AWS HealthOmics 리소스

이 단계별 개발자 가이드에서는 AWS HealthOmics를 사용하는 방법을 알아봅니다.

이 참조 가이드에서는 AWS HealthOmics API 및 파라미터에 대해 알아봅니다.

이 가이드에서는 HealthOmics를 사용하는 사용자의 경험을 개선하기 위해 Kiro IDE 내에 AWS HealthOmics의 Kiro Power 및 IDE Extension을 설치하고 사용하는 방법에 대한 지침을 제공합니다.

이 가이드에서는 AWS HealthOmics를 사용하여 유전체학 워크플로를 생성, 배포, 실행하는 프로세스를 안내합니다.

Kiro CLI에 워크플로를 구축하고, 실행 로그를 분석하고, 성능 최적화 권장 사항을 제시하도록 요청할 수 있습니다.

HealthOmics 워크플로 및 스토리지 시작하기

AWS HealthOmics를 사용하여 유전체 및 생물학적 데이터세트를 저장, 처리 및 쿼리하는 방법을 보여주는 예제 코드가 포함된 GitHub의 오픈 소스 리포지토리입니다.

HealthOmics 엔진 호환성 검사, 성능 최적화 권장 사항, 장애 진단을 통한 자동 실행 분석, 워크플로 가져오기/내보내기 기능과 함께 구문 강조 표시, 코드 완성, 문제 해결 지침을 제공합니다.

HealthOmics MCP 서버를 가이드와 패키지로 제공하여 Kiro IDE 에이전트가 HealthOmics 워크플로 생성과 최적화에 대한 전문 지식을 활용할 수 있도록 지원합니다.

AI 어시스턴트에게 게놈 워크플로 관리, 실행, 분석을 위한 AWS HealthOmics 서비스의 포괄적인 액세스를 제공하는 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다.

이 AWS HealthOmics 워크플로 모음을 사용하여 신약 개발 가속화

오픈 소스 HealthOmics 워크플로 예제를 기반으로 프라이빗 워크플로 구축

Run Analyzer는 CloudWatch에서 실행 매니페스트 로그를 검색하고 각 워크플로 작업의 CPU 및 메모리 사용률을 포함하여 실행에 대한 통계를 생성하는 실행 성능 최적화 도구입니다.

HealthOmics 의 WDL Linter를 사용하여 워크플로를 실행하기 전에 일반적인 워크플로 오류를 감지할 수 있습니다.

워크플로 스크립트가 실행되기 전의 일반적인 Nextflow 오류에 대한 Lint

CloudWatch 실행 매니페스트 로그에서 아카이브된 실행을 재실행

AWS HealthOmics 의 참조 또는 읽기 세트에서 파일을 쉽게 다운로드

Amazon S3에서 객체를 생성할 때 AWS HealthOmics 시퀀스 스토어로 데이터를 자동으로 가져오는 이벤트 기반 아키텍처를 보여주는 CDK 앱입니다.

AWS HealthOmics 의 시퀀스 스토어 가져오기 작업을 위한 json 매니페스트 생성

AWS HelathOmics 시퀀스 스토어에 저장된 중복 읽기 세트 식별

이 지침은 실험실 기기 데이터와 전자 실험실 노트북(ELN) 및 실험실 정보 관리 시스템(LIMS)과 같은 소프트웨어 시스템을 HealthOmics와 통합하는 과학 데이터 관리 시스템을 구축하는 방법을 보여줍니다.

이 지침은 인터넷을 통해 또는 지연 시간이 짧은 직접 연결을 통해 생명 과학 데이터 기기 및 실험실 시스템 파일을 AWS 클라우드에 연결할 수 있도록 도와줍니다.

이 지침은 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에서 AWS HealthOmics 스토리지로 오믹스 시퀀스 데이터를 가져오는 방법을 보여줍니다.

이 지침은 멀티모달 의료 및 생명 과학(HCLS) 데이터를 분석하기 위한 종합적인 프레임워크를 설정하는 방법을 보여줍니다.

이 지침은 프로덕션 수준의 생물정보학 워크플로를 대규모로 구축 및 실행하고 AWS 서비스를 사용하여 자동화, 워크플로 분석, 스토리지, 운영 및 비용 관찰성을 수행하는 방법을 보여줍니다.