Category: Artificial Intelligence

特定のテーマにフォーカスし最新テクノロジーを学べるオンラインイベント AWS Innovate を2024年2月22日 (木) に開催します。今年最初の開催となる今回は、AI/ML and Data (人工知能、機械学習、データ) がテーマです。特に今回の AWS Innovate は生成 AI に焦点を当て、これから生成 AI に取り組む方も、すでに 生成 AI の取り組みを始めている方も楽しんでいただけるようにしました。具体的には、AWS の生成 AI サービス、AI/ML プラットフォーム、生成 AI の活用シーンを学ぶためのユースケースの紹介を主なトピックとして取り上げます。セッション以外にもハンズオンのコンテンツを用意しているので、手を動かしながら生成 AI を学ぶこともできます。

本文書では、サービスや製品に蓄積したデータを活用した精度改善を視野に入れた場合、 API と OSS のどちらがコスト効率が良くなるのかを検証します。 API は Amazon Bedrock や ChatGPT などのサービス、 OSS は Hugging Face などで公開されている基盤モデルを GPU インスタンスでホスティングする利用形態を想定しています。本 2 つの手法でデータをプロンプトに組み込む、追加学習に使用した場合の精度とコストを比較します。

テキストからの画像生成 (text-to-Image) は、AIの急速に成長している分野であり、メディアとエンターテインメント、ゲーム、eコマース製品の視覚化、広告とマーケティング、建築設計と視覚化、芸術作品、医療画像など、さまざまな分野で応用されています。
このブログでは、検索拡張生成（RAG） の力を利用して Stable Diffusion モデルに送信されるプロンプトを強化する方法を示します。Amazon Bedrock と SageMaker JumpStart では、大規模言語モデル (LLM) を使用して、プロンプト生成用の独自の AI アシスタントを数分で作成できます。

PGAツアーはゴルフの観戦体験を向上させるために、リアルタイムのデータを活用しています。次世代のボール位置トラッキングシステムの開発のため、Amazon Generative AI Innovation Center (GAIIC) は、PGAツアーのイベントで得たデータを用いて、畳み込みニューラルネットワークを連結したパイプラインを開発しました。この投稿では、そのパイプラインの開発とパフォーマンスの評価について説明します。

世界有数のバイオ医薬品メーカーであるファイザーは、機械学習 (ML)と人工知能 (AI) を用いて哺乳動物細胞 […]

いつものことですが、1月22日週、Amazon Web Services (AWS) の世界では多くのことが起 […]

この度、LLM を AWS 上で簡単にデプロイしたりファインチューニングできるサービスである Amazon SageMaker JumpStart において、Stability AI 社が開発した日本語 LLM である Japanese Stable LM Instruct Alpha 7B v2 が利用可能になりました。本記事では、SageMaker JumpStart を通じて Japanese Stable LM Instruct Alpha 7B v2 モデルを探して、ノーコード、および SageMaker Python SDK でデプロイする方法を解説します。

AI/ML（機械学習）の技術を実ビジネスに活用できるか検証するPoC（Proof of Concept：概念実 […]

このブログでは、大規模言語モデル（LLM）、Amazon Bedrock、Amazon OpenSearch […]

企業はクラウド移行の加速を常に追求しています。Infrastrcture as Code (IaC) は、クラウドリソースを効率的に自動化および管理するうえで不可欠です。AWS Cloud Development Kit(AWS CDK) を使用すると、お気に入りのプログラミング言語でクラウドインフラストラクチャをコードとして定義し、AWS CloudFormation を使用してデプロイできます。この記事では、組織内での CDK の採用を加速するための戦略とベストプラクティスについて説明します。この記事を読むことで、パイロットプロジェクトから得た教訓をプラットフォームエンジニアリングを通じて組織全体に広げる方法を学ぶことができます。再利用可能なコンポーネントの構築を通じて複雑さを軽減し、開発者ツールを介した高速かつ安全なデプロイ、内部開発者ポータル(IDP) によるプロジェクトのスタートアップの加速などの方法を学びます。CDK コミュニティへの参加とそこからのメリットについても述べます。