O AgentCore Memory facilita para os desenvolvedores a criação de agentes sensíveis ao contexto, eliminando o gerenciamento complexo da infraestrutura de memória e fornecendo controle total sobre o que o agente lembra. Preços com base no consumo Pague somente pelo que usar. Nossos preços são simples e baseados no uso, alinhando-se diretamente com a forma como seus agentes criam valor: O preço da memória de curto prazo é baseado no número de eventos brutos criados, oferecendo custos previsíveis para o contexto da sessão. O preço dos registros de memória de longo prazo é baseado no número de memórias processadas e armazenadas a cada mês e no número de chamadas de recuperação de registros de memória; portanto, você paga somente quando seus agentes armazenam e usam o conhecimento processado. Para extrair memória de longo prazo de eventos brutos, você pode escolher entre estratégias de memória incorporadas, que incluem processamento automático, ou estratégias de memória mais configuráveis que são executadas em sua conta usando o modelo e o prompt de sua escolha. Detalhes importantes: Não requer a seleção prévia de recursos Para memória de curto prazo, o faturamento é calculado por solicitação de criação de evento Para armazenamento de memória de longo prazo, o faturamento é calculado por registro de memória armazenada por dia e calculado em média ao longo do mês Para recuperação de memória de longo prazo, o faturamento é calculado por solicitação de recuperação de memória

Amazon Bedrock AgentCore

Preços do Amazon Bedrock AgentCore

Adapte o AgentCore às suas necessidades: combine serviços, use-os de maneira independente ou em conjunto e pague pelo que usar à medida que suas iniciativas de IA forem crescendo.

Pague somente pelo que usar

O Amazon Bedrock AgentCore oferece preços flexíveis, baseados no consumo, sem compromissos iniciais ou taxas mínimas. Cada recurso pode ser usado de forma independente ou em conjunto, e você paga somente pelo que usa. Com essa abordagem modular, você pode começar com pouco e escalar à medida que suas aplicações de agentes aumentam.

Comece a usar o AgentCore sem nenhum custo: novos clientes da AWS recebem até USD 200 em créditos de nível gratuito. Confira os benefícios do nível gratuito da AWS e comece a criar hoje mesmo.

Observação: não há cobrança pelo uso do AWS Agent Registry durante o período de pré-visualização.

Recursos do AgentCore
10

Recursos do AgentCore

Abrir tudo

O AgentCore Runtime é um runtime seguro e sem servidor, desenvolvido especificamente para implantar e escalar agentes e ferramentas. Escolha entre a implantação de código direto para rápida iteração ou a implantação baseada em contêiner para obter o máximo controle.

Você paga apenas pelos recursos ativos que consome
Ao contrário dos serviços de computação tradicionais que cobram por recursos pré-alocados (ou seja, tamanho fixo da instância e custo por segundo enquanto hospedam o agente), você paga apenas pelo consumo ativo de recursos com o AgentCore Runtime. Isso proporciona uma economia substancial de custos para workloads agênticas, que normalmente passam de 30 a 70% do tempo em espera de E/S (aguardando respostas do LLM, chamadas de ferramentas/API ou consultas ao banco de dados). Com preços pré-alocados, você pagaria pela CPU ociosa durante esses períodos de espera. Com o preço baseado no consumo de recursos ativos no AgentCore Runtime, a espera de E/S e o tempo de inatividade são gratuitos, se nenhum outro processo em segundo plano estiver em execução.

O faturamento é baseado no consumo de CPU e memória durante a vida útil da sessão, calculado em incrementos por segundo. Para recursos de CPU, a cobrança é feita com base no consumo real. Se seu agente não consumir CPU durante a espera de E/S, não haverá cobranças de CPU. Para recursos de memória, a cobrança é feita pelo pico de memória consumido até aquele segundo.

Detalhes importantes:

Não requer a seleção prévia de recursos
O faturamento é calculado por segundo, usando o consumo real da CPU e o pico de memória consumido até esse segundo, com um mínimo de 1 segundo
Você paga apenas pelo consumo real de recursos durante sua sessão, que abrange desde o início da microVM, a inicialização, o processamento ativo, os períodos de inatividade até o término da sessão (desligamento da microVM)
O faturamento inclui a sobrecarga do sistema, além do uso de recursos da sua aplicação
A cobrança mínima de memória de 128 MB se aplica à memória
Custos de armazenamento: a implantação de contêineres exige armazenamento ECR (cobrado separadamente). A implantação direta de código cobra pelo tamanho dos artefatos de código que você implantou nas taxas do S3 Standard. O armazenamento gerenciado de sessões (atualmente em versão prévia pública) é uma versão inicial do armazenamento baseado no S3; apresentaremos as mudanças, incluindo preços, para essa experiência antes do lançamento geral.
As taxas de transferência de dados de rede se aplicam às taxas padrão do EC2

O Navegador do AgentCore fornece um runtime de navegador rápido, seguro e baseado em nuvem para permitir que agentes interajam com sites em grande escala.

