Category: Database

Amazon Aurora PostgreSQL 大版本升级有多种方案可供选择。本文聚焦于手动蓝绿部署（Clone + 原生 Pub/Sub）方案，深入介绍如何利用 PostgreSQL 原生逻辑复制能力，以分钟级停机时间完成 Aurora PostgreSQL 大版本升级。
文中以 PostgreSQL 13 升级至 PostgreSQL 17 为例进行说明，相同步骤适用于其他 Aurora PostgreSQL 大版本升级组合（如 PG11→PG15、PG14→PG17 等）。本文还重点讲解针对高写入量表的并行订阅任务拆分技巧，以及完整的回滚保障机制。

以乐信圣文旗下千万日活休闲游戏接入云端存档为例，分享 Amazon DynamoDB 实战：访问模式驱动的表结构设计、”预置预热→按需上线→稳定转预置”三阶段容量策略、Warm Throughput 分区预热、Service Quotas 规划及分层监控告警，兼顾高并发与成本优化。

AWS 构建者中心上线一周年、Security Hub 网络扫描功能、适用于 AWS 的 Loom 等

Redis 慢查询会阻塞单线程引擎引发故障，而 CloudWatch 缺少现成的慢查询计数指标。本方案借助 ElastiCache 慢日志的 JSON 结构化能力，用 CloudWatch Logs Metric Filter 直接生成自定义指标 RedisSlowQueryCount，零代码、纯托管、可批量部署，并经告警与 SNS 实现主动监控。

Amazon RDS for SQL Server 的 BYOM、适用于 Swift 的 AWS IoT 设备 SDK 等

Valkey 是 Amazon ElastiCache 的核心引擎，作为一款高性能的开源内存数据库，Valkey自诞生以来，在性能方面实现了惊人的突破：单节点吞吐量可达 119 万 RPS，集群规模可扩展到 2000 节点，从而实现 10 亿规模的RPS。随着今年5月份Valkey 9.0的发布，它的性能再一次得到提升，你可以在Amazon ElastiCache体验它的速度。Valkey是怎么做到这么快的呢？本文将带领读者，一起深入剖析成就了这个性能怪兽背后的那些“黑科技”。

AWS 上的 Claude Opus 4.8、配备 Kiro 能力包的 Aurora MySQL 等

本文介绍 RDS MySQL 升级助手，这是一款开源工具，可批量执行 Amazon RDS MySQL 8.0 到 RDS MySQL 8.4 主版本升级。它解决了大规模主版本升级中最棘手的两大难题：系统地修复数百个实例的预检查问题，以及验证升级后的应用程序行为。该工具提供了一个包含 19 项 SQL 预检查的引擎，并附带修复方案、自动化参数组和选项组迁移、蓝绿部署和原地升级编排（包含切换前安全检查）以及应用程序验证框架——所有作业都可以通过 shell 脚本或 Kiro IDE/CLI 的自然语言进行访问。

Anthropic 和 Meta 的合作伙伴关系、AWS Lambda S3 Files、Amazon Bedrock AgentCore CLI 等

Amazon Aurora Serverless v2 支持与预置实例混合部署，作为 Replica 实现按需扩缩容。本文基于 37GAMES 的实践，验证了该方案在故障切换、扩展速度和成本优化方面的表现，实现了40%+的成本节省，同时保持~20秒的故障转移时间和零数据丢失。