亚马逊AWS官方博客
让 Kiro 和 Claude Code 响应 IM 消息:用 ACP Bridge 打造异步 AI 编程工作流
AI 编程助手如 Kiro CLI、Claude Code 能力日益强大,但使用场景局限于本地终端,难以满足移动办公和团队协作需求。本文介绍 ACP Bridge——一个将本地 CLI 编程助手通过 ACP 协议暴露为 HTTP 服务的桥接工具,结合 OpenClaw Gateway 和 AWS 基础设施,实现从 Discord 消息触发异步 AI 编程任务的完整闭环。
使用 AWS Route 53 构建高可用 DNS 解析服务:从多主多备到智能健康检测的最佳实践
介绍DNS服务在健康监测/多主多备/zone备份的最佳实践
大规模视频合并与转码
本文将分享我们如何利用AWS服务构建一套高效、经济的视频处理系统,在有限时间内完成2500部短剧(每部80-120集)的合并与转码任务。这个项目不仅展示了云计算在媒体处理领域的强大能力,更重要的是展现了如何在成本、性能和开发复杂度之间找到最佳平衡点。
Amazon S3 二十周年:回望初心,共筑未来
二十年前的今天,即 2006 年 3 月 14 日,Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)悄然上线。
在Amazon EKS上部署OpenClaw AI Agent:基于Kata Containers的企业级沙箱实践
在Amazon EKS上部署OpenClaw AI Agent:基于Kata Containers的企业级沙箱实践
为 Amazon S3 通用存储桶引入账户区域命名空间
今天,我们宣布推出 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)的一项新功能,您可以使用该功能在自己的账户区域命名空间中创建通用存储桶,从而在数据存储需求规模和范围增长时简化存储桶的创建和管理。您可以跨多个 AWS 区域创建通用存储桶名称,确保所需的存储桶名称始终可供您使用。
OpenClaw 安全和功能增强实践
本文记录了我在 AWS EC2 上部署 OpenClaw后,围绕安全防护和功能增强两条主线所做的一系列配置。不是官方教程,而是实际踩坑后的工程实践。
从数据库连接到自然语言查询:Amazon QuickSuite 数据分析全流程实践
本文将详细介绍如何使用 Amazon Quick Suite 连接数据库(支持公网和私网方式),创建可视化 Dashboard 和 Topics,并将其整合到 Space 中,最终构建一个完整的自然语言数据问答系统,让数据分析变得像聊天一样简单。
还在养龙虾(OpenClaw)吗?教你在 AWS 上让龙虾自己生龙虾
在 AWS 上部署OpenClaw,给它权限,然后通过聊天让它自己读取自己的信息、权限、创建服务器、部署出另一只龙虾——全程零命令。
OpenClaw 在电商平台的应用场景探索
当 AI 助手不再只是”聊天机器人”,而是一个可以用 Markdown 文档扩展skill能力、嵌入多种工作渠道、主动推送运营洞察的智能网关——我们用 OpenClaw 在电商卖家场景做了一次从 0 到 1 的实验,讨论电商平台以大规模SaaS部署OpenClaw提供卖家助手的场景下,能够提供的开发便利、使用体验优势、部署模式和成本评估,以及使用体验
