O que é inteligência operacional (OI)?

A inteligência operacional (OI, na sigla em inglês) é o processo de coleta e análise de dados operacionais em tempo real para monitorar a integridade do sistema e reduzir problemas de forma preventiva. A OI tradicional se concentrava principalmente em operações de TI, nomeadamente, dados e métricas relacionados a servidores, redes, implantações de aplicações, configurações e segurança de TI. Com a introdução da Internet das Coisas (IoT) e de sensores inteligentes, a OI passou a incluir o monitoramento em tempo real de operações físicas, como tubulações, máquinas e equipamentos de energia. Em ambos os casos, a OI utiliza coleta e análise de dados em tempo real para descobrir proativamente tendências operacionais, antecipar problemas e ajudar os trabalhadores da linha de frente a tomar as melhores decisões para solução de problemas e manutenção.

Saiba mais sobre IoT

O termo inteligência operacional industrial é usado em organizações que gerenciam infraestrutura industrial física e maquinário, como usinas de energia, redes de logística e mineração. Nesses ambientes de negócios:

• A infraestrutura é mais especializada
• A variedade de dispositivos de IoT é muito mais ampla
• Pode haver uma cadeia de suprimentos longa e complexa
• A análise de dados de máquinas é significativamente mais complexa

Essas organizações geralmente necessitam de uma solução robusta e específica para o setor, ou de um software configurado sob medida, para lidar com a arquitetura, os recursos de dados e os fluxos de trabalho das operações. As soluções personalizadas integram redes específicas de dispositivos IoT com software de analytics especializado. Por exemplo, nas operações do setor de energia, os sensores são usados para avaliar a performance de geradores eólicos e permitir decisões imediatas sobre manutenção, desligamento ou reparo das unidades. Os dados também são usados ​​para o planejamento preditivo de novas infraestruturas com base na demanda prevista.

Saiba mais sobre fluxos de trabalho

A OI é uma solução extremamente útil para grandes empresas modernas ou pequenas empresas com arquiteturas de sistemas complexas e interconectadas. A seguir, apresentamos alguns benefícios da OI.

Monitoramento de operações em tempo real

Você pode usar sistemas de OI modernos para monitorar o estado e a integridade operacional dos sistemas e de suas comunicações em tempo real. Antigamente, as equipes de TI precisavam analisar retrospectivamente logs de dados e snapshots históricos para determinar o status de sistemas e comunicações. Frequentemente, isso resultava em atrasos prolongados na análise de dados, na geração de relatórios e na tomada de decisões empresariais. Atualmente, é possível criar consultas executadas sobre dados operacionais em tempo real para gerar visualizações e relatórios sempre atualizados.

Identificação de falhas

Com as ferramentas de OI, é possível mapear o fluxo normal de dados operacionais para aumentar a visibilidade dos sistemas. Isso proporciona uma visão geral de como os dados se movem entre diferentes componentes do sistema para que você possa identificar quaisquer desvios das operações normais do sistema. Além disso, é possível desenvolver fluxos de trabalho inteligentes no sistema de OI que detectam falhas e acionam automaticamente ações corretivas. Depois de configurar alertas, você pode analisar os logs para identificar a causa-raiz e resolver gargalos de performance ou padrões de falha. 

Tomada de decisões estratégicas

A OI viabiliza o monitoramento de processos de negócios e sistemas para identificar o uso abaixo do ideal, falhas de configuração e ineficiências de custo. Você pode tomar decisões informadas sobre a alteração do estado da arquitetura do sistema do seu negócio. Algumas soluções de OI também podem simular o impacto das alteações no sistema em toda a cadeia operacional para obter melhores insights e suporte à tomada de decisões. 

Redução de riscos

A consciência e a visualização do estado atual das operações comerciais reduzem automaticamente os riscos em todos os níveis. Com a OI, você tem uma visão integrada de todos os dados operacionais e indicadores chave de performance, podendo garantir que as operações estejam alinhadas às metas empresariais. Há menos probabilidade de riscos imprevistos causarem um impacto catastrófico repentino nos negócios. 

Os sistemas de OI combinam tecnologia orientada a dados com estratégia de negócios. A seguir, apresentamos uma visão geral do processo.

