AWS 기술 블로그
Category: Robotics
Amazon EKS에서 NVIDIA OSMO 기반 Physical AI 워크플로 운영하기
Physical AI를 위한 모델 개발 과정은 일반적으로 데이터 수집, 시뮬레이션, 정책 학습, 엣지 배포가 반복되는 긴 라이프사이클을 갖습니다. 또한, 각 단계는 서로 다른 컴퓨팅, 스토리지, 모니터링에 대한 요구사항을 갖습니다. PoC 단계에서는 단일 GPU 인스턴스에서 학습을 실행하는 것만으로도 충분할 수 있지만, 여러 데이터셋과 모델 버전으로 같은 워크플로를 반복 실행하려면 실행 환경, 아티팩트 보존, 관찰 가능성, 보안, […]
뉴빌리티의 Amazon Kinesis Video Streams 기반 원격 관제 확장 사례
뉴빌리티는 일상 속 로봇 기술을 지향하며, 로봇 하드웨어·소프트웨어·운영 시스템을 통합 제공하는 Physical AI 기반 RX 솔루션 기업입니다. 배달과 순찰 등 실제 서비스 환경에서 로봇 서비스를 운영해 왔으며, 로봇 도입부터 운영까지 전 과정을 하나의 시스템으로 연결해 상용화하고 있습니다. 2017년 설립 이후 다양한 로봇 서비스 실증을 운영해 온 뉴빌리티는 2024년 요기요와 함께 로봇 배달 서비스를 상용화했고, 순찰 […]
Embodied AI 블로그 시리즈, 파트 1: AWS Batch에서 로봇 학습 시작하기
https://aws.amazon.com/ko/blogs/spatial/embodied-ai-blog-series-part-1/ 의 번역 글입니다. 우리는 고급 AI 모델을 통해 디지털 세계뿐만 아니라 물리적 세계까지 영향을 미칠 수 있는, 기술 진화의 중요한 이정표에 도달했습니다. 이제 텍스트를 생성하는 AI에서 원자를 움직이는 AI로 발전하고 있습니다 — 옷을 개고, 물류를 정리하고, 복잡한 물리적 작업을 스스로 판단하여 수행하는 등 일상생활 전반을 보조합니다. 하지만 구조화되지 않은 역동적인 물리적 세계와 성공적으로 상호작용하는 […]
Physical AI: 자율 지능의 차세대 기반 구축
이 글은 아래 블로그 원문을 번역 하였습니다. Physical AI: Building the Next Foundation in Autonomous Intelligence 소개 세계는 자율 경제(Autonomous Economy)로 빠르게 전환되고 있습니다. 자율 경제란 AI, 엣지 컴퓨팅, 로보틱스, 공간 지능, 시뮬레이션 기술이 유기적으로 결합되어 시스템이 최소한의 인간 개입만으로 자율적으로 운영되는 혁신적인 경제 모델입니다. Physical AI는 이러한 기술 융합의 핵심이며, 컴퓨팅 시스템이 물리적 세계를 […]
VAMS에서 NVIDIA Isaac Lab을 활용한 GPU 가속 로봇 시뮬레이션 훈련
본 게시글은 AWS Spatial Compute Blog에 작성된 “GPU-Accelerated Robotic Simulation Training with NVIDIA Isaac Lab in VAMS” 블로그를 번역했습니다. 오픈소스 Visual Asset Management System(VAMS)이 이제 NVIDIA Isaac Lab과의 통합을 통해 로봇 자산에 대한 GPU 가속 강화학습(RL)을 지원합니다. 이 파이프라인을 통해 팀은 자산 관리 워크플로우에서 직접 RL 정책을 훈련하고 평가할 수 있으며, 확장 가능한 GPU 컴퓨팅을 […]


