Amazon Redshift 資料共用
跨倉儲安全地共用資料而無須複製資料
優勢
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在資料位於任何 Amazon Redshift 資料庫中後，立即使該資料適用於多個倉儲。使用單一倉儲來擷取、轉換和載入 (ETL) 資料，且可在組織和 AWS 區域內存取資料。無需資料工程師建置和維護多個管道，將資料擷取、轉換和載入至多個位置。
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使用所選運算方式來存取資料：不同大小 (節點或 RPU)、類型 (已佈建或無伺服器)，以及定價計畫 (隨需或預留執行個體)。根據團隊、應用程式或工作負載的價格效能比需求來選擇倉儲。追蹤和監控團隊的使用情況，以控制成本並增加透明度
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由於團隊無需將資料從一個位置移動或複製至另一個位置，因此可消除資料孤島和資料重複情況。團隊可在來源點進行即時資料協作，以快速處理資料。透過 AWS Lake Formation 來集中管理存取，以取得精細的存取控制。
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無需煩惱手動授權程序或在倉儲中執行 ETL 操作，即可安全且輕鬆地存取來自第三方供應商的資料。只需從 Amazon Redshift 訂閱 AWS Data Exchange 中的資料集即可。資料供應商僅需點擊幾下，即可使資料適用於在客戶倉儲中使用，以此使用資料獲利，並為客戶提供價值
Amazon Redshift 資料共用
Amazon Redshift 資料共用可讓您在組織、AWS 區域，甚至第三方供應商之間共用資料，而無需移動或複製資料。使用多個資料倉儲，從同一 Redshift 資料庫讀取和寫入，並將 Amazon Redshift 的易用性、效能和成本效益延伸至多倉儲資料網格架構。支援立即存取組織內部及整個組織中的即時、最新資料，消除多個擷取、轉換、載入 (ETL) 管道，實現資料協作，並縮短取得洞察的時間。此外，它還允許您針對 ETL 使用不同類型/大小的多個倉儲，以便您根據寫入工作負載的價格效能需求調整倉儲。透過整合至 AWS Data Exchange，AWS Marketplace 可容納第三方資料集，讓 Amazon Redshift 使用者輕鬆、安全地授權第三方資料集，以便與 Redshift 資料庫中的資料相結合，以進行全面分析，並提供全方位的資料獲利機會。
使用案例
工作負載隔離和計費選項
在中心輻射型架構中，與多個隔離的 BI 和分析叢集共享 ETL 叢集中的資料，以提供讀取工作負載隔離和選用的計費方式。可以根據其性價比要求，調整每個分析叢集的大小，並且可以輕鬆地布設新的工作負載。
跨群組協作
在多個業務群組之間共享資料，其各自維護單獨的 Amazo Redshift 叢集，相互協作以實現更廣泛的分析和資料科學。每個 Amazon Redshift 叢集可以是某些資料的生產者，也可以是其他資料集的取用者。
資料和分析即服務
在組織中的不同群組之間，以及與組織範圍外的外部方共用資料即服務。
發展敏捷性
只需點按幾下，即可在不同佈建叢集，以及不同類型和大小的無伺服器工作群組之間讀取和寫入資料。