Coleta de dados

Os fluxos de trabalho de OI começam pela coleta de dados. Isso pode incluir fluxos de dados em tempo real, como logs, métricas e dados de performance, ou dados de comportamento do usuário. Dentre os exemplos de fontes de dados estão:

• Infraestrutura de TI, como servidores, bancos de dados e redes
• Computadores e dispositivos móveis
• Dispositivos de IoT, como sensores e medidores inteligentes
• Plataformas de segurança
• Fluxos de cliques
• Aplicações

A coleta de dados prioriza a captura de todos os aspectos das operações do sistema, das métricas de uso e interação do usuário à performance da máquina e dados do ambiente. 

Processamento e análise de dados

Após a coleta dos dados, o sistema realiza o processamento usando diversas técnicas computacionais. Por exemplo, o processamento de eventos complexos identifica e analisa padrões de eventos em diversos fluxos de dados. O processamento de dados também inclui a filtragem, agregação e transformação de dados para prepará-los para a análise.

Visualização e geração de relatórios

Para tornar os insights acessíveis, os sistemas operacionais fornecem recursos de visualização, como painéis e relatórios. É possível observar tendências, padrões e anomalias em suas operações de forma intuitiva, frequentemente em tempo real. A solução OI também gera alertas e ajuda a priorizar tarefas que precisam ser executadas quando determinados critérios definidos previamente são atendidos, por exemplo, quando as métricas operacionais ultrapassam um limite. O sistema também pode acionar ações automatizadas, como encerrar serviços, isolar operações ou adicionar novos serviços, se necessário.

Adaptação automatizada

Muitos sistemas de OI incorporam algoritmos de machine learning (ML) que se aprimoram com o tempo. Esses sistemas aprendem com os resultados de decisões anteriores, refinando continuamente os critérios para alertas e as medidas adotadas em resposta a anomalias ou padrões específicos. Este aspecto adaptativo ajuda a aprimorar progressivamente a efetividade do sistema.

Saiba mais sobre machine learning

O diagrama apresentado a seguir mostra um exemplo de OI em uma fábrica, desde a coleta de dados por dispositivos IoT on-premises, passando pela ingestão e processamento de dados na nuvem, até uma interface de usuário para o gerente de produção.

A OI usa várias tecnologias, muitas das quais se sobrepõem a outros sistemas de analytics de inteligência. A seguir, apresentamos uma visão geral detalhada.

Software de inteligência operacional

O software OI fornece um kit de ferramentas de autoatendimento para exploração e pesquisa de dados, geração de alertas, painéis de controle, geração de relatórios e monitoramento dos processos de negócios. Existem diversas soluções de software que oferecem uma variedade de fontes de dados, ferramentas, ações, fluxos de trabalho e integrações disponíveis. Você deve selecionar a solução que melhor se adapta às suas necessidades de negócios.

Tecnologias de processamento de fluxo de dados

Uma porcentagem significativa dos dados operacionais são dados de streaming, ou seja, dados emitidos em alto volume de forma contínua e incremental.  As tecnologias de processamento de fluxo de dados podem armazenar em buffer, processar, transformar e armazenar dados de streaming em alta velocidade, enquanto os movem continuamente para a analytics. Elas incluem tecnologias de processamento de eventos complexos que podem identificar padrões e relacionamentos entre vários fluxos de dados em tempo real.

Saiba mais sobre os dados de streaming

Automação e orquestração

As tecnologias de automação se integram aos sistemas de OI para acionar ações com base nos insights obtidos da análise de dados. As ferramentas de orquestração são necessárias para responder a eventos por meio da implantação de recursos, ajuste de configurações ou acionamento de processos sem a necessidade de intervenção humana.

Tecnologias de analytics

Os sistemas de OI se integram às analytics de negócios existentes para garantir que os insights e as ações sejam entregues no contexto operacional de uma organização. A inteligência artificial e os algoritmos de ML são usados ​​para prever tendências, prescrever ações e automatizar a tomada de decisões. As ferramentas de visualização de dados fornecem painéis dinâmicos e funcionalidades de geração de relatórios que transformam conjuntos de dados complexos em representações gráficas compreensíveis para todos.

