AWS 기술 블로그
Category: Amazon CloudWatch
Claude Apps Gateway on AWS 자세히 알아보기
들어가며 최근 많은 엔터프라이즈 기업들은 Amazon Bedrock을 기반한 Claude Code 및 Claude Desktop의 도입을 적용하고 있습니다. Amazon Bedrock을 통해 Claude 모델을 호출하면, 사용자의 데이터를 모델 학습에 재활용하지 않으며, Private Network 기반으로 사용자들의 Claude 사용 환경을 구성 할 수 있습니다. 또한 기존 AWS 계정·IAM 권한 체계를 통해 인증과 비용을 통합 관리할 수 있으며, Guardrails로 콘텐츠 필터링을 […]
Amazon CloudWatch에서 OpenTelemetry 및 PromQL 지원 소개
본 게시글은 Introducing OpenTelemetry and PromQL support in Amazon CloudWatch by Rodrigue Koffi를 2026년 7월 정식 출시(GA) 시점의 원문을 번역했습니다. 편집자 주(2026년 7월): 이 게시물은 Amazon CloudWatch의 OpenTelemetry 지표 네이티브 수집 및 PromQL 지원 정식 출시(GA), 그리고 새로 추가된 기능과 변경된 가격 정책을 반영하여 업데이트되었습니다. AWS에서 Kubernetes 또는 마이크로서비스 워크로드를 실행한다면, 지표에는 네임스페이스, 파드, 컨테이너, […]
Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (2): 관측성, 평가, 그리고 AgentOps 라이프사이클
본 사례는 AWS 3A(Agentic AI Acceleration) 프로그램에서 재사용 가능한 레퍼런스 asset으로 개발되었습니다. 이 글은 프로덕션 환경에서 에이전틱 AI를 운영하기 위한 2부작 시리즈입니다. 파운데이션을 세우는 것에서 시작해, 이를 안정적으로 운영하는 AgentOps까지 다루며, 이번 글은 그 두 번째 편입니다. Part 1: Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (1): 파운데이션과 게이트웨이 Part 2: Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (2): […]
Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (1): 파운데이션과 게이트웨이
본 사례는 AWS 3A(Agentic AI Acceleration) 프로그램에서 재사용 가능한 레퍼런스 asset으로 개발되었습니다. 이 글은 프로덕션 환경에서 에이전틱 AI를 운영하기 위한 2부작 시리즈입니다. 파운데이션을 세우는 것에서 시작해, 이를 안정적으로 운영하는 AgentOps까지 다룹니다. Part 1: Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (1): 파운데이션과 게이트웨이 (이번 글) Part 2: Amazon Bedrock AgentCore로 구축하는 AgentOps (2): 관측성, 평가 그리고 AgentOps […]
Amazon S3 Files, 도입 전 반드시 확인해야 할 3가지 고려사항
소개 2026년 4월 7일 Amazon S3 Files가 정식 출시되면서 “S3 버킷을 파일시스템처럼 다룬다”는 메시지가 빠르게 확산되고 있습니다. 4월 21일에는 AWS Lambda 마운트 지원도 추가되어 Amazon EC2, Amazon Elastic Container Service(ECS) (AWS Fargate / Amazon ECS 관리형 인스턴스), Amazon EKS, AWS Lambda 네 가지 컴퓨팅에서 사용할 수 있습니다. 엔터프라이즈 고객의 도입 검토 과정에서 공식 문서만으로 답하기 […]
Part 1: 삼성계정 서비스의 AI SecOps, Multi-Agent로 진화하는 보안 위협 탐지
이번 포스팅은 삼성전자 서비스의 핵심, 삼성계정 서비스에서 서비스 운영에 실질적인 문제를 해결하는데 GenAI를 어떻게 활용하는지 소개 하는 2부작 시리즈 포스팅입니다. 사례가 AWS 기술블로그를 통해 세상에 알려질 수 있게 도움주신 모든 분들에게 감사의 마음을 전합니다. Part 1: 삼성계정 서비스의 AI SecOps – Multi-Agent로 진화하는 보안 위협 탐지 (현재) Part 2: 삼성계정 서비스의 GenAI Observability – 장애를 […]
Part2: 삼성계정 서비스의 Agentic AIOps, 운영환경에서 Multi-Agent 시스템으로 RCA 자동화 하기
이번 포스팅은 삼성전자 서비스의 핵심, 삼성계정 서비스에서 서비스 운영에 실질적인 문제를 해결하는데 GenAI를 어떻게 활용하는지 소개하는 2부작 시리즈 포스팅입니다. 사례가 AWS 기술블로그를 통해 세상에 알려질 수 있게 도움주신 모든 분들에게 감사의 마음을 전합니다. Part 1: 삼성계정 서비스의 AI SecOps – Multi-Agent로 진화하는 보안 위협 탐지 Part 2: Agentic AIOps – Multi-Agent 시스템으로 Root Cause Analysis […]
대규모 환경에서의 MCP를 활용한 효율적인 EBS 모니터링
개요 Amazon EBS(Elastic Block Store)는 Amazon EC2(Elastic Compute Cloud)의 인스턴스에 영구 블록 스토리지를 제공하는 핵심 서비스입니다. 엔터프라이즈 환경에서 수백, 수천 개의 EBS 볼륨을 운영할 때, 각 볼륨의 성능을 실시간으로 모니터링하고 병목 지점을 신속하게 파악하는 것은 서비스 안정성과 직결되는 중요한 과제입니다. Amazon CloudWatch는 EBS 볼륨에 대해 다양한 성능 지표를 제공하지만, 이를 종합적으로 분석하여 실질적인 인사이트를 얻기 […]
CloudWatch Database Insights를 통한 실행 계획 분석으로 Amazon Aurora PostgreSQL 데이터베이스 성능 최적화 및 문제 해결하기
이 블로그는 Optimize and troubleshoot database performance in Amazon Aurora PostgreSQL by analyzing execution plans using CloudWatch Database Insights를 한국어로 번역 및 편집한 글입니다. Amazon Web Services(AWS)는 Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 및 Amazon Aurora 데이터베이스의 성능과 이벤트에 대한 가시성을 높이기 위한 포괄적인 모니터링 도구들을 제공합니다. 이 게시물에서는 Amazon CloudWatch Database Insights를 사용하여, Aurora PostgreSQL […]
Amazon Bedrock 사용량 관리 및 최적화 하기
Amazon Bedrock을 이용하여 다양한 AI 서비스를 구축하고 Poc단계부터 실제 서비스를 런칭하는 단계까지 안정적인 AI 서비스를 구축하는 것은 쉽지 않은 긴 여정입니다. 특히 LLM의 토큰 사용량 관리와 토큰 최적화는 운영서비스를 런칭한 이후 겪게 되는 중요한 문제들이라고 할수 있습니다. AI 서비스를 성공적으로 런칭한 고객들 조차도 LLM 토큰 사용량에 대한 명확한 모니터링, 토큰 최적화, 그리고 리밋 증설하는 부분에서 […]









