Amazon Redshift phi máy chủ
Nhận thông tin chuyên sâu từ dữ liệu trong vài giây mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng kho dữ liệu
Lợi ích của Amazon Redshift phi máy chủ
-
Tập trung vào việc thu thập thông tin chuyên sâu bằng cách bắt đầu nhanh chóng và chạy phân tích dự đoán hoặc theo thời gian thực trên tất cả dữ liệu của bạn mà không cần lo lắng về việc quản lý cơ sở hạ tầng kho dữ liệu.
-
Tự động điều chỉnh quy mô, chủ động và thông minh cho khối lượng công việc động được kích hoạt dựa trên nhiều yếu tố như độ phức tạp của truy vấn, tần suất, ETL hoặc mẫu sử dụng bảng thông tin để mang lại hiệu năng tùy chỉnh tối ưu.
-
Chỉ trả phí cho những gì bạn sử dụng theo giây và không phải trả phí khi không dùng đến kho dữ liệu. Điều chỉnh mục tiêu hiệu năng trên chi phí mong muốn cho khối lượng công việc để duy trì hiệu năng ổn định và luôn trong phạm vi ngân sách.
Tại sao nên sử dụng Amazon Redshift phi máy chủ?
Dễ dàng chạy khối lượng công việc phân tích ở mọi quy mô mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng kho dữ liệu. Các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia phân tích dữ liệu có thể làm việc trên các kho dữ liệu và hồ dữ liệu để tạo các ứng dụng báo cáo và tạo bảng thông tin, thực hiện phân tích theo thời gian thực, hợp tác trên dữ liệu cũng như xây dựng và đào tạo các mô hình máy học (ML). Bạn chỉ phải trả tiền cho những tài nguyên mình sử dụng, vì vậy bạn sẽ tiết kiệm được chi phí. Amazon Redshift phi máy chủ cung cấp sự linh hoạt để hỗ trợ nhiều khối lượng công việc có độ phức tạp khác nhau, với mức giá khởi điểm thấp. Công nghệ tối ưu hóa và điều chỉnh quy mô dựa trên AI mới cho phép Amazon Redshift phi máy chủ tự động và chủ động cung cấp cũng như điều chỉnh quy mô dung lượng kho dữ liệu, mang lại hiệu quả nhanh chóng ngay cả đối với khối lượng công việc đòi hỏi cao nhất. Hệ thống sử dụng các kỹ thuật AI để tìm hiểu các mẫu khối lượng công việc của khách hàng trên các phương diện chính, chẳng hạn như truy vấn đồng thời, độ phức tạp của truy vấn, dung lượng dữ liệu đổ vào và mẫu ETL. Sau đó, hệ thống liên tục điều chỉnh các nguồn tài nguyên trong suốt cả ngày và áp dụng các biện pháp tối ưu hóa hiệu quả phù hợp. Các kỹ thuật toàn diện và được tăng cường bởi AI này cung cấp mức tối ưu hóa tốt nhất cho một khối lượng công việc nhất định. Bạn có thể đặt mục tiêu giá cả – hiệu suất mong muốn và kho dữ liệu sẽ tự động điều chỉnh quy mô để đáp ứng mục tiêu đó. Tải dữ liệu và bắt đầu truy vấn ngay lập tức trong môi trường dễ sử dụng, không cần quản trị.
Trường hợp sử dụng
Thực hiện phân tích giả định, phát hiện điểm bất thường và dự báo dựa trên ML, đồng thời nhanh chóng nhận được thông tin chuyên sâu có thể hành động từ dữ liệu của bạn.
Không còn phải mất thời gian xác định năng lực điện toán và gặp tình trạng chi tiêu quá mức hoặc cung cấp thiếu khi chạy khối lượng công việc có mức sử dụng thường xuyên trong ngày và các đợt hoạt động cao điểm liên quan đến những truy vấn phức tạp, khó dự đoán.
Bạn chưa biết cách định cỡ kho dữ liệu khi triển khai ứng dụng mới dựa trên dữ liệu? Khởi động một điểm cuối Amazon Redshift phi máy chủ và kho dữ liệu của bạn sẽ được định cỡ theo yêu cầu của khối lượng công việc.
Ứng dụng của bạn có mức sử dụng biến động cao không? Hãy nghĩ về các ứng dụng báo cáo Nhân sự, ngân sách và hoạt động của bạn. Bạn không còn phải lo lắng về việc cung cấp quá nhiều hoặc quá ít nữa. Tránh trả phí quá mức, gặp vấn đề về hiệu năng và mang lại trải nghiệm kém cho người dùng.
Đối với ứng dụng đa bên thuê mà mỗi bên thuê có các giai đoạn bận và nhàn rỗi cụ thể - tùy theo thời điểm trong ngày, trong năm, sự kiện khuyến mãi, v.v. - hãy thiết kế kiến trúc sử dụng một nhóm công việc cho mỗi bên thuê với phạm vi công suất rộng. Bất kỳ nhóm công việc nào cũng có thể nhanh chóng tăng quy mô theo tài nguyên để xử lý các giai đoạn hoạt động cao.
