Ana İçeriğe Atla

Amazon Bedrock

Amazon Bedrock SSS

Genel

Tümünü aç

    Amazon Bedrock; üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak, geliştirmeyi güvenlik, gizlilik ve sorumlu yapay zekayla birleştirmek için ihtiyaç duyduğunuz geniş bir yetenek setinin yanı sıra sektöre yön veren altyapı modelleri (FM'ler) seçenekleri sağlayan tam olarak yönetilen bir hizmettir. Amazon Bedrock'ın kapsamlı yetenekleriyle çeşitli üst düzey FM'leri deneyebilir, ince ayar ve almayla artırılmış üretim (RAG) gibi teknikleri kullanarak bunları verilerinizle gizli olarak özelleştirebilir ve kod yazmadan karmaşık iş görevlerini (seyahat rezervasyonları ve sigorta taleplerinin işlenmesinden reklam kampanyaları oluşturmaya ve envanter yönetimine kadar) yürüten, yönetilen temsilciler oluşturabilirsiniz. Amazon Bedrock sunucusuz olduğundan altyapıyı yönetmeniz gerekmez. Önceden alışık olduğunuz AWS hizmetlerini kullanarak üretken yapay zeka özelliklerini uygulamalarınıza güvenli bir şekilde entegre edip dağıtabilirsiniz.

    Amazon Bedrock'ı üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak için kullanmanın beş nedeni vardır.

    • Öncü altyapı modellerinin tercihi: Amazon Bedrock, önde gelen yapay zeka şirketlerinin sunduğu çok çeşitli yüksek performanslı altyapı modelleriyle çalışmak için kullanımı kolay bir geliştirici deneyimi sunar. Oyun alanında çeşitli altyapı modellerini hızlı bir şekilde deneyebilir ve seçtiğiniz modellerden bağımsız olarak çıkarım için tek bir API kullanabilirsiniz. Bu da, farklı sağlayıcılardan gelen altyapı modellerini kullanma ve minimum kod değişikliği ile en son model sürümlerini güncel tutma esnekliği sağlar.

    • Verilerinizle kolay model özelleştirme: Altyapı modellerini herhangi bir kod yazmadan görsel bir arayüz aracılığıyla kendi verilerinizle özel olarak özelleştirin. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) üzerinde depolanan eğitim ve doğrulama veri kümelerini seçin ve gerekirse mümkün olan en iyi model performansını elde etmek için hiperparametreleri ayarlayın.

    • Görevleri yürütmek için API'leri dinamik olarak çağırabilen tam yönetilen temsilciler: Şirket sistemlerinizi ve API'lerinizi dinamik olarak çağırarak seyahat rezervasyonu ve sigorta taleplerini işlemekten reklam kampanyaları oluşturmaya, vergi beyannamelerini hazırlamaya ve envanterinizi yönetmeye kadar karmaşık iş görevlerini yürüten temsilciler oluşturun. Amazon Bedrock Temsilcileri, görevleri parçalamak, bir düzenleme planı oluşturmak ve yürütmek için altyapı modellerinin akıl yürütme özelliklerini genişletir.

    • Tescilli verilerle altyapı modellerinin gücünü genişletmek üzere RAG'a yönelik yerel destek: Amazon Bedrock için Bilgi Tabanları ile artırma almak üzere yönetilen hizmet içinden altyapı modellerini veri kaynaklarınıza güvenli bir şekilde bağlayarak altyapı modelinin zaten güçlü özelliklerini genişletebilir ve belirli etki alanınız ve kuruluşunuz hakkında daha bilgili hale getirebilirsiniz.