Você paga apenas pelos recursos ativos que consome
Ao contrário dos serviços de computação tradicionais que cobram por recursos pré-alocados (ou seja, tamanho fixo da instância e custo por segundo enquanto hospedam o agente), você paga apenas pelo consumo ativo de recursos com o Navegador do AgentCore. Isso proporciona uma economia substancial de custos para workloads agênticas, que normalmente passam de 30 a 70% do tempo em espera de E/S (aguardando respostas do LLM, chamadas de ferramentas/API ou consultas ao banco de dados). Com preços pré-alocados, você pagaria pela CPU ociosa durante esses períodos de espera. Com o preço baseado no consumo de recursos ativos no Navegador do AgentCore, a espera de E/S e o tempo de inatividade são gratuitos, se nenhum outro processo em segundo plano estiver em execução.

Detalhes importantes:

Não requer a seleção prévia de recursos
O faturamento é calculado por segundo, usando o consumo real da CPU e o pico de memória consumido até esse segundo, com um mínimo de 1 segundo
Você paga apenas pelo consumo real de recursos durante sua sessão, que abrange desde o início da microVM, a inicialização, o processamento ativo, os períodos de inatividade até o término da sessão (desligamento da microVM)
O faturamento inclui a sobrecarga do sistema, além do uso de recursos da sua aplicação
A cobrança mínima de memória de 128 MB se aplica à memória
Custos de armazenamento: os perfis de navegador exigem o armazenamento do Amazon S3 para armazenar artefatos de perfil (cookies, armazenamento local), e a cobrança será feita de acordo com as tarifas do Amazon S3 Standard, a partir de 15 de abril de 2026.
As taxas de transferência de dados de rede se aplicam às taxas padrão do EC2.

O Interpretador de Código do AgentCore permite que os agentes executem códigos com segurança em ambientes de sandbox, aprimorando sua precisão e expandindo sua capacidade de resolver tarefas complexas de ponta a ponta.

Você paga apenas pelos recursos ativos que consome
Ao contrário dos serviços de computação tradicionais que cobram por recursos pré-alocados (ou seja, tamanho fixo da instância e custo por segundo enquanto hospedam o agente), você paga apenas pelo consumo ativo de recursos com o Interpretador de Código do AgentCore. Isso proporciona uma economia substancial de custos para workloads agênticas, que normalmente passam de 30 a 70% do tempo em espera de E/S (aguardando respostas do LLM, chamadas de ferramentas/API ou consultas ao banco de dados). Com preços pré-alocados, você pagaria pela CPU ociosa durante esses períodos de espera. Com o preço baseado no consumo de recursos ativos no Interpretador de Código do AgentCore, a espera de E/S e o tempo de inatividade são gratuitos, se nenhum outro processo em segundo plano estiver em execução.

Detalhes importantes:

Não requer a seleção prévia de recursos
O faturamento é calculado por segundo, usando o consumo real da CPU e o pico de memória consumido até esse segundo, com um mínimo de 1 segundo
Você paga apenas pelo consumo real de recursos durante sua sessão, que abrange desde o início da microVM, a inicialização, o processamento ativo, os períodos de inatividade até o término da sessão (desligamento da microVM)
O faturamento inclui a sobrecarga do sistema, além do uso de recursos da sua aplicação
A cobrança mínima de memória de 128 MB se aplica à memória
As taxas de transferência de dados de rede se aplicam às taxas padrão do EC2

O Amazon Bedrock AgentCore Gateway permite que os agentes acessem ferramentas com segurança transformando APIs e funções do Lambda em ferramentas compatíveis com agentes e conectando-se aos servidores MCP existentes.

Preços com base no consumo
Você paga somente pelas chamadas de API que seus agentes fazem por meio do Gateway. A cobrança é feita com base no número de operações de MCP (como ListTools, CallTool e Ping), consultas de pesquisa e ferramentas indexadas para a funcionalidade de pesquisa semântica.

Detalhes importantes:

Sem custos iniciais ou compromissos mínimos necessários
As taxas de transferência de dados de rede se aplicam às taxas padrão do EC2

A Política no Amazon Bedrock AgentCore oferece controle abrangente sobre as ações executadas pelos agentes, ajudando a garantir que eles permaneçam dentro dos limites definidos sem comprometer a agilidade.

Preços com base no consumo

Você paga somente pelas solicitações de autorização realizadas durante a execução do agente. Sempre que um agente chama uma ferramenta por meio do AgentCore Gateway, a política verifica a ação em relação às suas regras para determinar se ela é permitida ou negada.

Além disso, a política oferece criação de políticas em linguagem natural, o que permite criar políticas de Cedar usando descrições simples em linguagem natural. A cobrança é feita por 1.000 tokens de entrada de usuário processados ao converter linguagem natural em instruções de política da Cedar.

