Category: General

こんにちは、Amazon Connect ソリューションアーキテクトの梅田です。2026年 2 月号 はお読み […]

Spec-Driven Presentation Maker は、「何を伝えるか」を先に設計し、スライドの構築を AI に委ねるオープンソースのサンプル実装です。本記事では、仕様駆動アプローチの考え方と、AWS 環境への導入方法をご紹介します。

こんにちは。ソリューションアーキテクトの水野です。AWS のプロフェッショナルサービスでは、ブラザー工業株式会 […]

Amazon S3 が新規および既存バケットに対してデフォルトで新しいセキュリティベストプラクティスの展開を開始, AWS が Smithy-Java クライアントフレームワークの一般提供開始を発表, Amazon WorkSpaces Personal が PrivateLink の一意な DNS 名をサポート, AWS Transfer Family がコネクタと Web アプリで IPv6 をサポート, Amazon S3 Files の発表、S3 バケットをファイルシステムとしてアクセス可能に, Amazon Bedrock で Claude Mythos Preview (限定研究プレビュー) の提供を開始, Amazon Bedrock AgentCore Browser が OS レベルのインタラクション機能を追加, Amazon EKS マネージドノードグループが EC2 Auto Scaling ウォームプールをサポート, Amazon EC2 Capacity Manager でタグベースディメンションがサポート開始, Amazon Bedrock が IAM ユーザーとロールによるコスト配分をサポート

製造業において在庫管理は、経営効率の中枢を担う機能の一つです。在庫不足は生産ラインの停滞や顧客納期の遅延を招きますし、過剰在庫は保管コストやキャッシュフローを圧迫します。多品種少量生産や受注変動が常態化する現代では、単に在庫を管理するだけでなく、需要変動を先読みし供給網全体を最適化する仕組み作りが不可欠になっています。

はじめに 本ブログは 大豊建設株式会社 様と Amazon Web Services Japan 合同会社が共 […]

2026 年 3 月 31 日にヘルスケア業界のお客様を AWS にお招きして「ヘルステック企業向け セキュリティインシデント疑似体験 GameDay」を開催しました。今回はそのイベントのご紹介や当日の雰囲気をお伝えし、セキュリティへの取り組みを知っていただければ幸いです。

今週の「週刊 生成 AI with AWS」では、非エンジニアが Amazon Bedrock と Amazon Q Developer で契約書管理 AI エージェントを構築した大成様の事例や、Agentic AI を PoC から本番稼働へ引き上げるための組織論・ペルソナ別ガイドなど、生成 AI の「実用化」と「組織展開」に役立つコンテンツが充実しています。サービス面でも AWS DevOps Agent の GA、Amazon Bedrock AgentCore Evaluations と Amazon Bedrock Guardrails のクロスアカウントセーフガードの GA、Amazon OpenSearch Service へのエージェント AI 機能追加、Amazon S3 Vectors の 31 リージョン展開など、AI エージェントの本番運用を支える重要なアップデートを紹介しています。

私たちはターミナルが大好きです。この記事を読んでいるあなたも、きっとそうでしょう。CLI には、スピード、集中力、そして直接性という独特の魅力があります。速く、反応が良く、即座に結果が返ってくる。Kiro CLI はすでに、エージェントとの直接チャット、計画の作成、複数ステップにわたる処理の実行といった機能を通じて、エージェント型コーディングの力をターミナル環境にもたらしています。そして、さらに良い体験を追求した結果、新しいデザインへの刷新が必要だという結論に至りました。
本日、Kiro CLI の刷新された UX をご紹介します。いつでも以前の体験に戻せる「実験的モード」として提供しますので、ぜひフィードバックをお聞かせください。Kiro CLI をインストールして、コマンドラインで kiro-cli –tui と入力するだけで試せます。

Kiro に 2 つの新しいエンタープライズガバナンス機能が追加されました。管理者が承認済み MCP サーバーを JSON 形式のレジストリでホワイトリスト管理できる「MCP サーバーレジストリ」と、組織内の開発者が利用できる AI モデルを制限できる「モデルガバナンス」です。MCP レジストリは起動時・24 時間ごとに同期され、未承認サーバーへの接続を防止します。モデルガバナンスはデータレジデンシー要件への対応にも有効で、実験的モデルを承認完了まで無効化できます。これらの機能は Kiro IDE 0.11.28 / CLI 1.23 以降のエンタープライズユーザー向けに提供されます。