O blog da AWS

Daniel Abib

Author: Daniel Abib

Daniel Abib is a senior specialist solutions architect at AWS, focused on generative AI and Amazon Bedrock — and passionate about serverless. He helps startups and enterprises build AI-powered applications and modernize with cloud-native architectures. A three-time Ironman finisher and four-time re:Invent speaker, he brings the same endurance mindset to building cloud solutions.

Serverless ICYMI Q2 2026

Por Julian Wood, Principal Developer Advocate na Amazon Web Services. Nesta 33ª publicação de recapitulação trimestral, descubra os lançamentos, recursos e funcionalidades Serverless da AWS mais impactantes do Q2 2026 que você pode ter perdido. Mantenha-se atualizado com as últimas inovações Serverless que podem melhorar suas aplicações. Caso tenha perdido nosso último ICYMI, leia sobre […]

Apresentando buckets Amazon S3 autogerenciados para código de função AWS Lambda

Por Doug Perkes, Sr. Solutions Architect e Adam Gazaleh, Sr. Product Manager-Tech na Amazon Web Services. Se você gerencia funções Lambda em escala, provavelmente já atingiu o limite de armazenamento de código de 75 GB ou explicou à sua equipe de segurança por que os artefatos de implantação ficam em um bucket S3 que você […]

Arquitetura de failover orientada a eventos multi-região com Amazon EventBridge e Route 53

Por Napoleone Capasso e Fabio Frezza, Cloud Operations Architects na Amazon Web Services. Arquiteturas orientadas a eventos permitem que aplicações respondam a eventos em tempo real, proporcionando escalabilidade e acoplamento fraco entre componentes. No entanto, garantir alta disponibilidade em múltiplas regiões AWS requer um design cuidadoso de mecanismos de failover. Este post demonstra como construir […]

Atualizando runtimes de funções Lambda em escala com AWS Transform custom

Por Brian Krygsman, Arquiteto de Soluções Sênior na Amazon Web Services e Jonathan Tuliani, Gerente de Produto Principal do AWS Lambda. Quando você cria uma função AWS Lambda, você escolhe o runtime que o Lambda usará para executar seu código. Isso inclui a versão base da linguagem e bibliotecas de suporte. Os runtimes do Lambda […]

Construindo workflows de IA multi-agente tolerantes a falhas com AWS Lambda durable functions

Por Satish Kamat, Ben Freiberg e Reetesh Surjani. Workflows de IA agêntica coordenam múltiplos agentes que raciocinam, planejam e agem através de processos de múltiplas etapas. Cada etapa é cara, não determinística e imprevisível em latência. Gates de revisão humana podem pausar a execução por dias. Falhas transitórias são esperadas, e reiniciar um workflow pela […]

Construa fluxos de trabalho confiáveis de análise de voz com funções duráveis do AWS Lambda e Amazon Bedrock

Por Mehdi Amrane, Sr. Solutions Architect na Amazon Web Services. Centros de contato lidam com milhões de interações de voz mensalmente, mas transformar gravações brutas de chamadas em insights acionáveis permanece um processo manual e frágil. Com fluxos de trabalho de análise de voz, você pode diminuir o tempo médio de atendimento de uma chamada […]

Serverless ICYMI Q1 2026

Por Julian Wood, Principal Developer Advocate na Amazon Web Services. Mantenha-se atualizado com as últimas inovações serverless que podem melhorar suas aplicações. Neste 32º resumo trimestral, descubra os lançamentos, recursos e funcionalidades serverless da AWS mais impactantes do Q1 2026 que você pode ter perdido. Caso tenha perdido nosso último ICYMI, confira o que aconteceu […]

Modernizando cargas de trabalho Lambda + S3 com Amazon S3 Files

Por Sahithi Ginjupalli, Cloud Support Engineer II e D Surya Sai, Technical Account Manager na Amazon Web Services. Aprenda como o Amazon S3 Files simplifica as funções Lambda eliminando código de transferência e restrições de /tmp. Veja três padrões de modernização com exemplos de código para processamento de imagens, pipelines ETL e cargas de trabalho […]

Orquestrando processamento de documentos em larga escala com AWS Step Functions e inferência em lote do Amazon Bedrock

Por Brian Zambrano, Senior Deep Learning Architect e Dan Ford, Senior Applied Scientist na Amazon Web Services. As organizações frequentemente possuem grandes volumes de documentos contendo informações valiosas que permanecem bloqueadas e não pesquisáveis. Esta solução aborda a necessidade de um pipeline escalável e automatizado de extração de texto e base de conhecimento que transforma […]