O AgentCore Identity simplifica o gerenciamento de identidade e acesso dos agentes e permite que eles acessem com segurança os recursos da AWS e ferramentas e serviços de terceiros em nome dos usuários ou sozinhos, com o consentimento pré-autorizado do usuário.

Preços baseados no consumo
Clientes que usam o AgentCore Identity por meio do AgentCore Runtime ou do AgentCore Gateway não incorrem em nenhuma cobrança adicional pelo uso do AgentCore Identity. Para todos os outros cenários, você paga somente pelo que usa e é cobrado com base no número de solicitações do agente à AgentCore Identity para obter um token OAuth ou uma chave de API.

Detalhes principais:

Não há taxas mínimas nem compromissos antecipados.
O faturamento é calculado por token OAuth ou chave de API bem-sucedida solicitada para realizar uma tarefa que exige autorização para um recurso que não seja da AWS
Não há cobranças adicionais quando os clientes usam o AgentCore Identity por meio do AgentCore Runtime ou do AgentCore Gateway

O AgentCore Memory facilita para os desenvolvedores a criação de agentes sensíveis ao contexto, eliminando o gerenciamento complexo da infraestrutura de memória e fornecendo controle total sobre o que o agente lembra.

Preços com base no consumo
Pague somente pelo que usar. Nossos preços são simples e baseados no uso, alinhando-se diretamente com a forma como seus agentes criam valor:

O preço da memória de curto prazo é baseado no número de eventos brutos criados, oferecendo custos previsíveis para o contexto da sessão.
O preço dos registros de memória de longo prazo é baseado no número de memórias processadas e armazenadas a cada mês e no número de chamadas de recuperação de registros de memória; portanto, você paga somente quando seus agentes armazenam e usam o conhecimento processado.
Para extrair memória de longo prazo de eventos brutos, você pode escolher entre estratégias de memória incorporadas, que incluem processamento automático, ou estratégias de memória mais configuráveis que são executadas em sua conta usando o modelo e o prompt de sua escolha.

Detalhes importantes:

Não requer a seleção prévia de recursos
Para memória de curto prazo, o faturamento é calculado por solicitação de criação de evento
Para armazenamento de memória de longo prazo, o faturamento é calculado por registro de memória armazenada por dia e calculado em média ao longo do mês
Para recuperação de memória de longo prazo, o faturamento é calculado por solicitação de recuperação de memória

O AgentCore Observability oferece aos desenvolvedores visibilidade completa dos fluxos de trabalho dos agentes para rastrear, depurar e monitorar o desempenho dos agentes em ambientes de produção.

Preços baseados no consumo
Você paga conforme o uso pela telemetria gerada, armazenada e consultada para seus agentes. Os dados de telemetria são ingeridos e armazenados em sua conta do Amazon CloudWatch. A cobrança é feita pela ingestão e armazenamento de dados, pelas consultas para recuperar e analisar informações e pelo mascaramento de dados confidenciais/de informações de identificação pessoal (PII) nos logs. Para conferir os detalhes de preços, acesse a página de preços do Amazon CloudWatch.

O AgentCore Evaluations ajuda a inspecionar continuamente a qualidade do agente com base no comportamento do mundo real. As equipes podem realizar avaliações de agentes usando 13 avaliadores integrados em dimensões de qualidade comuns ou criar avaliadores personalizados para requisitos comerciais específicos. Os resultados são integrados ao AgentCore Observability com tecnologia do pelo Amazon CloudWatch para monitoramento unificado.

Preços baseados no consumo
Você paga pelo que usar. Para avaliadores integrados, o preço é cobrado pelo AgentCore com base nos tokens de entrada e saída processados durante a avaliação. Para avaliações personalizadas usando sua própria infraestrutura LLM, você paga por avaliação realizada, com custos de inferência separados com base no modelo usado.

Detalhes importantes:

Sem compromissos iniciais ou taxas mínimas exigidas
Inclui integração de CI/CD com limites de qualidade configuráveis
Monitoramento da produção com regras de amostragem e agregação de painéis
Controle de custos por meio de amostragem baseada em porcentagem, amostragem condicional e monitoramento seletivo de métricas
Os custos de uso do modelo estão incluídos para avaliadores integrados, sem cobranças extras do modelo
As avaliações personalizadas geram cobranças adicionais de uso do modelo em sua conta

O AWS Agent Registry fornece um catálogo centralizado para organizar, selecionar e descobrir recursos em toda a sua organização. Com o registro, você pode publicar servidores MCP, agentes, habilidades de agentes e recursos personalizados em um registro pesquisável, controlar o acesso por meio de um fluxo de trabalho de aprovação e permitir que usuários humanos e agentes de IA descubram as ferramentas e os agentes certos usando a pesquisa semântica e por palavra-chave.

