Amazon Bedrock 推出進階提示最佳化和移轉工具

張貼日期: 2026年5月14日

當客戶希望移轉至新模型，或只是想要從目前的模型中獲得更好的效能時，總是需要花費數天到數週的時間將提示最佳化並評估回應。 客戶難以快速變更提示並進行測試，以防止迴歸並改善表現不佳的任務。 這些情況都需要相同的工具才有辦法改善，也就是一個具有內建評估功能的提示最佳化工具。 

Amazon Bedrock 今日推出進階提示最佳化，這項新工具能夠讓客戶針對 Bedrock 上的任何模型將提示最佳化，同時一次針對最多 5 個模型將原始提示與最佳化的提示進行比較。如果客戶正在移轉至新模型，或只想在目前模型上獲得更好的效能，便可以使用此功能。如果客戶要變更模型，則可以選取目前的模型作為基準，而且最多可以選取 4 個其他模型。如果客戶不打算變更模型，則只需選取其目前的模型以查看最佳化之前和之後的提示。最佳化工具能採用提示範本、變數值的範例使用者輸入、選擇性的基礎事實答案，以及評估指標或簡短的自然語言條件以作為指引。該工具甚至能與多模態輸入 (例如 jpg，png 或 PDF) 相容。提示最佳化工具會在回饋循環中運作，將提示和產生的模型回應朝著將評估指標最佳化的方向引導，並輸出包含評估分數、成本預估和延遲的原始和最終提示範本。

若要了解區域可用性，請參閱我們的文件。若要了解定價，請參閱 Bedrock 定價頁面。若要開始使用，請使用適用於進階提示最佳化工具的 Bedrock API，或前往 Bedrock 主控台。