Các mô hình mới để tạo hình ảnh và véc-tơ biểu diễn dạng văn bản hiện có sẵn trong Amazon SageMaker JumpStart
Hôm nay, AWS đã công bố việc cung cấp FLUX.2-klein-base-4B và Qwen3-Embedding-0.6B trong Amazon SageMaker JumpStart, mở rộng danh mục mô hình nền tảng có sẵn cho khách hàng AWS. Các mô hình này từ Black Forest Labs và Qwen mang đến khả năng tạo hình ảnh tiên tiến và khả năng của véc-tơ biểu diễn dạng văn bản đa ngôn ngữ, cho phép khách hàng xây dựng ứng dụng AI sáng tạo và hệ thống tìm kiếm thông minh trên cơ sở hạ tầng AWS.
Các mô hình này giải quyết các thách thức AI cho doanh nghiệp khác nhau với các khả năng chuyên biệt:
FLUX.2-klein-base-4B vượt trội trong việc tạo hình ảnh thời gian thực và chỉnh sửa đa tham chiếu trong một kiến trúc nhỏ gọn, mang lại chất lượng tiên tiến nhất chạy trên phần cứng tiêu dùng với VRAM chỉ từ 13 GB. Đây là lựa chọn lý tưởng cho quy trình nội dung sáng tạo, trực quan hóa sản phẩm, tạo nguyên mẫu nhanh và ứng dụng yêu cầu tổng hợp hình ảnh chất lượng cao mà không làm giảm tốc độ.
Qwen3-Embedding-0.6B xuất sắc về khả năng của véc-tơ biểu diễn dạng văn bản để truy xuất, phân loại, phân cụm và khai thác bitext trên hơn 100 ngôn ngữ, với kích thước đầu ra linh hoạt và phần nhúng nhận biết hướng dẫn. Đây là lựa chọn lý tưởng để xây dựng hệ thống tìm kiếm theo ngữ nghĩa, quy trình RAG, truy xuất tài liệu đa ngôn ngữ và ứng dụng yêu cầu biểu diễn văn bản hiệu quả, chất lượng cao trên quy mô lớn.
Với SageMaker JumpStart, khách hàng có thể triển khai bất kỳ mô hình nào trong số này chỉ với một vài cú nhấp chuột để giải quyết các trường hợp sử dụng AI cụ thể của họ.
Để bắt đầu với các mô hình này, bạn hãy điều hướng đến phần Mô hình của Studio SageMaker hoặc sử dụng SageMaker Python SDK để triển khai mô hình vào tài khoản AWS của bạn. Để biết thêm thông tin về cách triển khai và sử dụng mô hình nền tảng trong SageMaker JumpStart, hãy xem tài liệu về Amazon SageMaker JumpStart.