Tag: Artificial Intelligence

Spec-Driven Presentation Maker は、「何を伝えるか」を先に設計し、スライドの構築を AI に委ねるオープンソースのサンプル実装です。本記事では、仕様駆動アプローチの考え方と、AWS 環境への導入方法をご紹介します。

AWS が Anthropic と共同で取り組む Project Glasswing と Claude Mythos Preview の発表、自律型ペネトレーションテストを実現する AWS Security Agent の一般提供開始、Amazon Bedrock の自動推論によるハルシネーション防止など、AI を活用した大規模セキュリティ防御の最新の取り組みと、脅威が現実化する前に先手を打つ AWS のセキュリティ哲学を紹介します。

生成 AI がテクノロジーの世界を変える中、教育機関は学生にサンドボックス環境を提供し、イノベーションを推進しています。本記事では、Innovation Sandbox on AWS を使用して、安全でコスト効率に優れた再利用可能なサンドボックス環境を大規模に管理し、数週間の管理時間を節約しながら、学生と教員が AWS でイノベーションを起こす自由を提供する方法を紹介します。

AWS は生成 AI のセキュリティ基準をさらに引き上げました。お客様が機密データを扱う生成 AI アプリケーションを安心して構築できるよう、Amazon Bedrock の次世代推論エンジン Mantle では、オペレーターが顧客データにアクセスできない設計を一から構築しました。本ブログでは、AWS Nitro System で培った技術を活用し、生成 AI ワークロードに最高レベルのセキュリティを提供するゼロオペレーターアクセス設計の詳細をご紹介します。

AWS AI League は、エージェンティック AI とモデルカスタマイゼーションの分野でイノベーションを促進する、エキサイティングなコンペティションを通じて、企業が高度な AI 能力を構築する際の課題を克服できるよう支援する革新的なプログラムを提供しています。この記事では、AWS AI League プログラムを使用して AI コンペティションを開催する方法について説明します。 このプログラムにより、参加者はモデルカスタマイゼーションやエージェント構築の概念を体験し、それらを実際のビジネス課題解決に応用し、ゲーム形式の魅力的なフォーマットで革新的なソリューションを披露することができます。新たに導入されたエージェンティック AI とモデルカスタマイゼーションのチャレンジでは、企業が AWS クレジットを利用して社内トーナメントを主催したり、開発者が AWS イベントで競い合うことが可能です。

本ブログは 2025 年 2月 21 日に公開された AWS Public Sector ブログ「NATO’s […]

本ブログは 2025 年 4 月 24 日に公開された AWS Public Sector ブログ「AWS d […]

本日、Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) は最大 10 万台のノードをサポートするクラスターの提供を発表しました。Amazon EC2 の新世代高速コンピューティングインスタンスタイプを活用することで、これは単一の Kubernetes クラスターで 160 万個の AWS Trainium チップまたは 80 万個の NVIDIA GPU を実現することを意味します。これにより、最先端のモデルトレーニング、ファインチューニング、エージェント推論などの超大規模人工知能 (AI) および機械学習 (ML) ワークロードが可能になります。

この記事では、AWS オープンデータプログラムのデータを Amazon Bedrock で活用する方法を解説しています。
特に NOAA の気候データセット（GHCN）をナレッジベースとして設定し、基盤モデルと組み合わせることで、技術的知識がなくても気象データに簡単にアクセスできるようになります。チュートリアルは少量のデータを使う基本編と、データセット全体を使う応用編の2部構成になっており、Amazon OpenSearch Serverless を使ったベクトルストアの作成方法も含まれています。

本稿は、アプリケーション開発支援を担当された株式会社アイスリーデザイン様と Amazon Web Servic […]