Tag 1: Einrichtung der AWS-Grundlagen für Startups
Dieser Prompt ermöglicht es Startups, mithilfe eines Self-Service-Ansatzes, der auf generativer KI basiert, selbstständig eine professionelle AWS-Einrichtung durchzuführen.
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Ihre AWS-Architektur, nur einen Prompt oder einen Agenten entfernt

Verwandeln Sie Ihre Startup-Idee mithilfe von von Experten entwickelten Prompts und Agenten in eine produktionsreife AWS-Architektur. Unsere umfassende Bibliothek deckt verschiedene Anwendungsfälle ab, von einzelnen Webanwendungen bis hin zu komplexen Microservices. Verwenden Sie Prompts mit Ihren KI-Codierungstools oder laden Sie vorgefertigte Agenten für sofortige Automatisierung herunter. Sparen Sie sich wochenlange Planungszeit, greifen Sie sofort auf AWS-Best-Practices zu und konzentrieren Sie sich auf die Skalierung Ihres Produkts.
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Dieser Prompt ermöglicht es Startups, mithilfe eines Self-Service-Ansatzes, der auf generativer KI basiert, selbstständig eine professionelle AWS-Einrichtung durchzuführen.
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Systematische Roadmap zum Skalieren Ihrer Infrastruktur im Zuge des Wachstums Ihres Unternehmens. Erhalten Sie Empfehlungen zum stufenweisen Ausbau Ihrer Architektur, Kostenprognosen und Implementierungshinweise, die nachweislich den AWS-Best Practices entsprechen.
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Bewertungsrahmen von AWS für die grundlegende Ausfallsicherheit mit RTO/RPO-Lückenanalyse, nach Prioritäten geordneten Sanierungsplänen und Kostenschätzungen für die Ausfallsicherheit beim Start und die Bereitschaft zur Notfallwiederherstellung.
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Projektkonfiguration mit einem einzigen Befehl, einschließlich KI-gestützter Spezifikationen, automatisierter Tests und AWS-Integrationen. Erstellt strukturierte Anforderungen, Designdokumente und Bereitstellung-ready Code und eliminiert damit stundenlange manuelle Konfigurationsarbeiten.
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Konvertieren Sie Ihre REST-API mit AgentCore Gateway in MCP. Ermöglichen Sie KI-Agenten, Ihre Tools intern oder extern über eine standardisierte Schnittstelle zu erkennen und zu nutzen.
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Automatisierte Betriebsüberprüfung Ihres OpenSearch-Clusters anhand von sechs Säulen. Analysiert Leistung, Sicherheit, Kosten und Konfigurationen und generiert umsetzbare Empfehlungen mit priorisierten Korrekturen.
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Erstellen Sie mit Claude on Bedrock einen serverless, React-basierten Chatbot mit RAG-Funktionen für PDF-Dokumente.
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Umfassende Beurteilung der AWS-Infrastruktur anhand der sechs Säulen von Well-Architected. Erstellt umsetzbare Berichte zu Kostenoptimierung, Sicherheits-Hardening, Zuverlässigkeit und Compliance-Bereitschaft.
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Der MVP Builder unterstützt Gründer bei der Erstellung eines effektiven MVP, indem er ein gut durchdachtes AWS-Design, Frontend, Backend und IaC für den PoC generiert und die Bereitstellung innerhalb weniger Stunden direkt auf AWS vornimmt.
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Hilft bei der Skalierung von GPU-Workloads in AWS, indem es die richtigen Kontingentcodes findet und Befehle generiert, um EC2- und SageMaker-Kapazitätserhöhungen anzufordern, sodass Startups Modelle ohne manuelle Fehler trainieren können.
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Navigiert durch das Kontingentsystem von Bedrock, indem es die richtigen Codes findet, API- und Support-Anfragen weiterleitet und vorgefüllte Vorlagen generiert, damit Startups Kontingentbegrenzungen vermeiden, die Produktionsstarts blockieren.
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Stellen Sie produktionsreife EKS mit Karpenter-Auto Scaling, KEDA-Pod-Management und Spot Instance-Priorisierung bereit. Enthält Bottlerocket OS, Verschlüsselung und Multi-AZ-Hochverfügbarkeit – optimiert für Kosten.
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Stellen Sie mithilfe von Terraform eine umfassende AWS Security Baseline mit automatisierter Überwachung, Bedrohungserkennung und Compliance-Kontrollen bereit, damit Startups die Sicherheitsanforderungen Ihres Unternehmens schneller erfüllen können.
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Beschleunigt die Bereitstellung containerisierter Apps in AWS ECS Express durch die Automatisierung von Docker-Builds, ECR-Setup und IAM-Konfiguration, sodass Startups Anwendungen innerhalb von Minuten bereitstellen und gleichzeitig bewährte Methoden beibehalten.
