Amazon SageMaker JumpStart 現已推出兩種用於代理式編碼和高效 AI 的新模型

張貼日期: 2026年5月14日

AWS 今日宣佈在 Amazon SageMaker JumpStart 中正式推出 GLM-5.1-FP8 和 Phi-4-mini-instruct，擴大可供 AWS 客戶使用的基礎模型產品組合。來自 Z.ai 和 Microsoft 的這些模型，為 AWS 基礎架構上的企業 AI 工作負載帶來進階代理式功能和高效推論。

這些模型以其專精能力解決不同的企業 AI 挑戰：

GLM-5.1-FP8 擅長代理軟體工程方面的持續多回合最佳化、處理儲存庫層級程式碼產生、終端工作，以及透過擴充推理改善的複雜偵錯工作流程。此模型非常適合用於自動程式碼審核管道、AI 驅動的開發環境，以及長期問題解決方案，其中模型會進行數百次迭代以改善解決方案。

Phi-4-mini-instruct 擅長在記憶體受限和受延遲約束的環境中實現強大的推理、數學和邏輯功能，能夠以精簡規格支援 24 種語言和函式呼叫。此模型非常適合用於邊緣部署、延遲敏感應用程式、多語言聊天機器人，以及客戶需要強大的推理功能，並將資源費用維持在最低的情況。

透過 SageMaker JumpStart，客戶只需點擊幾下，即可部署任何一種模型來滿足其特定 AI 使用案例。

若要著手使用這些模型，請瀏覽至 SageMaker Studio 的「模型」區段，或使用 SageMaker Python SDK 將模型部署至您的 AWS 帳戶。如需在 SageMaker JumpStart 中部署與使用基礎模型的詳細資訊，請參閱 Amazon SageMaker JumpStart 文件。