Preços baseados no consumo com nível gratuito
Pague somente pelo que usar. O preço do Registry é baseado no número de registros que você adicionou ao seu registro e no número de chamadas de APIs (Search, List e Get) que você faz para descobrir recursos adicionados ao seu registro. O Registry vem com um nível gratuito, em que todos os meses seus primeiros 5.000 registros, as primeiras 1.000.000 de chamadas de APIs Search e as primeiras 2.000.000 de chamadas combinadas de APIs Get e List são gratuitas. Você receberá cobranças somente pelo uso acima desses limites.

Detalhes importantes:

Sem compromissos iniciais ou taxas mínimas exigidas
Você paga somente pelo que usa em termos de registros adicionados no Registry e chamadas de Search, List e Get feitas em registros no Registry
Para os registros, a cobrança incide apenas sobre o “Saldo Líquido de Registros” presente no Registry em um determinado momento. Se você adicionar e depois excluir um registro, ele não contará mais para o número total líquido de registros

Tabela de preços

Serviço/Recurso

Tipo

Recurso

Preço

Runtime

Baseado no consumo ativo

CPU

Memory

USD 0,0895 por vCPU/hora

USD 0,00945 por GB/hora

Ferramenta Navegador

Baseado no consumo ativo

CPU

Memory

USD 0,0895 por vCPU/hora

USD 0,00945 por GB/hora

Interpretador de Código

Baseado no consumo ativo

CPU

Memory

USD 0,0895 por vCPU/hora

USD 0,00945 por GB/hora

Gateway

Baseado no consumo

Invocações de API (ListTools, InvokeTool, Ping)

API de pesquisa

Indexação de ferramentas

USD 0,005 por 1.000 invocações

USD 0,025 por 1.000 invocações

USD 0,02 por 100 ferramentas indexadas por mês

Identidade

Baseado no consumo

Solicitações de token ou chave de API para recursos que não são da AWS

USD 0,010 por 1.000 tokens ou chaves de API solicitadas pelo agente

(Observação: o AgentCore Identity está disponível sem custo adicional para os clientes quando eles o usam por meio do AgentCore Runtime ou do AgentCore Gateway)

Memória

Baseado no consumo

Memória de longo prazo

Armazenamento de memória de longo

Recuperação de memória de longo prazo

USD 0,25 por 1.000 novos eventos

Usando estratégias de memória incorporadas: USD 0,75 por 1.000 registros de memória armazenados por mês

Uso de estratégias de memória incorporadas com substituição ou autogerenciadas: USD 0,25 por 1.000 registros de memória armazenados por mês*

USD 0,50 por 1.000 recuperações de registros de memória

Observability

Baseado no consumo

Abrangência, logs e métricas

Cobrado de acordo com os preços do Amazon CloudWatch

Avaliações

Baseado no consumo

Avaliadores integrados

Avaliadores personalizados

USD 0,0024 por 1.000 tokens de entrada
USD 0,012 por 1.000 tokens de saída

USD 1,50 por 1.000 avaliações (cobranças de uso do modelo cobradas separadamente)

Política

Baseado no consumo

Solicitação de autorização

Tokens de entrada processados

USD 0,000025 por solicitação de autorização

USD 0,13 por 1.000 tokens de entrada

AWS Agent Registry (versão prévia)

Baseado no consumo

Registros do Registry

Invocação da API Search

Invocações das APIs List e Get

Primeiros 5.000 registros mensais gratuitos, depois USD 0,400 por 1.000 registros

Primeiras 1.000.000 invocações mensais gratuitas, depois USD 0,020 por 1.000 invocações

Primeiras 2.000.000 invocações combinadas gratuitas mensalmente, depois USD 0,004 por 1.000 invocações

*Para estratégias integradas com substituição e autogerenciadas, você pode incorrer em cobranças adicionais pelo uso do modelo em sua conta

Exemplos de preços
10

Exemplos de preços

Abrir tudo

Exemplo: implantação do agente de suporte ao cliente

Você planeja implantar um agente de suporte ao cliente que resolva as dúvidas dos usuários por chat e e-mail. O agente lida com problemas de pedidos, verificação de contas e esclarecimentos de políticas. Ele usa geração aumentada de recuperação (RAG) para buscar políticas de produtos e ferramentas compatíveis com o Model Context Protocol (MCP) para consultar o status do pedido e atualizar os tíquetes de suporte. Cada sessão do agente envolve um raciocínio sofisticado de várias etapas com 1 chamada RAG para um armazenamento vetorial, 2 chamadas de ferramentas MCP (por exemplo, OrderAPI, TicketAPI) e 2 etapas de raciocínio LLM. Você implantou seu agente no AgentCore Runtime porque precisa de isolamento completo da sessão e da flexibilidade de escalar para milhares de sessões em segundos.