Peloton muốn giúp mọi người trên khắp thế giới đạt được các mục tiêu tập thể dục của họ thông qua các thiết bị thể dục được kết nối và các lớp học dựa trên gói đăng ký. Tại Peloton, chúng tôi thu thập và xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau, từ bán phần cứng đến xu hướng về người hướng dẫn và dữ liệu tập luyện của người dùng để tạo và tinh chỉnh các quyết định kinh doanh của chúng tôi nhằm mang lại trải nghiệm khách hàng tốt hơn. Tuy nhiên, khối lượng công việc phân tích ngày càng phức tạp, khiến quản trị viên cơ sở dữ liệu của chúng tôi dành nhiều thời gian hơn để thay đổi ngưỡng dung lượng và thực hiện tối ưu hóa cơ sở dữ liệu thủ công. Tận dụng các khả năng tối ưu hóa mới trong Amazon Redshift phi máy chủ, chúng tôi thậm chí có thể loại bỏ nhiều nhiệm vụ quản lý kho dữ liệu hơn, giúp tiết kiệm chi phí trong khi mang lại hiệu quả tốt hơn.
Jerry Wang
Giám đốc Kỹ thuật Dữ liệu, Peloton
Giải pháp Sức khỏe theo nhóm đối tượng NextGen của chúng tôi cung cấp thông tin chuyên sâu hữu ích trực tiếp cho các nhóm chăm sóc thông qua việc tổng hợp và chuyển đổi dữ liệu đa nguồn. Việc tối ưu hóa hệ thống của chúng tôi để giảm các can thiệp thủ công như thiết lập và quản lý cơ sở hạ tầng kho dữ liệu là rất quan trọng cho sự thành công của chúng tôi. Với Amazon Redshift Serverless, chúng tôi không còn phải quản lý các hệ thống điều phối kho phức tạp. Amazon Redshift phi máy chủ đã cải thiện hiệu suất khối lượng công việc và khả năng tự động thay đổi quy mô. Nhờ vậy, chúng tôi có thể tận dụng tốc độ của Amazon Redshift cho ngay cả những khối lượng công việc linh hoạt nhất của chúng tôi trong khi chỉ trả tiền cho những gì chúng tôi sử dụng. Chúng tôi rất vui khi di chuyển khối lượng công việc bổ sung sang Amazon Redshift phi máy chủ. Đó là một cuộc cách mạng.
Owen Zacharias
Phó Chủ Tịch, Phân phối ứng dụng - NextGen Healthcare
Các doanh nghiệp liên tục tìm cách tận dụng các nền tảng đám mây cho các dự án phân tích để giảm chi phí và tăng năng suất mà không phải hy sinh hiệu năng. Với Amazon Redshift phi máy chủ, các nhóm dữ liệu có thể bắt đầu cuộc hành trình đám mây với việc lưu kho dữ liệu theo nhu cầu, thuận tiện, dễ sử dụng và định giá theo mức sử dụng. Chúng tôi rất vui khi được tận dụng Amazon Redshift phi máy chủ, tích hợp tự nhiên với Matillion để giúp các nhóm chuyển đổi và đồng bộ hóa dữ liệu cũng như rút ngắn thời gian có được thông tin chuyên sâu bất kể quy mô.
Rob Cornell
Giám đốc Liên minh Công nghệ và Đám mây, Matillion
Quyền truy cập dữ liệu tự phục vụ và dễ sử dụng là yếu tố then chốt cho các sáng kiến phân tích của chúng tôi. Amazon Redshift phi máy chủ, chúng tôi không phải nghĩ về việc quản lý kho dữ liệu. Dữ liệu từ Amazon S3 được tải nhanh hơn gấp bảy lần so với giải pháp trước đây của chúng tôi. Nhờ vậy, chúng tôi có được thông tin chuyên sâu hữu ích từ hàng triệu sự kiện của khách hàng đã tải. Chúng tôi rất ấn tượng với những cải tiến về hiệu năng và biện pháp tối ưu hóa chi phí mà chúng tôi có được nhờ Amazon Redshift phi máy chủ.
Tomer Levi
Phó Chủ Tịch phụ trách Nghiên cứu và Phát triển, Sedric
Amazon Redshift phi máy chủ giúp chúng tôi hoàn thành việc quản lý dữ liệu mà không cần phải quản lý các cụm và tối ưu hóa chi phí bằng cách cung cấp mức dung lượng phù hợp để đáp ứng nhu cầu. Amazon Redshift phi máy chủ đang giảm gánh nặng vận hành, giảm chi phí và cho phép điều chỉnh quy mô cho miền Đưa ra thị trường của Roche. Sự đơn giản hóa này là một cuộc cách mạng, giúp chúng tôi tham gia nhanh chóng và hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng nặng về phân tích mà không gặp khó khăn.
Tiến sĩ Yannick Misteli
Giám đốc phụ trách Nền tảng Đám mây & Kỹ sư Máy học, Roche
Chúng tôi rất vui khi đưa Amazon Redshift phi máy chủ như một phần bổ sung thú vị vào quy trình phân tích dữ liệu của mình. Dịch vụ này thay thế liền mạch một số phần cơ sở hạ tầng trước đây của chúng tôi và sự đơn giản của ứng dụng này giúp bạn dễ sử dụng. Amazon Redshift phi máy chủ giúp giảm đáng kể độ trễ của kỹ thuật dữ liệu và đóng vai trò là một nhân tố thúc đẩy sự phát triển. Việc triển khai Amazon Redshift phi máy chủ đã giúp chúng tôi giải quyết vấn đề tồn đọng về kỹ thuật dữ liệu và giờ đây, chúng tôi có thể dành nhiều thời gian hơn cho việc thu thập thông tin chuyên sâu từ dữ liệu.
Harry Gollakota
Kỹ sư dữ liệu, Huron