Amazon Web Services ブログ
Category: Analytics
Amazon Managed Service for Apache Flink でよく使われるストリーミングデータエンリッチメントパターン
本記事では、Amazon Managed Service for Apache Flink でよく使われるストリーミングデータエンリッチメントパターンを解説します。参照データの事前ロード、レコード単位の非同期ルックアップ、外部キャッシュの活用、別ストリームとの結合、Table API の利用など、各パターンの利点と欠点を比較し、ユースケースに応じた最適な選択を支援します。
OpenSearch のクエリパターンに合わせたインデックス戦略の選択
Amazon OpenSearch Service でオートコンプリート機能を効率的に実装する方法を紹介します。Edge n-gram トークナイザーを使ったカスタムインデックスアナライザーにより、ワイルドカードを使わずにプレフィックスクエリをマッチさせ、検索パフォーマンスを向上させる手法を解説します。
【寄稿】SIEMからデータ基盤へ – 三井物産デジタルアセットマネジメントのAWS Security Lake活用事例
こんにちは。ソリューションアーキテクトの松本 敢大です。三井物産デジタル・アセットマネジメント株式会社(以下、 […]
Amazon SageMaker Unified Studio の Identity Center (IDC) ベースドメインと IAM ベースドメインを併用する
Amazon SageMaker Unified Studio で、IDC ベースドメインと IAM ベースドメインの 2 種類のドメイン構成が利用可能になりました。本記事では、IAM ロールの再利用と属性ベースのアクセス制御 (ABAC) を使って、IDC ベースドメインの既存のガバナンスフレームワークを維持しながら、IAM ベースドメインの最新開発ツールを活用する方法を紹介します。
AWS Weekly Roundup: Amazon Bedrock エージェントワークフロー、Amazon SageMaker プライベート接続など (2026 年 2 月 2 日)
2026 年 1 月 26 日週、私たちはラバ祭りを祝いました。これは、旧正月まで残りわずかであることを告げる […]
オブザーバビリティエージェントで平均復旧時間を短縮する
Amazon OpenSearch Service と Amazon Bedrock AgentCore を使用したオブザーバビリティエージェントを紹介します。ログ、トレース、メトリクスを自律的にクエリし、相関させることで、インシデント調査を効率化し、平均復旧時間 (MTTR) を短縮できます。
Amazon OpenSearch Ingestion 101: 主要メトリクスに対する CloudWatch アラームの設定
Amazon OpenSearch Ingestion パイプラインの主要メトリクスに対する Amazon CloudWatch アラームの設定方法を解説します。Source、Processor、Sink、Buffer の各コンポーネントのアラームメトリクスと、パイプラインのレイテンシー低減やドキュメントエラー解決のシナリオを紹介します。
Amazon MSK Connect と Iceberg Kafka Connect でリアルタイムデータレイクを構築する
Amazon MSK Connect と Iceberg Kafka Connect を使用して、トランザクションデータベースから Apache Iceberg テーブルへのリアルタイムデータ同期を実現する方法を紹介します。単一テーブルと複数テーブルの同期、スキーマ進化機能についても解説します。
AWS で DER アグリゲーター向けのスケーラブルな DERMS ソリューションを構築する
エネルギー環境が分散型モデルへと進化する中、分散型エネルギーリソース (DER) は、エネルギー市場のさまざまなプレーヤー (電力会社、立法機関、アグリゲーター、消費者、サービスプロバイダー) に課題と機会の両方をもたらしています。
さまざまな関係者が Amazon Web Services (AWS) を活用して DER を最大限に活用する方法について、一連のブログを計画しています。最初のブログでは、アグリゲーターが事業の成長に合わせて拡張できる堅牢な分散型エネルギーリソース管理システム (DERMS) を構築するために、AWS サービスがどのように役立つかを探ります。
Amazon Redshift Serverless のキューベース QMR できめ細かなリソース制御を実現する
Amazon Redshift Serverless のキューベース Query Monitoring Rules (QMR) を使用して、ワークロードごとに専用キューを作成し、リソース使用量をきめ細かく制御する方法を学びます。クエリの自動中止、ログ記録、制限により、ビジネスクリティカルなクエリを保護し、コストを管理できます。








