Amazon SageMaker Feature Store 現在支援 SageMaker Python SDK V3

張貼日期: 2026年5月12日

Amazon SageMaker Feature Store 現在支援 SageMaker Python SDK v3，包括 Lake Formation 存取控制項和 Apache Iceberg 資料表屬性組態的新功能。Feature Store 是一種完全受管的儲存庫，用於儲存、共用和管理機器學習模型的特徵。資料科學家現在能夠使用現代化的模組化 SDK v3 介面，透過精細的存取控制和最佳化離線儲存功能管理特徵群組。

資料科學家能夠透過 SageMaker Python SDK v3，以簡化的工作流程和較少的樣板程式碼來管理特徵群組。有了 Lake Formation 整合，資料科學家就能透過建立特徵群組時的選擇加入設定，對離線儲存資料強制執行欄層級和資料列層級存取控制。有了 Iceberg 屬性支援，資料科學家能夠直接透過 SDK 設定其他表格屬性 (例如壓縮和快照到期)，進而最佳化儲存和查詢效能。這些功能使資料科學家得以治理對特徵資料的存取，並透過單一 SDK 最佳化離線儲存效能，而無需管理單獨的工具。

這些功能適用於推出 Amazon SageMaker Feature Store 的所有 AWS 區域。若要著手使用，請安裝 SageMaker Python SDK v3.8.0 或更新版本。如需詳細資訊，請參閱 Lake Formation 存取控制和 Iceberg 中繼資料管理文件。