Saiba mais sobre inteligência artificial

O conceito de business intelligence (BI) refere-se à analytics de dados que auxilia na obtenção de melhores resultados para as empresas. Quando a data analytics surgiu como um campo de atuação, seu foco estava em dados históricos de negócios para fornecer suporte à tomada de decisões futuras. O campo da data analytics evoluiu para abranger a análise de dados em tempo real em diversos domínios. Quando aplicada para apoiar a tomada de decisões operacionais, essa prática recebe o nome de inteligência operacional.

Uma diferença fundamental é que a OI inclui o monitoramento proativo e a tomada de ações imediatas para corrigir problemas operacionais em runtime. A BI tem um foco mais retrospectivo e de longo prazo, e não conta com funcionalidades de alerta e de resolução de problemas em tempo real.

Contudo, existe uma relação entre OI e BI, uma vez que a inteligência operacional é fundamental para a evolução da business intelligence. Geralmente, as organizações usam soluções de BI e OI de forma simultânea e integrada. Diversas metas de negócios, como a otimização das vendas, a criação de um melhor ajuste do produto ao mercado e a compreensão do comportamento do usuário, beneficiam-se da data analytics voltada aos dados operacionais. Você pode integrar dados e análises do software de OI em ferramentas de BI para obter uma visão mais ampla do seu negócio.

Saiba mais sobre business intelligence

Saiba mais sobre data analytics

O desafio na análise de volumes massivos de dados operacionais ainda reside em dispor de dados limpos e bem estruturados para obter insights. Os dados devem ser limpos, etiquetados e organizados, e os dados históricos devem ser armazenados corretamente para que você possa compreender a solução de OI subjacente. A seguir, apresentamos outros desafios.

Curva de aprendizado acentuada

As barreiras para a análise de dados diminuíram em comparação com a época em que se trabalhava com bancos de dados básicos e interfaces de linha de comandos (CLI). No entanto, manipular e combinar dados, bem como fazer as consultas e análises corretas, continua sendo um desafio. A compreensão da análise estatística e de como desenvolver consultas complexas é fundamental para o gerenciamento just-in-time. Pode demorar algum tempo para desenvolver as habilidades necessárias em sua equipe.

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Segurança dos dados e do sistema

A governança de dados e o gerenciamento continuam sendo uma preocupação em todo o fluxo de trabalho operacional. Embora os painéis e relatórios de OI possam ser úteis para uma ampla variedade de usuários em toda a empresa, você deve implementar medidas adequadas para evitar o acesso não autorizado. Os metadados relativos às operações também são confidenciais e devem ser devidamente protegidos.

A Amazon Web Services (AWS) oferece uma variedade de soluções de OI para insights críticos em tempo real.

O AWS Systems Manager é uma solução de arquitetura voltada à OI que você pode implantar para gerenciar e automatizar configurações de serviços da AWS multinuvem, locais e híbridas em tempo real. Você pode automatizar processos como aplicação de patches e alterações de recursos na AWS, em ambientes on-premises e em outras nuvens. Além disso, é possível diagnosticar e corrigir rapidamente problemas operacionais antes que eles afetem os usuários.

O Amazon CloudWatch coleta métricas e logs em tempo real de diversos serviços da AWS para que você possa visualizar e correlacionar dados operacionais de serviços em tempo real. Você pode aprimorar a performance operacional de TI com alarmes e ações automatizadas que são configurados para serem ativados em limites determinados previamente.

O AWS IoT é um grupo abrangente de serviços da AWS que você pode usar para implantar, gerenciar, escalar e analisar sistemas operacionais industriais e dados que auxiliam na inteligência operacional. Estes serviços incluem:

• Com o AWS IoT Analytics, você consegue realizar a limpeza e o enriquecimento de dados de IoT, executar analytics e inferência de AI/ML, além de consultar dados de sensores.
• Com o AWS IoT Events, é possível detectar e responder a eventos provenientes de sensores e dados de IoT. Ao usar lógica personalizada e regras de dados, você pode visualizar a performance e a qualidade das operações de negócios graças aos sensores.
• O AWS IoT SiteWise é uma solução de OI industrial para toda a infraestrutura de dispositivos de IoT. Com o AWS IoT SiteWise, é possível gerenciar operações de equipamentos industriais sem a necessidade de desenvolver software adicional.

Comece a usar a inteligência operacional e o monitoramento de atividades de negócios na AWS ao criar uma conta hoje mesmo.