亚马逊云科技中国峰会日程

6 月 23 日 5 层 515

• 13:30–14:00 Amazon Quick：告别重复劳动，让企业知识自生长
• 14:00–14:30 【人力资源】Agent 遇见 HR：员工服务、决策、政策三线突破
• 14:30–15:00 【财务】Amazon Quick 让财务告别繁琐：六大领域 22 个场景
• 15:00–15:30 【销售】赢单利器：智能投标助手
• 15:30–16:00 【销售】全行业智能投标方案：Agent 一站式搞定
• 16:00–16:30 【质量管理】Agentic AI × 制造业质量管理新范式
• 16:30–17:00 从感知到行动：物理 AI 如何重塑企业核心竞争力

6 月 24 日 5 层 516

• 13:30–14:00 【运营】AI 重塑客服管理：滴滴出海 14 国实战
• 14:00–14:30 【供应链管理】Amazon Quick 实现 AI 驱动的采购与运营
• 14:30–15:00 【法务】Amazon Quick：法务合规的 AI 搭档
• 15:00–15:30 【销售】基于 Amazon Quick 知识图谱的 CRM 创新应用

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6 月 23 日 5 层 中庭

• 13:30–14:15 Agent 时代，企业的 WorkFlow 究竟该如何设计与协作
• 14:25–15:10 【知识工作者】Agent 重塑内容生产力：从 PPT 自由到视频工厂
• 15:20–16:05 【营销】实时反馈+市场预演：重塑市场调研
• 16:15–17:00 从琐事夺回时间：企业级 Agent 规模化落地

6 月 24 日 5 层 中庭

• 13:30–14:15 不写代码造应用：Agent 让业务自主创新

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• Amazon Quick 快速上手
• AI Agent 的认知升级与业务赋能
• Kiro 开发实战入门
• DevOps Agent 实践指南
• AI 安全防护入门
•  向量数据库核心原理
• Agentic AI 基础框架
•  Amazon Graviton：Agentic AI 的算力基座，性价比之选

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6月23日 6层 616

• 13:30–14:00 Cardinfolink：Agentic Payment 重塑支付体验
• 14:00–14:30 构建企业级智能体平台：安克如何借助 AgentCore 与 Agentic 强化学习，实现创新
• 14:30–15:00 5 个 AI Agent 运营工厂：仿真到现实
• 15:00–15:30 WeMol Copilot：多智能体自动化抗体设计
• 15:30–16:00 亚马逊云科技 & MiniMax 实时语音智能体架构与多语言 AI 落地实践
• 16:00–16:30 突破 AI 孤岛，企业级多智能体中枢 Maiah 的规模化落地实践
• 16:30–17:00 Agent 时代实时语音交互基建

6月23日 6层 617

• 13:30–14:00 多智能体报告平台：海量用户反馈到分钟级洞察的通用架构实践
• 14:00–14:30 用语义层和 VQR 重建 Agentic 查询的可信链路
• 14:30–15:00 用自然语言操控电视：TV AI Agent 的工程化实践
• 15:00–15:30 SAP for Me 智能助手：从 RAG 到 Agentic AI 之路
• 15:30–16:00 构建企业级 AI Agent 安全方案与实践
• 16:00–16:30 加速蜕变：Amazon Transform 加速企业现代化的 AI 密码
• 16:30–17:00 使用 Agentic AI 重构云和 Token 成本治理

6月23日 6层 618

• 13:30–14:00 为智能体构建实时数据引擎
• 14:00–14:30 小鹏编程智能体从辅助工具到全托管探索
• 14:30–15:00 Dify 到 AgentCore：LingoAce Agentic 智能客服的架构演进之路
• 15:00–15:30 Token 瘦身之道：在 Amazon Bedrock 上打造更精简的智能体，切实降低运营成本
• 15:30–16:00 Polyglot Agent：TimeKettle 实时翻译 Agent 在 Graviton 上的工程化实践
• 16:00–16:30 构建和扩展企业级 Agentic AI 平台
• 16:30–17:00 融合 AI Agent 与 AI Coding：构建企业级智能软件工程体系

6月24日 4层 430

• 13:30–14:00 创想三维从 AI Coding 到全栈 AI 实践之路
• 14:00–14:30 被记住·被托付：对话式智能体的物种分化与同源进化
• 14:30–15:00 从 AI 工具到虚拟员工：AI Native 落地实战
• 15:00–15:30 Moxt 基于 Amazon Bedrock 构建的 Agentic AI 工作空间新范式
• 15:30–16:00 AI 原生数据库：Agent 热潮背后的基础设施革命

6月24日 4层 431

• 13:30–14:00 上下文驱动的 Persona 模拟：基于亚马逊云科技的 Agentic 消费者认知系统
• 14:00–14:30 从声明式开发到无代码协作：Agent 开发的五层范式和两个正交资产
• 14:30–15:00 Habby 游戏的 DevOps Agent 智能运维实践
• 15:00–15:30 可灵 AI 打造全球视觉内容创作新体验

