Kho tính năng của Amazon SageMaker hiện hỗ trợ SageMaker Python SDK V3
Kho tính năng của Amazon SageMaker hiện hỗ trợ SageMaker Python SDK v3, bao gồm các khả năng mới dành cho biện pháp kiểm soát truy cập Lake Formation và cấu hình thuộc tính bảng Apache Iceberg. Kho tính năng là một kho chứa được quản lý hoàn toàn để lưu trữ, chia sẻ và quản lý tính năng cho mô hình máy học. Nhà khoa học dữ liệu giờ đây có thể sử dụng giao diện SDK v3 hiện đại, dạng mô-đun để quản lý các nhóm tính năng với biện pháp kiểm soát truy cập chi tiết và bộ lưu trữ ngoại tuyến được tối ưu hóa.
Nhà khoa học dữ liệu có thể sử dụng SageMaker Python SDK v3 để quản lý các nhóm tính năng với quy trình công việc tinh giản và giảm boilerplate. Với tích hợp Lake Formation, nhà khoa học dữ liệu có thể thực thi biện pháp kiểm soát truy cập cấp cột và cấp hàng trên dữ liệu kho ngoại tuyến thông qua cài đặt chọn tham gia khi tạo nhóm tính năng. Với hỗ trợ thuộc tính Iceberg, nhà khoa học dữ liệu có thể cấu hình các thuộc tính bảng bổ sung như nén và hết hạn ảnh chụp nhanh trực tiếp thông qua SDK để tối ưu hóa bộ lưu trữ và hiệu năng truy vấn. Những khả năng này cho phép các nhà khoa học dữ liệu quản trị quyền truy cập vào dữ liệu tính năng và tối ưu hóa hiệu năng kho ngoại tuyến từ một SDK duy nhất mà không cần quản lý các công cụ riêng biệt.
Những khả năng này có sẵn ở tất cả Khu vực AWS hỗ trợ Kho tính năng của Amazon SageMaker. Để bắt đầu, hãy cài đặt SageMaker Python SDK v3.8.0 trở lên. Để biết thêm thông tin, hãy xem biện pháp kiểm soát truy cập Lake Formation và tài liệu về quản lý siêu dữ liệu Iceberg.