Processando 10 milhões de solicitações de usuários mensalmente, cada sessão é executada por 60 segundos com 70% de tempo de espera de E/S (aguardando respostas do LLM e chamadas de API), e nenhum outro processo em segundo plano é executado durante a E/S. Cada sessão do agente utiliza 1vCPU durante o processamento ativo. O uso da memória começa em 1 GB durante a inicialização, aumenta para 2 GB durante o processamento RAG e atinge o pico de 2.5 GB durante chamadas de ferramentas complexas durante o restante da sessão. Seus custos mensais são divididos da seguinte forma:

Custo de CPU por sessão: 18 segundos (somente tempo de processamento ativo) × 1vCPU × (USD 0,0895/3600) = USD 0,0004475
Custo de memória por sessão: 10 segundos × 1 GB × (USD 0,00945/3600) + 20 segundos × 2 GB × (USD 0,00945/3600) + 30 segundos × 2.5 GB × (USD 0,00945/3600) = USD 0,000026 + USD 0,000053 + USD 0,000197 = USD 0,000276
Custo total por sessão:USD 0,0007235

Total mensal: 10 milhões de sessões × USD 0,0007235 = USD 7.235

Custos de armazenamento: com a implantação baseada em contêiner, você gerencia o armazenamento de ECR separadamente com base nas taxas de ECR publicadas. Se, em vez disso, você usasse a implantação direta de código, os preços do S3 Standard (a partir de 27 de fevereiro de 2026) se aplicariam aos seus artefatos de código. Para um agente de 100 MB, isso representa USD 0,0023 por mês em custos de armazenamento.

Comparação com preços pré-alocados: se essa workload fosse executada com um serviço cobrando por recursos pré-alocados, você precisaria provisionar o pico de uso (2.5 GB de memória, 1 vCPU) por toda a duração de 60 segundos, resultando em custos de CPU até 3,3 vezes maiores e custos de memória até 1,4 vezes maiores. No exemplo acima, a economia de custos de CPU é significativa, uma vez que o consumo de CPU representou 62% do custo total da workload. Os preços baseados no consumo do AgentCore Runtime capturam automaticamente o benefício de a espera de E/S ser gratuita e cobra apenas pelo uso real da memória à medida que aumenta a escala verticalmente, oferecendo uma economia substancial em comparação com as opções de computação tradicionais.

Exemplo: sistema automatizado de reserva de viagens

Você planeja criar um agente de reserva de viagens que automatize o planejamento e a reserva completos de viagens por meio de interações na web. Sua implementação requer runtime seguro e com tecnologia sem servidor do Navegador do AgentCore para gerenciar dinamicamente os navegadores sem periféricos/sem interface gráfica para pesquisar voos, hotéis, simular cliques, extrair preços e enviar formulários de reserva. A ferramenta AgentCore Browser fornece recursos de nível corporativo, incluindo computação em sandbox isolada por sessão e observabilidade abrangente por meio do Live View e do Session Replay.

O agente processa 100 mil solicitações mensais. Cada sessão do navegador é executada por 10 minutos com 80% de tempo de espera de E/S. Durante o processamento ativo, ele utiliza 2 vCPUs e 4 GB de memória continuamente e, durante a E/S, utiliza 0.4 vCPU e 5 GB de memória. Seus custos mensais são divididos da seguinte forma:

Custo de CPU por sessão: 120 segundos (ajuste para 80% de espera de E/S) × 2 vCPUs × (USD 0,0895/3600) = USD 0,005967
Custo de memória por sessão: 600 segundos × 4 GB × (USD 0,00945/3600) = USD 0,0063
Custo total por sessão: USD 0,012267
Total mensal: 100 mil sessões × 0,012267 USD = USD 1.226,67

Exemplo: automação de análise de dados em linguagem natural

Você planeja implantar um agente analista de dados que ofereça suporte às equipes de negócios e produtos com consultas de conjuntos de dados, visualizações e análises estatísticas, tudo por meio de linguagem natural. Seu agente gera e executa dinamicamente o código Python para solicitações complexas, como análise de correlação entre o tráfego do site e as taxas de conversão. Você aproveita o AgentCore Code Interpreter porque ele fornece ambientes de sandbox isolados compatíveis com políticas de segurança corporativa, tempos de execução predefinidos para várias linguagens (JavaScript, TypeScript, Python) e suporte para arquivos grandes.

