Studio hợp nhất của Amazon SageMaker

Khai thác và vận dụng dữ liệu với các công cụ AWS quen thuộc để hoàn thiện quy trình phát triển, bao gồm phát triển mô hình, phát triển ứng dụng AI tạo sinh, xử lý dữ liệu và phân tích SQL, trong một môi trường được quản lý duy nhất. Tạo hoặc tham gia dự án để cộng tác cùng cả nhóm, chia sẻ an toàn tạo tác phân tích và AI cũng như truy cập dữ liệu bạn lưu trữ trong Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift và nhiều nguồn dữ liệu khác thông qua kiến trúc hồ dữ liệu mở Amazon SageMaker. Khi các trường hợp sử dụng AI và phân tích hội tụ, hãy chuyển đổi cách các nhóm dữ liệu làm việc cùng nhau với Studio hợp nhất SageMaker.

Đơn giản hóa quyền truy cập vào các công cụ và chức năng quen thuộc từ dịch vụ phân tích AWS, trí tuệ nhân tạo và máy học (AI/ML) chuyên dụng như Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon Bedrock và Amazon SageMaker AI. Xây dựng các quy trình dữ liệu và quy trình làm việc tích hợp với các tác vụ trích xuất, chuyển đổi và tải (ETL) trực quan. Làm việc liền mạch trên nhiều tài nguyên điện toán và cụm khác nhau thông qua các sổ tay hợp nhất, bao gồm cả khả năng khắc phục sự cố được AI tạo sinh hỗ trợ. Sử dụng trình soạn thảo SQL tích hợp để truy vấn dữ liệu lưu trữ trong hồ dữ liệu, kho dữ liệu, cơ sở dữ liệu và ứng dụng. Chuyển từ khám phá và phân tích dữ liệu sang xử lý dữ liệu phức tạp và tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên trong một sổ tay phi máy chủ mang tính trải nghiệm nhập vai có thể tự động điều chỉnh quy mô để đáp ứng nhu cầu khối lượng công việc của bạn.

Thay đổi cách bạn làm việc với dữ liệu bằng một không gian làm việc mang tính nhập vai và tương tác có thể kết hợp sự đơn giản của giao diện dựa trên trình duyệt với khả năng điều chỉnh quy mô của Athena Spark, nhờ đó bạn có một nơi duy nhất để thực hiện truy vấn SQL, chạy mã Python, xử lý các tác vụ dữ liệu quy mô lớn và tạo các hình trực quan hóa. Đây là môi trường phi máy chủ, vì vậy bạn có thể bắt đầu chỉ trong vài giây mà không cần phải cung cấp sẵn bất kỳ cơ sở hạ tầng xử lý dữ liệu nào. Một tác tử AI tích hợp sẵn sẽ hướng dẫn bạn trong quá trình phát triển bằng cách tạo mã, câu lệnh SQL và các kế hoạch từng bước từ các câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên.

Phát triển mô hình ML và mô hình nền tảng (FM) bằng cơ sở hạ tầng, công cụ và quy trình làm việc được quản lý toàn phần của SageMaker AI. SageMaker AI cung cấp các công cụ và cơ sở hạ tầng chuyên dụng cho từng bước của vòng đời mô hình, bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo, quản trị, MLOps, suy luận, thử nghiệm, quy trình cũng như giám sát và đánh giá mô hình. Chọn từ một lựa chọn các ứng dụng đối tác được tuyển chọn để phát triển các mô hình AI hiệu năng một cách nhanh chóng và an toàn.

Phát triển các ứng dụng AI tạo sinh một cách hiệu quả trong môi trường đáng tin và bảo mật với Amazon Bedrock. Lựa chọn từ nhiều FM hiệu suất cao và khả năng tùy chỉnh nâng cao như Cơ sở kiến thức, Quy tắc bảo vệ, Tác tử và Quy trình của Amazon Bedrock. Nhanh chóng tùy chỉnh và triển khai ứng dụng AI tạo sinh cũng như chia sẻ với danh mục tích hợp để khám phá.

Làm việc cùng Amazon SageMaker Data Agent trong các sổ tay phi máy chủ để phân tách các tác vụ phức tạp thành các kế hoạch từng bước, tạo mã chính xác và phát triển các ứng dụng phân tích dữ liệu và máy học (ML) từ các câu lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên. Sử dụng Nhà phát triển Amazon Q vào các tác vụ xuyên suốt chu trình phát triển, bao gồm tìm kiếm dữ liệu, nhanh chóng tăng cường dự án và xây dựng mô hình ML bảo mật. Trò chuyện với Nhà phát triển Amazon Q hoặc sử dụng nhà phát triển này trong dòng lệnh để hiểu và sử dụng dữ liệu của bạn cho từng dự án và trường hợp sử dụng.