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Amazon QuickSight は、AWS の AI 搭載のビジネスインテリジェンス (BI) サービスであり、お客様がより迅速にインサイトを得て、より良い意思決定を行うことを支援します。また埋め込み機能を用いて、カスタマイズされたインタラクティブなビジュアルとダッシュボードをあらゆるアプリケーションに簡単に追加できます。本記事では、Amazon Q を使用した、Amazon QuickSight のコンソール埋め込みとダッシュボード埋め込みの新しい機能についてご紹介します。

このブログ記事では、売上予測を例にテスト用に作成した合成データを使って Chronos を Amazon SageMaker Pipeline に統合するプロセスを案内します。これにより、最小限のデータで正確かつ効率的な予測が可能になります。ファインチューニングからデプロイメントまでの全ワークフローをオーケストレーションする機能の使い方を学びます。この解説を通じて、開発プロセスを合理化し、Chronos をあらゆる時系列データに適用して、予測アプローチを変革する準備が整います。

このブログ記事では、AWS における最小権限を大規模に実現するための戦略を紹介します。Identity and Access Management (IAM) における最小権限の実現に焦点を当て、「計画」「ポリシー」「プロセス」の3つのカテゴリーに分けた実践的な 9 つの戦略をご紹介します。パート 1 では最初の 5 つの戦略を取り上げました。パート 2 である本記事では残りの 4 つの戦略について解説します。

このブログ記事では、AWS における最小権限を大規模に実現するための戦略を紹介します。Identity and Access Management (IAM) における最小権限の実現に焦点を当て、「計画」「ポリシー」「プロセス」の3つのカテゴリーに分けた実践的な 9 つの戦略をご紹介します。本記事では最初の 5 つの戦略を取り上げ、パート 2 では残りの 4 つの戦略を取り上げます。

大規模言語モデル（LLM）を組織のワークフローや顧客向けアプリケーションに統合する際には、プロンプトインジェクションのリスクを理解し、軽減することが極めて重要となります。生成AIを使用するアプリケーションに対して包括的な脅威モデルを開発することで、不正なデータアクセスなど、プロンプトインジェクションに関連する潜在的な脆弱性を特定することができます。
この取り組みを支援するため、AWSは適切な脅威モデルの作成に使用できる様々な生成AIセキュリティ戦略を提供しています。

効果的なコンタクトセンターソリューションの導入は、特に独自の要件を持つ企業にとって複雑な場合があります。このブログ記事では、要求分析、文書化、開発に関する標準化されたアプローチを含む基本的なプロセスを概説します。

コンタクトセンターでは、問い合わせ量とエージェント数の変動に対応するため、キューとエージェントの習熟度に合わせた適切なルーティング設計が重要です。このブログ記事では、Amazon Connect におけるキューと習熟度の設定のベストプラクティスを紹介し、ルーティング制御の要件と運用効率のバランスを取る方法について説明します。

Amazon Elastic Block Store（Amazon EBS）スナップショットを使用して、業務では新しいボリュームを作成する際のベースライン基準となるアプリケーションデータボリュームのポイントインタイムコピーを取得します。これにより、異なる AWS リージョンでアプリケーションのワークロードを迅速に起動したり、データ保護や災害復旧の要件を満たすことができます。ユーザーが異なる AWS リージョンやアカウント間で AWS ワークロードを移行する際、セキュリティと規制コンプライアンスは依然として最優先事項であり、きめ細かなアクセス制御を可能にする API コールのリソースレベルアクセス制御が求められます。

このブログ記事では、Amazon Q Developer を活用して、コンソール上でコードスニペットを生成したり、ワークロードを設計したり、コストを分析したりする方法など、さまざまなトピックをインタラクティブに解決するためのベストプラクティスを紹介します。

AWS は、Security Token Service (STS) のグローバルエンドポイントに関する重要な変更を発表しました。2025 年初頭より、STS グローバルエンドポイントへのリクエストは、従来の米国東部 (バージニア北部) リージョンでの一括処理から、各ワークロードが配置されているリージョンでの自動処理に移行します。この変更により、パフォーマンスと信頼性が向上し、お客様側での対応は不要です。本ブログでは、変更の詳細と推奨されるエンドポイントの使用方法について解説します。