O agente processa 10 mil solicitações mensais com 3 execuções de código por solicitação. Cada execução é executada por 2 minutos com 60% de tempo de espera de E/S, utilizando 2 vCPUs durante o processamento ativo e 4 GB de memória continuamente. Seus custos mensais são divididos da seguinte forma:

Custo de CPU por sessão: 48 segundos (ajuste para 60% de espera de E/S) × 2 vCPUs × (USD 0,0895/3600) = USD 0,002387
Custo de memória por sessão: 120 segundos × 4 GB × (USD 0,00945/3600) = USD 0,00126
Custo total por sessão:USD 0,003647
Total mensal: 30 mil execuções × 0,003647 USD = 109,40 USD

Exemplo: conectar o agente assistente de RH às ferramentas internas

Você planeja criar um agente assistente de RH para uma empresa de médio porte, lidando com questões políticas internas, saldos de licenças, inscrição em benefícios e consultas sobre folha de pagamento. Para atender às solicitações do usuário, o agente precisa acessar vários sistemas internos (APIs de integração, benefícios, folha de pagamento e gerenciamento de licenças) como ferramentas. Você usou o AgentCore Gateway para criar servidores MCP para 200 ferramentas internas com as quais seu agente pode interagir de qualquer lugar, tudo sem escrever nenhum código. Para melhorar a precisão do uso da ferramenta, você aproveitou o recurso de pesquisa para indexar os metadados da ferramenta e permitir a correspondência dinâmica de ferramentas durante a invocação do agente com base no contexto da interação.

Cada interação com o agente exige 1 API de pesquisa e 4 invocações da API InvokeTool. 50 milhões de interações mensais resultam em 50 milhões de pesquisas e 200 milhões de chamadas do InvokeTool. Seus custos mensais são divididos da seguinte forma:

Cobrança do SearchToolIndex: 200 ferramentas × USD 0,02 por 100 ferramentas = USD 0,04
Cobranças da API de pesquisa: 50 milhões × USD 25/milhão = USD 1.250
Cobranças da API InvokeTool: 200 milhões × USD 5/milhão = USD 1.000
Total mensal: USD 2.250,04

Exemplo:

Você planeja desenvolver um agente de automação de compras que ajude as equipes de operações a gerenciar a seleção de fornecedores, a criação de pedidos de compra e as aprovações de faturas. Para garantir que as ações sigam as regras de negócios definidas, você usa as ferramentas de Política com o AgentCore Gateway para verificar automaticamente cada ação antes que ela seja executada em relação às políticas definidas. Sempre que o agente tenta realizar uma ação (por exemplo, enviar a aprovação da compra ou iniciar um pagamento), o Gateway intercepta a chamada da ferramenta para verificar se a ação é permitida ou negada. Vamos supor que o agente atenda a 100 mil sessões em um mês e faça, em média, 5 chamadas de ferramentas em cada sessão. Se você implementar uma solicitação de autorização para cada chamada de ferramenta, fará 500 mil solicitações de autorização por mês com uma divisão de custos da seguinte forma:

Solicitações de autorização = 100 mil sessões x 5 chamadas de ferramenta/sessão x 1 política aplicada/chamada de ferramenta = 500 mil solicitações de autorização
Total mensal: 500 mil solicitações x 0,000025 = USD 12,50

Antes da implantação, sua equipe pode usar a criação de políticas em linguagem natural para simplificar a integração e a configuração de políticas. Em vez de escrever as políticas do Cedar manualmente, ela descreve as regras em linguagem simples e o AgentCore as converte em declarações de políticas do Cedar. É cobrada uma taxa única com base no número de tokens de entrada do usuário processados durante essa etapa de criação. Se sua equipe usasse 10.000 tokens para criar várias políticas, seus custos seriam:

Criação de políticas = 20 mil tokens × USD 0,13 por 1.000 tokens de entrada = USD 2,60

Observação: as taxas padrão do CloudWatch se aplicarão se Observability estiver habilitado.

Exemplo: gerenciamento seguro de acesso ao suporte ao cliente

Você planeja operar um agente de suporte ao cliente que auxilia as equipes técnicas acessando várias ferramentas: Slack para conversas de suporte, Zoom para buscar logs de chamadas e GitHub para rastreamento de problemas e logs de confirmação. Sua implementação usa o AgentCore Identity para acesso seguro e delegado para usuários ou engenheiros de suporte. O sistema é compatível com os provedores de identidade existentes (por exemplo, Amazon Cognito, Okta, Microsoft Entra ID) e gerencia todos os métodos de autenticação, desde tokens OAuth até chaves de API, eliminando a necessidade de uma infraestrutura de segurança personalizada.

Vamos supor que o agente esteja sendo usado por 10 mil usuários ativos mensais, com média de 5 interações cada, exigindo 3 acessos à ferramenta por sessão para cada usuário por mês. Seus custos mensais são divididos da seguinte forma:

Total de tokens solicitados: 10 mil usuários × 5 sessões × 3 ferramentas = 150 mil tokens
Total mensal: 150 mil solicitações × 0,010/1.000 USD = 1,50 USD

Observação: o AgentCore Identity é incluído sem custo adicional ao usar o AgentCore Runtime ou o Gateway.

