูแลในตัว ตั้งแต่การประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์ SQL ไปจนถึงการสตรีม การค้นหา และระบบธุรกิจอัจฉริยะ เลือกบริการที่สร้างขึ้นซึ่งปรับให้เหมาะกับเวิร์กโหลดบางประเภท หรือปรับปรุงและจัดการเวิร์กโฟลว์ข้อมูลและ AI ของคุณด้วย Amazon SageMaker ไม่ว่าคุณกำลังจะเริ่มต้นเส้นทางข้อมูลหรือต้องการประสบการณ์แบบผสานรวม AWS จะมอบความสามารถในการวิเคราะห์ที่เหมาะสมให้แก่คุณเพื่อช่วยให้คุณสามารถสร้างสรรค์ธุรกิจใหม่ด้วยข้อมูล
เพิ่มผลลัพธ์ทางธุรกิจที่จับต้องได้ด้วยการวิเคราะห์บน AWS
เร่งความเร็วข้อมูล การวิเคราะห์ และ AI ด้วยประสบการณ์แบบผสานรวม
Amazon SageMaker รุ่นถัดไปมอบประสบการณ์แบบผสานรวมสำหรับการวิเคราะห์และ AI พร้อมสิทธิ์แบบครบวงจรในการเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดของคุณ โดยการรวมความสามารถของแมชชีนเลิร์นนิง (ML) และการวิเคราะห์ของ AWS ที่มีการนำไปใช้อย่างแพร่หลายเข้าไว้ด้วยกัน ทำงานร่วมกันและสร้างได้เร็วขึ้นจากสตูดิโอแบบครบวงจร โดยการใช้เครื่องมือ AWS ที่คุ้นเคยสำหรับการพัฒนาโมเดล การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ช่วยสร้าง การประมวลผลข้อมูล และการวิเคราะห์ SQL ที่เร่งให้เร็วขึ้นด้วย Amazon Q Developer ซึ่งเป็นผู้ช่วยที่เป็น AI ช่วยสร้างที่มึความสามารถสูงสุดสำหรับการพัฒนาซอฟต์แวร์ เข้าถึงข้อมูลทั้งหมดของคุณไม่ว่าจะเก็บไว้ใน Data Lake, คลังข้อมูล หรือแหล่งที่มาของข้อมูลจากภายนอก หรือแหล่งข้อมูลที่เชื่อมโยงกับส่วนกลาง โดยมีการกำกับดูแลในตัวเพื่อตอบโจทย์ความต้องการด้านความปลอดภัยขององค์กร เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ SageMaker
การเปิดใช้งานกลยุทธ์หลายคลาวด์
AWS นำเสนอบริการวิเคราะห์ที่มีประสิทธิภาพที่ครอบคลุมซึ่งช่วยให้เข้าถึงและประมวลผลข้อมูลได้อย่างราบรื่นในสภาพแวดล้อมแบบหลายคลาวด์และไฮบริด คุณสามารถบรรลุความยืดหยุ่นนี้ผ่านการสอบถามแบบรวมส่วน การรวมข้อมูล การเคลื่อนย้ายข้อมูลที่ปลอดภัย และความเข้ากันได้กับมาตรฐานแบบเปิด ช่วยให้คุณสามารถรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลทั้งหมดของคุณโดยไม่คำนึงถึงที่ใดก็ตาม
Amazon Athena ช่วยให้คุณสามารถสืบค้นและรับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลที่เก็บไว้ใน แหล่งข้อมูลภายนอกที่หลากหลาย รวมถึง Azure Data Lake Storage, Google Cloud Storage, Microsoft SQL Server และอื่น ๆ อีกมากมาย โดยไม่จำเป็นต้องคัดลอกหรือแปลงข้อมูล
AWS Glue ช่วยลดความยุ่งยากในการค้นพบ การจัดเตรียม และการรวมข้อมูลทั้งหมดของคุณในทุกขนาด ด้วยตัวเชื่อมต่อสำหรับแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันมากกว่า 100 แหล่งที่ครอบคลุมพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์ ฐานข้อมูล และบริการวิเคราะห์ การบูรณาการ ETL แบบไร้รอยต่อ ของ Glue ทำให้การกลืนและทำซ้ำข้อมูลจากแอปพลิเคชันของบุคคลที่สามเช่น Salesforce, SAP, Facebook Ads และ Instagram Ads เข้าไปในบ้านทะเลสาบ AWS, Data Lake และคลังข้อมูลของคุณได้โดยตรง AWS Glue ยังนำเสนอการทำงานร่วมกันของข้อมูลผ่านการสนับสนุนสำหรับมาตรฐานแบบเปิด เช่น Apache Hive, Apache Parquet และ Apache Iceberg
