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Agente de disponibilidade do modelo do Bedrock

Um agente personalizado Kiro CLI que localiza a disponibilidade do modelo do Bedrock em todas as Regiões da AWS usando um servidor MCP personalizado.

Criado em 16 de mar. de 2026 por Abhinath Kumar

Ao usar esses prompts, você concorda com este aviso de isenção de responsabilidade.

Detalhes do agente

# Bedrock Model Agent

The Bedrock Model Agent is a tool designed to help users find Amazon Bedrock model availability across regions. It acts as a Bedrock Model Availability Assistant, providing information on foundation model availability across AWS regions.

## Use Cases

- Checking Model Availability: Users can query the agent to find out which Bedrock models are available in specific AWS regions.
- Cross-Region Model Access: Helps users determine if a model is available in multiple regions, aiding in deployment decisions.
- Model Selection: Assists in selecting the appropriate model based on regional availability and other criteria.

## MCP Servers

The configuration includes the following MCP server:

- bedrock-model: This server is responsible for managing the Bedrock model availability. It runs the command `uv` with arguments to execute the `bedrock-model-mcp` script located in the `.bedrock-model-mcp` directory.

## Target Personas

This agent is beneficial for:

- AWS Developers: Developers working with Amazon Bedrock who need to check model availability across regions.
- DevOps Engineers: Professionals responsible for deploying and managing AI models on AWS who require information on model availability.
- Data Scientists: Individuals who use Bedrock models and need to know which models are available in their target regions.
- IT Administrators: Administrators managing AWS resources who need to ensure model availability for their applications.

Instruções de instalação

  1. Configure seu ambiente e controles de custos da AWS

    Siga o Guia de conceitos básicos sobre a AWS para startups para criar sua conta e configurar acesso. Reveja o Guia rápido de otimização de custos de nuvem para startups em estágio inicial para configurar orçamentos, monitorar os gastos e desativar recursos não utilizados.

  2. Instalar a AWS CLI

    Baixe e instale a AWS CLI para seu sistema operacional.

  3. Copiar o prompt

    Clique em “Copiar prompt” para copiar o prompt na área de transferência.

  4. Testar seu prompt

    Cole o prompt na sua ferramenta de IA (como a Kiro CLI) e execute-o para gerar os resultados.

  5. Analise, implante e monitore

    Analise os recursos gerados e os custos estimados. Implante primeiro em um ambiente de desenvolvimento. Monitore a performance e os gastos antes de passar para a produção.