Exemplo: implementação personalizada do agente assistente de codificação

Você planeja desenvolver um agente assistente de codificação que ajude os engenheiros de software a escrever, depurar e refatorar códigos em IDEs e terminais. Para oferecer uma experiência personalizada, o agente precisa manter o contexto durante uma sessão e lembrar as preferências do usuário em várias sessões. Sua implementação usa a memória AgentCore para equipar o agente com memória de curto prazo (conversas e eventos imediatos) e memória de longo prazo (conhecimento persistente em todas as sessões).

Cada vez que um usuário interage com o agente (por exemplo, enviando um trecho de código ou fazendo uma pergunta de codificação), você envia um evento à Memória AgentCore para armazená-lo como memória de curto prazo. Para memória de longo prazo, você configurou estratégias de extração integradas para extrair e armazenar automaticamente o resumo das sessões de depuração e das preferências do usuário em todas as sessões. O agente pode então recuperar essas memórias de longo prazo para oferecer uma experiência personalizada aos desenvolvedores.

Com 100.000 eventos mensais de memória de curto prazo, 10.000 registros de memória de longo prazo armazenados e 20.000 chamadas mensais de recuperação de registros de memória, seus custos são divididos da seguinte forma:

Memória de curto prazo: 100.000 eventos × USD 0,25/1.000 = USD 25
Armazenamento de memória de longo prazo: 10.000 memórias × USD 0,75/1.000 = USD 7,50
Recuperação de memória de longo prazo: 20.000 recuperações × USD 0,50/1.000 = USD 10
Total mensal: USD 42,50

Observação: com estratégias de extração integradas com substituição, o custo de armazenamento de longo prazo seria menor, a USD 0,25 por 1.000 memórias armazenadas. No entanto, você pode incorrer em cobranças adicionais pelo uso do modelo em sua conta.

Exemplo: plataforma de consultoria financeira multiagente

Você planeja implantar uma plataforma abrangente de consultoria financeira com vários agentes especializados que lidam com pesquisas de investimento, análise de portfólio e verificações de conformidade regulatória. Cada agente realiza um raciocínio complexo em várias etapas com consultas de banco de dados e pesquisa na Web, chamadas de API para provedores de dados financeiros e análise de documentos. A plataforma processa milhões de transações e gera dados de telemetria abrangentes, incluindo rastreamentos, métricas e logs em todas as interações dos agentes. Você usa o AgentCore Observability para monitorar o desempenho, depurar problemas e garantir a conformidade com as regulamentações financeiras por meio de trilhas de auditoria abrangentes.

Sua plataforma gera 10 TB de dados de observabilidade mensalmente a partir de interações com agentes, chamadas de API e eventos do sistema. Supondo que 30% da abrangência sejam logs de eventos (invocação de modelo, chamada de ferramenta), aproximadamente 6 TB (presumindo 2 KB de dados de log por evento de abrangência) são gravados nos logs padrão do CloudWatch. Seus custos mensais são divididos da seguinte forma:

Cobranças mensais de ingestão de Span: 10 TB × 1.000 GB/TB × USD 0,35/GB = USD 3.500
Cobranças mensais de registro em log de eventos: 6 TB × 1.000 GB/TB × USD 0,50/GB = USD 3.000
Total mensal: USD 3.500 + USD 3.000 = USD 6.500

*As taxas padrão do CloudWatch serão aplicadas a quaisquer métricas e dados de logs não telemétricos (padrão) enviados ao CloudWatch.

Exemplo: monitoramento da qualidade do agente de atendimento ao cliente de comércio eletrônico

Você planeja implantar um agente de atendimento ao cliente que lida com consultas de pedidos, processamento de devoluções e recomendações de produtos para uma plataforma de comércio eletrônico. Para garantir uma qualidade de serviço consistente, você usa o AgentCore Evaluations para monitorar o desempenho dos agentes em ambientes de desenvolvimento e produção. Sua implementação usa 3 avaliadores integrados em nível de rastreamento (exatidão, utilidade e taxa de sucesso da meta), além de 1 avaliador personalizado para métricas de qualidade específicas do negócio.

Durante o desenvolvimento, seu pipeline de CI/CD avalia 5.000 interações de teste mensalmente. Na produção, você monitora 2% das interações ao vivo por meio de regras de amostragem, avaliando 10.000 conversas com clientes mensalmente. Cada avaliação integrada processa uma média de 15.000 tokens de entrada (incluindo histórico de conversas, catálogos de produtos e detalhes do pedido) e gera 300 tokens de saída para pontuação.

