Amazon Web Services ブログ

Category: RDS for PostgreSQL

Amplitude が Amazon OpenSearch Service をベクトルデータベースとして活用し、自然言語による分析を実現した方法

Amplitude が Amazon OpenSearch Service をベクトルデータベースとして活用し、自然言語による分析機能 Ask Amplitude を構築した過程を紹介します。PostgreSQL での総当たりコサイン類似度から pgvector による ANN 検索を経て、OpenSearch Service でのハイブリッド検索へと進化させ、アーキテクチャの簡素化、レイテンシーの削減、マルチテナント環境でのスケーラビリティ向上を実現しました。

【寄稿】株式会社 GEOTRA 未来の人流シミュレーションへの取組

GEOTRAは、独自の人流シミュレーションサービスの基盤としてAWSを採用し、フルマネージド型サービスを中心としたアーキテクチャを構築しています。AWS Step Functions、Amazon ECR、Amazon RDSを効果的に活用することで、GPS位置情報から「非集計トリップデータ」を安全に生成・分析しています。
AWSの採用理由は、充実したコミュニティ、サーバーレスによる運用負荷軽減などのメリットを評価いただいた。GEOTRAは、橋梁・道路建設などの影響の高精度な人流シミュレーションサービスを展開しています。

より豊かなコンテキストのための Model Context Protocol (MCP) による Amazon Q Developer CLI の拡張

本日、Amazon Q Developer はコマンドラインインターフェイス（CLI）での Model Context Protocol (MCP) サポートを発表しました。開発者は MCP サポートを使用して外部データソースを Amazon Q Developer CLI に接続し、よりコンテキストを意識した応答を得ることができます。MCP ツールとプロンプトを Amazon Q Developer CLI に統合することで、事前構築された幅広い統合リストや、stdio をサポートするあらゆる MCP サーバーにアクセスできるようになります。この追加コンテキストにより、Amazon Q Developer は、独自の統合用のコードを開発する必要なく、より正確なコードを記述し、データ構造を理解し、適切なユニットテストを生成し、データベースドキュメントを作成し、正確なクエリを実行できるようになります。MCP ツールとプロンプトで Amazon Q Developer を拡張することで、開発者は開発タスクをより迅速に実行でき、開発者体験を効率化できます。AWS では、Anthropic による Model Context Protocol (MCP) のようなエージェント向けの人気のあるオープンソースプロトコルをサポートすることに取り組んでいます。今後数週間のうちに、Amazon Q Developer IDE プラグイン内でこの機能を拡張していく予定です。

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