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Die Entwicklung einer systematischen, einsatzbereiten Migrationsstrategie mit Ausführungsanleitungen und skriptbasiertem Code ist für Startups von entscheidender Bedeutung, um den Übergang zu OpenSearch erfolgreich zu gestalten
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Erstellt einen KI-DevOps-Berater, der Startup-Gründer mithilfe von eigenen Best Practices und Infrastructure-as-Code von ihrem aktuellen Status zu einer produktionsbereiten AWS-Umgebung führt.
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AWS-Security-Baseline-Bewertungs-Framework mit Risikobewertung und Roadmaps zur Problembehebung für die Produktionsbereitschaft von Startups und die Zertifizierung der Compliance.
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Baut eine AWS-Infrastruktur auf, die Unternehmenssicherheitsprüfungen besteht – Verschlüsselung, private Netzwerke, Zugriff mit geringster Berechtigung –, sodass Sie B2B-Geschäfte abschließen können, anstatt sich um die Behebung von Sicherheitslücken zu kümmern.
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Entwickeln Sie eine umfassende Architektur für AWS Cost Anomaly Detection, die auf die Stufe, die Architektur und die Ausgabengewohnheiten Ihres Startups zugeschnitten ist.
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Reagieren Sie innerhalb von Minuten statt Stunden auf Kundenanfragen, indem Sie Tickets automatisch analysieren, Abwanderungsrisiken erkennen und an das richtige Team weiterleiten, damit Ihre Kunden zufrieden sind und Ihr Kundenstamm weiter wächst.
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Ein KI-gestützter Full AWS Deployment Agent, der Startups von der lokalen Entwicklung bis zur produktionsbereiten Cloud-Infrastruktur begleitet.
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Mit diesem Prompt erhalten Sie Hilfe bei der Bereitstellung Ihrer lokalen Entwicklungsumgebung in AWS.
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Erstellen Sie produktionsreife AWS-CDK-TypeScript-Projekte mit Integritätsschutz – automatisierte IAM-Richtlinien für das Prinzip der geringsten Berechtigungen, obligatorische Diff-Prüfungen und Validierung der Bereitstellung, um Fehlkonfigurationen zu verhindern.
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Stellen Sie eine GPU-optimierte Infrastruktur für die Inferenz auf EKS mit Spot Instances bereit – führen Sie Open-Source-Modelle unter Wahrung der Datenhoheit aus und senken Sie gleichzeitig die Kosten.
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Automatisieren Sie umfassende Sicherheitsbewertungen in allen über 33 AWS-Regionen mithilfe KI-gestützter Analysen, um Schwachstellen, Compliance-Lücken und Fehlkonfigurationen zu identifizieren
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Stellen Sie mit GuardDuty und Security Hub eine umfassende Erkennung von Bedrohungen und Sicherheitsüberwachung bereit, einschließlich automatischer E-Mail-Benachrichtigungen bei kritischen Erkenntnissen über die Integration von EventBridge und SNS.
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Automatisieren Sie die Sicherheitsüberprüfung Ihrer Webanwendungen mithilfe der OWASP-ZAP-Baseline-Analyse, um Schwachstellen zu identifizieren und umsetzbare Berichte zur Behebung dieser Schwachstellen für die Anwendungen Ihres Start-ups zu erstellen.
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Haben Sie ein GitHub-Repo? Dieser Prompt hilft Ihnen bei der Bereitstellung in AWS.
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Holen Sie sich Hilfe bei der Erstellung einer AWS-EKS-basierten containerisierten Anwendungsbereitstellung für eine Node.js-Anwendung mit PostgreSQL-Datenbank, die automatisch skaliert und Verkehrsspitzen kostengünstig bewältigen kann.
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Dieser Agent ist mit Tools, MCP-Servern, Agent-Steuerungsdateien und einer Wissensdatenbank ausgestattet, um sicherzustellen, dass Agenten gemäß bewährten Verfahren entwickelt werden.
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Ein benutzerdefinierter Kiro-CLI-Agent, der mithilfe eines benutzerdefinierten MCP-Servers die Verfügbarkeit von Amazon Bedrock-Modellen in AWS-Regionen ermittelt.
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KI-Agenten-Funktionen für die Migration von Workloads zu AWS, entwickelt für Claude Code und Cursor.
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Was ist ein Prompt?
Was sind die ersten Schritte?
Muss ich die KI-generierten Ausgaben überprüfen, bevor ich sie verwende?
Muss ich Kiro CLI verwenden oder funktionieren auch andere Tools?
Wie viel kostet mich das bei AWS?
Was geschieht, wenn ich versehentlich etwas bereitstelle, das Tausende von Dollar kostet?
Ich habe keinen technischen Hintergrund – werde ich verstehen, was bei der Bereitstellung erfolgt?
Wie kann ich feststellen, ob mein Prompt gut genug ist?
Sollte ich alles auf einmal bereitstellen oder klein anfangen?
Was geschieht, wenn in der Produktion etwas nicht funktioniert?
Kann ich diese Prompts verwenden, wenn ich bereits über Code oder Infrastruktur verfüge?
Wie vermeide ich eine Anbieterabhängigkeit bei AWS?