Seus custos mensais são divididos da seguinte forma:
Avaliadores integrados:

Total de interações avaliadas: 15.000 (5.000 em desenvolvimento +10.000 em produção)
Avaliadores integrados por interação: 3 (correção, utilidade, taxa de sucesso da meta)
Avaliação total: 15.000 interações × 3 avaliadores = 45.000 avaliações
Tokens de entrada: 45.000 avaliações × 15.000 tokens = 675 milhões de tokens
Tokens de saída: 45.000 avaliações × 300 tokens = 13,5 milhões de tokens
Custo de entrada: 675 milhões de tokens × USD 2,40/1 milhão = USD 1.620
Custo de saída: 13,5 milhões de tokens × USD 12,00/1 milhão = USD 162
Subtotal de avaliadores integrados: USD 1.782

Avaliações personalizadas:

Total de avaliações personalizadas: 15.000 interações × 1 avaliador personalizado = 15.000 avaliações
Custo de avaliação personalizada: 15.000 avaliações × USD 1,50/1.000 = USD 22,50

Total mensal: USD 1.804,50

Observação: os custos de uso do modelo estão incluídos para avaliadores integrados. As avaliações personalizadas geram cobranças adicionais de uso do modelo em sua conta.

Exemplo: marketplace de ferramentas de IA empresarial para uma empresa de serviços financeiros
Você trabalha em uma grande empresa de serviços financeiros com mais de 5 mil desenvolvedores em equipes de negociação, gerenciamento de riscos, conformidade e atendimento ao cliente. Cada equipe cria e mantém servidores MCP, agentes e ferramentas personalizadas, mas não há um local centralizado para descobrir os recursos existentes. Você utiliza o AWS Agent Registry como seu catálogo centralizado em que as equipes publicam suas ferramentas.
Você cria um único registro em que desenvolvedores de 12 equipes registram seus recursos, totalizando 17 mil registros: 2. mil servidores MCP (feeds de dados de mercado, gerenciamento de pedidos, calculadoras de risco, verificadores de conformidade), 10 mil agentes (rebalanceamento de portfólio, reconciliação comercial, relatórios regulatórios) e 5 mil ferramentas personalizadas (APIs internas, modelos proprietários, bases de conhecimentos). Os 2 mil servidores MCP são adicionados no início do mês, enquanto os 10 mil agentes e 5 mil ferramentas personalizadas são adicionados no meio do mês.

Do lado do consumidor, todos os 5 mil criadores consultam o registro ao longo do mês. No primeiro mês, os criadores fazem uma média de duas chamadas Search e cinco List + Get por dia à medida que se familiarizam com o sistema. No segundo mês, o uso aumenta para 20 chamadas Search e 50 List + Get por dia à medida que a adoção cresce.

Primeiro mês:
- Registros: 2.000 servidores MCP (mês inteiro) + 7.500 registros proporcionais (10.000 agentes + 5.000 ferramentas adicionadas no meio do mês) = 9.500 registros efetivos. Com 5.000 registros gratuitos, você paga por 4.500 registros a USD 0,40/1.000 = USD 1,80
- Chamadas da API Search: 300.000 chamadas (5.000 criadores × 2 chamadas/dia × 30 dias). Como está dentro do nível gratuito de 1 milhão, o custo é = USD $0
- Chamadas das APIs List + Get: 750.000 chamadas (5.000 criadores × 5 chamadas/dia × 30 dias). Como está dentro do nível gratuito de 2 milhões, o custo é = USD 0
- Total mensal: USD 1,80
Segundo mês:
- Registros: 17.000 registros no total - 5.000 gratuitos = 12.000 registros faturáveis a USD 0,40/1.000 = USD 4,80
- Chamadas da API Search: 3.000.000 chamadas (5.000 criadores × 20 chamadas/dia × 30 dias) - 1 milhão de chamadas gratuitas = 2 milhões de chamadas faturáveis a USD 0,020/1.000 = USD 40,00
- Chamadas das APIs List + Get: 7.500.000 chamadas (5.000 criadores × 50 chamadas/dia × 30 dias) - 2 milhões gratuitas = 5,5 milhões de chamadas faturáveis a USD 0,004/1.000 = USD 22,00
- Total mensal: USD 66,80

I want to

start building with AgentCore

Você encontrou o que estava procurando hoje?

Informe-nos para que possamos melhorar a qualidade do conteúdo em nossas páginas

Preços do Amazon Bedrock AgentCore

Pague somente pelo que usar

Recursos do AgentCore

Tabela de preços

Exemplos de preços

I want to

start building with AgentCore

Você encontrou o que estava procurando hoje?

Aprenda

Recursos

Desenvolvedores

Ajuda

Preços do Amazon Bedrock AgentCore

Pague somente pelo que usar

Recursos do AgentCore

Runtime

Navegador

Interpretador de Código

Gateway

Política

Identity

Memory

Observability

Avaliações

AWS Agent Registry (versão prévia)

Tabela de preços

Exemplos de preços

Runtime

Navegador

Interpretador de Código

Gateway

Política

Identity

Memory

Observability

Avaliações

AWS Agent Registry (versão prévia)

I want to start building with AgentCore

Você encontrou o que estava procurando hoje?

Aprenda

Recursos

Desenvolvedores

Ajuda

I want to

start building with AgentCore