6月24日 5层 517

• 13:30–14:00 从知识孤岛到智能自助：基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建企业 IT 支持 Agent 的实践
• 14:00–14:30 小红书质效 AI 平台分享
• 14:30–15:00 在亚马逊云上保护数字员工：Agentic AI 的身份治理与运行时防护
• 15:00–15:30 Lenovo GIC 基于亚马逊云科技构建企业级 AIDLC 平台

6月24日 5层 518

• 13:30–14:00 从 RAG 到五层 Agentic Platform：Holla 基于 Amazon Bedrock 的企业级演化
• 14:00–14:30 三天重塑 .NET 全栈：AI 驱动代码转型实践
• 14:30–15:00 让 Agent 走进真实世界：端云协同 Agentic AI 实践
• 15:00–15:30 AI DevOps Agent 驱动吉利数字中台提效

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6月23日 6层 中庭

• 13:30–14:15 基于亚马逊云科技的 AI 原子能力，实现从传统 CRM 到 AI CRM 的产品创新
• 14:25–15:10 基于 Amazon Elastic Container Service 与 Amazon AgentCore 构建 OpenClaw 平台的架构选型
• 15:20–16:05 AgentCorp：能交付的 AI 工程团队
• 16:15–17:00 AIDLC 与 Apache 之道加速开源创新

6月24日 6层 中庭

• 13:30–14:15 Agent 安全治理：身份管控、数据脱敏、行为审计、合规出海、HITL 审批疲劳平衡
• 14:25–15:10 从 AI 辅助到 AI 自主的工程交付体系
• 15:20–16:05 Demo 跑通了，然后呢？From Agent to Platform 的四个亚马逊云科技架构决策

6月24日 4层 中庭

• 13:30–14:15 Agentic 时代的 App Store：如何通过内部"工具+智能体"市场赋能企业 AI 创新

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6 月 23 日 1 层 银厅 行业大讲堂 A

• 11:00–11:25 游戏领域的 Agentic AI：从原型到生产
• 11:35–12:00 亚马逊云科技 RTB Fabric：广告技术公司的竞价收益增长引擎
• 13:00–13:25 Stary 联合亚马逊云科技打造 AI 漫剧"流水线"
• 13:35–14:00 构建营销 Agent 网络：从单点自动化到全链路智能闭环
• 14:10–14:35 4D 世界模型，对话即游戏
• 14:45–15:10 AI 驱动营销增长：效果广告素材智能管理与生产实践
• 15:20–15:45 从中国到世界：未来电视如何用亚马逊云科技打造新一代智能视频处理平台
• 15:55–16:20 基于 Amazon SageMaker 的多模态广告推荐特征工程

6 月 23 日 1 层 银厅 行业大讲堂 B

• 11:00–11:25 端云协同 Agentic AI：亚马逊云科技智能座舱出海解决方案与实践
• 11:35–12:00 物理 AI 让巡检机器人真正自主
• 13:00–13:25 从数据采集到世界模型：构建面向通用具身智能的数据飞轮
• 13:35–14:00 中企海外 AI 座舱发展趋势与新一代导航智能体实践经验
• 14:10–14:35 基于亚马逊云科技的智能座舱全域超级助手
• 14:45–15:10 ADP 在社保数字化过程中的探索
• 15:20–15:45 制药企业基于开源 LLM 的 LoRA 微调之路
• 15:55–16:20 Agentic AI 为大屏生态开辟内容之外的运营新入口
• 16:30–16:55 从代码到台架：嵌入式软件开发 AI 原生硬件开发实践

6 月 24 日 2 层 银厅 行业大讲堂 A

• 11:00–11:25 Agentic AI 驱动的欧洲广播电视转型
• 11:35–12:00 AI 驱动的全球媒体与娱乐内容价值链演进
• 13:00–13:25 中企海外 AI 座舱发展趋势与新一代导航智能体实践经验
• 13:35–14:00 Amazon Connect AI Agent，助力博卡软件公司实现全球智能预约
• 14:10–14:35 Viewtrade——如何利用亚马逊云科技部署市场数据并加速策略验证
• 14:45–15:10 从定制到速创：生成式 AI 驱动的保险 PaaS 业务创新
• 15:20–15:45 智能代理型 GEO：让品牌被 AI 看见与推荐

6 月 24 日 2 层 银厅 行业大讲堂 B

• 11:00–11:25 生成式 AI 自进化基础设施，定义全新品类
• 11:35–12:00 飞象的规模化实践——AI Agent 如何重塑教师备授课全流程
• 13:00–13:25 企业级生成式 AI 全栈：迈向智能体 AI 之路
• 13:35–14:00 云原生：拜耳如何实现 70% 成本降低
• 14:10–14:35 科技出海新范式：基于 Amazon Nova Sonic 与 Amazon Bedrock 构建 AI 健康语音助手
• 14:45–15:10 智能家居视频理解智能体最佳实践