Amazon SageMaker รุ่นถัดไปสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม Open Data Lakehouse ให้การเข้าถึง Data Lake และคลังข้อมูลบน AWS รวมทั้งแหล่งข้อมูลแบบรวมกลุ่มเช่น Google BigQuery และ Snowflake สถาปัตยกรรม Lakehouse นี้เข้ากันได้กับ Apache Iceberg อย่างสมบูรณ์ทำให้คุณมีความยืดหยุ่นในการเข้าถึงและสืบค้นข้อมูลในสถานที่โดยใช้เครื่องมือและเอนจินใด ๆ ที่รองรับ Iceberg
การใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์สำหรับมนุษย์และ AI
การวิเคราะห์พลังงานในขนาดด้วยบริการที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับการจัดเก็บ สืบค้นสตรีม การประมวลผล และการควบคุมข้อมูล จาก Open Table Formats (OTF) ไปจนถึงโครงสร้าง Agentic พื้นฐานของ AWS กำลังพัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์และแอปพลิเคชันสำหรับภูมิทัศน์ของการวิเคราะห์ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ในเซสชันนี้ดูว่า AWS นำเสนอโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดที่สร้างขึ้นสำหรับทั้งเวิร์กโฟลว์ผู้ใช้มนุษย์และ Agentic ได้อย่างไร
บริการ
|
หมวดหมู่การวิเคราะห์
|
คำอธิบาย
|
บริการและความสามารถ AWS
|
|---|---|---|
|
การสตรีม
|
สร้าง ปรับขนาด และใช้งานไปป์ไลน์และแอปพลิเคชันแบบเรียลไทม์โดยไม่ต้องรับภาระในการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน |
|
|
Data lakehouse, คลังข้อมูล, Data Lake
|
เข้าถึงและวิเคราะห์ข้อมูลทั้งหมดของคุณใน Data Lakehouse คลังข้อมูล และ Data Lake |
|
|
การประมวลผลข้อมูล
|
วิเคราะห์ จัดเตรียม และรวมข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์และ AI โดยใช้เฟรมเวิร์กโอเพนซอร์ส |
|
|
ระบบธุรกิจอัจฉริยะ
|
สร้าง ค้นพบ และแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายผ่านแดชบอร์ดแบบโต้ตอบที่ทันสมัย รายงานพิกเซลที่สมบูรณ์แบบ การสืบค้นภาษาธรรมชาติ และการวิเคราะห์แบบฝังตัว |
|
|
การวิเคราะห์การค้นหา
|
ปลดล็อกการค้นหา การเฝ้าติดตาม และการวิเคราะห์ข้อมูลธุรกิจและการปฏิบัติงานแบบเรียลไทม์ได้อย่างปลอดภัย |
|
|
การกำกับดูแลข้อมูลและ AI
|
แคตตาล็อก ค้นพบ แบ่งปัน และควบคุมข้อมูลที่จัดเก็บไว้ใน AWS ในสถานที่ และแหล่งที่มาของบุคคลที่สาม |
ผลกระทบทางเศรษฐกิจโดยรวมของ AWS Modern Data Strategy
การประหยัดต้นทุนและผลประโยชน์ทางธุรกิจที่ขับเคลื่อนโดย Amazon Web Services Modern Data Strategy ตามที่รายงานเอาไว้โดย Forrester
สถิติ
วันนี้คุณพบสิ่งที่กำลังมองหาแล้วหรือยัง
การแจ้งให้เราทราบจะช่วยให้เราปรับปรุงคุณภาพของเนื้อหาในหน้าได้