Amazon Redshift Serverless 的優勢
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快速開始使用並對所有資料執行即時或預測分析，以專注於取得洞察，而無須費心管理資料倉儲基礎結構。
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透過查詢複雜度、頻率、ETL 或儀表板使用模式等維度啟用動態工作負載的智慧型主動式自動擴展，以提供自訂的效能最佳化。
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僅就您使用的部分付費 (以秒計費)，且在資料倉儲閒置時完全無須付費。為您的工作負載調整所需的價格效能比目標，以維持一致的效能並保持預算。
為什麼選擇 Amazon Redshift Serverless？
輕鬆執行任何規模的分析工作負載，而無需管理資料倉儲基礎結構。開發人員、資料科學家和資料分析師可以跨資料倉儲和資料湖運作，以建置報告和儀表板應用程式、執行即時分析資料並協作，以及建置和訓練機器學習 (ML) 模型。您只需按實際用量付費，因此可以節省成本。Amazon Redshift Serverless 提供了靈活性，以低廉的價格開始支援各種複雜程度各異的工作負載。新的 AI 驅動擴展和最佳化技術讓 Amazon Redshift Serverless 能夠自動主動佈建和擴展資料倉儲容量，即使是最嚴苛的工作負載也能提供快速效能。系統使用 AI 技術來學習各種關鍵維度的客戶工作負載模式，例如並行查詢、查詢複雜性、資料量湧入以及 ETL 模式。接著會一整天不斷調整資源，並套用量身打造的效能最佳化。這些全面且 AI 增強的技術可為指定工作負載提供最好的最佳化。您可以設定所需的價格效能目標，資料倉儲會自動擴展以符合該目標。在易於使用的零管理環境中立即載入資料並開始查詢。
使用案例
執行假設分析、異常偵測和 ML 型預測，並從您的資料中獲得快速、可行的洞察。
不再花費時間判斷運算容量，並且遇到預算超支或服務不足，因為您在一天中執行具有定期使用量的工作負載，以及涉及複雜且難以預測之查詢的活動高峰。
在部署新的資料驅動應用程式時，不確定如何調整資料倉儲大小？ 啟動 Amazon Redshift Serverless 端點，您的資料倉儲將會根據您的工作負載要求調整大小。
有應用程式在用量上有高變動性？ 考慮您的人力資源、預算和營運報告應用程式。您不再需要過度佈建或佈建不足的容量。避免過度支付、效能問題和使用者體驗不佳。
對於每個租用戶都有特定忙碌和閒置期間的多租用戶應用程式 (視一天、一年、促銷活動等等的時間而定)，架構師可針對具有寬廣容量範圍的每個租用戶使用工作群組。任何工作群組都可以快速向上擴展，以處理高活動時段。
Peloton 旨在透過其連網健身設備和訂閱型課程協助世界各地的人實現他們的健身目標。在 Peloton，我們收集和處理各種資料，從硬體銷售到講師趨勢和使用者鍛鍊資料，以建立和精簡我們的業務決策，以獲得更好的客戶體驗。然而，分析工作負載變得越來越複雜，導致我們的資料庫管理員花費更多時間變更容量閾值和執行手動資料庫最佳化。利用 Amazon Redshift Serverless 中新的最佳化功能，我們甚至可以免除更多資料倉儲管理任務，使其更具成本效益，同時提供更好的效能。
Jerry Wang
Peloton 資料工程總監
我們的 NextGen Population Health 解決方案透過多來源資料的彙總和轉換，直接為照護團隊提供切實可行的洞察。最佳化我們的系統，以減少設定和管理資料倉儲基礎結構等人為干預，這對我們取得成功至關重要。藉助 Amazon Redshift Serverless，我們不再需要管理複雜的倉儲協同運作系統。Amazon Redshift Serverless 提高了工作負載效能，其自動擴展功能讓我們能夠將 Amazon Redshift 的速度用於我們最動態的工作負載，同時只需依用量計費。我們很高興將更多工作負載遷移至 Amazon Redshift Serverless。這是一項重大的改革。
Owen Zacharias
NextGen Healthcare 應用程式交付副總裁
企業在不斷尋找利用雲端平台開展分析專案的方法，以在不犧牲效能的情況下降低成本並提高生產力。藉助 Amazon Redshift Serverless，資料團隊能夠透過便捷、易用的隨需資料倉儲和依用量計費定價，開始其雲端之旅。我們很高興能夠充分利用 Amazon Redshift Serverless，這項服務與 Matillion 原生整合，可協助團隊轉換和同步資料，並加速獲得洞察，無論規模如何。
Rob Cornell
Matillion 雲端和技術聯盟負責人 Rob Cornell
易用性和自助式資料存取是我們分析計畫的關鍵。使用 Amazon Redshift Serverless，我們不必考慮管理資料倉儲。Amazon S3 的資料載入速度比我們之前的解決方案快七倍，這協助我們從載入的數百萬客戶事件中獲得切實可行的洞察。我們非常驚喜地看到 Amazon Redshift Serverless 所帶來的效能改善和成本最佳化。
Tomer Levi
Sedric 研發副總裁
Amazon Redshift Serverless 協助我們完成資料管理，而無須管理叢集，並透過佈建適量的容量來滿足需求，從而最佳化我們的成本。Amazon Redshift Serverless 致力於減輕 Roche 在上市領域的營運負擔、降低成本並實現規模化。這種簡化成效顯著，協助我們快速布設並支援各種分析密集型使用案例，而不會產生摩擦。
Yannick Misteli博士
Roche 首席雲端平台和 ML 工程師
我們很高興將 Amazon Redshift Serverless 作為資料分析工作流程的一個令人驚歎的補充。該產品無縫替換了我們之前基礎結構的若干部分，其簡單性使其非常易於使用。Amazon Redshift Serverless 極大地幫助減少資料工程延遲，並在加速開發過程中充當力量倍增器。實作 Amazon Redshift Serverless 協助我們減少了資料工程待處理項目，現在我們能夠將更多時間用於從資料中收集洞察。
Harry Gollakota
Huron 資料工程師