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• 13:30–14:00 IPC 企业出海的架构升级与 Agent 实践
• 14:00–14:30 永不眠，不停售：AI 直播主持人全球部署
• 14:30–15:00 助力 AI Office 出海：赋能全球数亿用户
• 15:00–15:30 以 Agentic AI 重塑全球规模媒体运营
• 15:30–16:00 Flinco & 亚马逊云科技联合方案，实现端到端的智能网络与云服务集成
• 16:00–16:30 Powered by 亚马逊云科技：Zilliz 构建企业级 AI 应用的数据底座
• 16:30–17:00 KiwiCloud 云原生 UEM 平台的全球出海实践

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• 13:30–14:15 从芯片到云端：乐鑫 ESP RainMaker × 亚马逊云科技 如何让 AIoT 产品开发快人一步
• 14:25–15:10 东南亚市场机遇：面向大中华区 ISV 与客户
• 15:20–16:05 AI 驱动的安全事件响应：从检测到修复的智能化实践

6月24日 4层 中庭

• 13:30–14:15 护航全球化业务：基于 Amazon Bedrock 与 OceanBase 的出海实时智能风控与合规实践
• 14:25–15:10 使用 DevOps Agent & Security Agent 加速 PCI DSS 认证
• 15:20–16:05 Amazon DevOps Agent & Security Agent 驱动出海安全合规认证效率跃升

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• 13:30–14:00 Token 工厂：大规模 AI 推理基础设施的工程实践
• 14:00–14:30 利用 EKS、Kata Container 构建通用 Agents 平台
• 14:30–15:00 速度即竞争力 — Graviton5 × 当日达电商的性能跃迁
• 15:00–15:30 制造业企业 AI 平台从 0 到 1：韶音科技的统一模型网关与安全管控实践
• 15:30–16:00 Amazon Transform Custom — AI 驱动的规模化代码现代化与技术债清理
• 16:00–16:30 小红书大模型基础设施实践：Relax 与 MaaS 驱动的模型能力闭环

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6月23日 5层 中庭

• 13:30–14:15 在 Amazon Trainium 上运行图片和视频生成模型的实践
• 14:25–15:10 借助 AI 提速安全运营效率
• 15:20–16:05 基于 Amazon EKS 与 NVIDIA NVSentinel 构建高韧性模型训练平台

6月24日 5层 中庭

• 13:30–14:15 生产就绪的 DevOps：亚马逊云科技 DevOps Agent 基于大规模部署环境的实践
• 14:25–15:10 AI Agent 与传统工作负载的统一可观测性实践

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6月23日 6层 619

• 13:30–14:00 从小时到秒级：游戏出海数据团队如何用 Agentic BI 重构数据分析范式
• 14:00–14:30 取之有度，用之有节——破解 Agentic 应用 Token 爆炸难题
• 14:30–15:00 Amazon Athena + Iceberg：AI Agent 的数据底座实战
• 15:00–15:30 高性能存储加速生成式 AI 训练与推理
• 15:30–16:00 Agent 黑盒拆解术：基于 Langfuse 的 Trace、Token、Tool Call 可观测
• 16:00–16:30 Agentic AI 的数据之道——Agent 自己找数据、记数据、管数据，你准备好了吗？

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6月23日 6层 中庭

• 3:30–14:15 存之有序，治之有矩——Agent 记忆系统从选型到生产运维
• 14:25–15:10 多模态数据湖——释放多模态数据价值，加速 AI 创新
• 15:20–16:05 Amazon S3 Files & Vectors：为 AI Agent 和媒体管理重新定义对象存储

6月24日 6层 中庭

• 13:30–14:15 破解 Agentic AI 应用性能瓶颈：基于 Amazon ElastiCache for Valkey 的语义缓存实践
• 14:25–15:10 让数据先流动：S3 Tables × Iceberg V3，从存储到 AI Agent

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6月23日 6层 620

• 13:30–14:00 Mooncake on 亚马逊云科技 EFA：万亿参数模型背后的开源服务架构实践
• 14:00–14:30 基于 LLM 的广告预算分配方案
• 14:30–15:00 750B MoE 分离推理：从 RoCE 到 EFA 的全栈验证
• 15:00–15:30 PixVerse：从像素到叙事：多模态模型如何重构视频生成的能力边界
• 15:30–16:00 从数周到数小时：借助 Amazon SageMaker AI 加速生成式 AI 的部署上线
• 16:00–16:30 打通云训练到端侧 NPU 推理的交付闭环

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6月23日 4层 中庭

• 13:30–14:15 多维度 RL 电商属性抽取，小模型低成本高表现
• 14:25–15:10 Nova Forge 产品全景与客户案例
• 15:20–16:05 基于 SageMaker HyperPod 的分布式 Agentic RL 大模型训练
• 16:15–17:00 小模型，大智能体：在 Kubernetes 上微调与部署小语言模型

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