宣布推出 Amazon Bedrock AgentCore 的網路搜尋功能，用於代理式網路擷取
隨著 AI 代理程式的能力越來越強，它們需要存取模型訓練資料以外的資訊，才能回答問題、取得最新事實，並根據當前發展採取行動。今天，我們透過 AgentCore 上 Web Search 的正式推出，讓這一切變得更容易。Web Search 是全託管工具，可讓代理程式以即時且準確的網路知識為回應提供依據，同時將資料落地在您受保護的 AWS 環境內，且不會有任何資料外洩。
在 Amazon Bedrock AgentCore 上為代理程式新增網路搜尋功能，先前需要與外部搜尋供應商整合、建置自訂協同運作、管理身分驗證與計費，並在多項服務之間協調安全性與合規。Web Search 移除了這些無差異化的繁重工作，讓開發人員能專注於建置代理程式。
Web Search 建構於 Amazon 久經驗證的搜尋基礎設施之上，並汲取多年為 Alexa+、Amazon Q Business 和 Kiro 提供代理程式式搜尋體驗的經驗。它採用多重來源基礎化方法，結合由 Amazon 營運的網路索引與結構化知識圖譜資料。除了標準網路結果之外，這還讓代理程式能存取實體資料與經驗證的事實，協助其擷取比傳統網路搜尋更相關且更準確的回應。
Web Search 已針對代理程式式擷取進行最佳化，會傳回高價值摘錄，以每個字符提供強大的洞見。此工具會使用模型上下文協定 (MCP) 作為 AgentCore 閘道上的內建連接器目標公開。您的代理程式會傳送自然語言查詢，而 Web Search 會傳回含有相關摘要、來源 URL、標題與發佈日期的排序結果，讓模型可據此推理並產生有根據的回應。
AgentCore 上的 Web Search 今日已在 AWS 區域美國東部 (維吉尼亞北部) 正式提供。如需詳細資訊，請參閱 AgentCore 文件或閱讀 AWS 新聞部落格。