    • Veri güvenliği ve uyumluluk sertifikaları: Amazon Bedrock, güvenlik ve gizlilik gereksinimlerini desteklemek için çeşitli özellikler sunar. Amazon Bedrock; Hizmet ve Kuruluş Denetimi (SOC), Uluslararası Standartlar Teşkilatı (ISO), Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası (HIPAA) gibi ortak uyumluluk standartlarına uygundur ve müşteriler Amazon Bedrock'ı Genel Veri Koruma Tüzüğü (GDPR) uyarınca kullanabilirler. Amazon Bedrock, en iyi uygulamaların kullanımını ve AWS bulut tekliflerinin güvenlik durumunu doğrulayan CSA Security Trust Assurance and Risk (STAR) Seviye 2 sertifikasına sahiptir. Amazon Bedrock ile içeriğiniz temel modelleri geliştirmek için kullanılmaz ve herhangi bir model sağlayıcıyla paylaşılmaz. Amazon Bedrock'taki verileriniz aktarım sırasında ve durgunken her zaman şifrelenir. İsteğe bağlı olarak verileri kendi anahtarlarınızı kullanarak şifreleyebilirsiniz. Trafiğinizi İnternet'e maruz bırakmadan altyapı modelleriniz ile Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) arasında özel bağlantı kurmak için Amazon Bedrock ile AWS PrivateLink'i kullanabilirsiniz.

    Amazon Bedrock'ın sunucusuz deneyimiyle, hızlı bir şekilde kullanmaya başlayabilirsiniz. AWS Yönetim Konsolu'nda Amazon Bedrock'a gidin ve oyun alanındaki FM'leri deneyin. Ayrıca bir temsilci oluşturabilir ve konsolda test edebilirsiniz. Kullanım örneğinizi belirledikten sonra, herhangi bir altyapıyı yönetmek zorunda kalmadan AWS araçlarını kullanarak FM'leri uygulamalarınıza kolayca entegre edebilirsiniz.
    Amazon Bedrock kullanmaya başlama kursu bağlantısı
    Amazon Bedrock kullanıcı kılavuzu bağlantısı

    Kullanım örneklerini kullanmaya hızlı bir şekilde başlayabilirsiniz:

    • Öyküler, denemeler, sosyal medya gönderileri ve web sayfası kopyası gibi yeni özgün içerik parçaları oluşturun.

    • Büyük bir veri grubundan soruları yanıtlamak için bilgileri arayın, bulun ve sentezleyin.

    • Dil istemlerinden çeşitli konuların, ortamların ve sahnelerin gerçekçi ve sanatsal görüntülerini oluşturun.

    • Kelime eşleştirmeden daha alakalı ve bağlamsal ürün önerileriyle müşterilerin aradıklarını bulmalarına yardımcı olun.

    • Makaleler, blog gönderileri, kitaplar ve belgeler gibi metin içeriğinin özünü anlamak için tamamını okumak zorunda kalmadan özetini alın.

    • Müşteri tercihlerine ve geçmiş satın alımlara uyan ürünler önerin

    Daha fazla üretken yapay zeka kullanım örneği keşfedin.

    Amazon Bedrock, konuşma sohbeti arabirimi kullanarak çeşitli altyapı modellerini denemenizi sağlayan bir oyun alanı sunar. Bir istem sağlayabilir ve istemi sağlamak için konsol içinde bir web arabirimi kullanabilir, metin veya resim oluşturmak için önceden eğitilmiş modellerden yararlanabilir veya alternatif olarak kullanım örneğinize uyarlanmış ince ayarlanmış bir modeli tercih edebilirsiniz.

    Etiketli verileri kullanarak veya etiketlenmemiş verileri kullanarak modeli özelleştirmek için devam eden eğitim öncesi özelliğini kullanarak Amazon Bedrock'ta altyapı modellerine kolayca ince ayar yapabilirsiniz. Kullanmaya başlamak için eğitim ve doğrulama veri kümesini sağlayın, hiperparametreleri (tam geçişler, toplu iş boyutu, öğrenme hızı, ısınma adımları) yapılandırın ve işi gönderin. Birkaç saat içinde, ince ayarlanmış modelinize aynı API (InvokeModel) ile erişilebilir.

    Evet, belirli herkese açık modelleri eğitebilir ve Özel Model İçeri Aktarma özelliğini kullanarak bunları Amazon Bedrock'a aktarabilirsiniz. Şu anda bu özellik yalnızca Llama 2/3, Mistral ve Flan mimarilerini desteklemektedir. Ek bilgi için bkz. belgeler.

    Genel ön izlemede bulunan Amazon Bedrock'ta gecikme süresi için optimize edilmiş çıkarım, doğruluktan ödün vermeden daha az gecikme süresi sunar. Anthropic tarafından doğrulandığı üzere Amazon Bedrock'ta gecikme süresi optimize edilmiş çıkarımla Claude 3.5 Haiku, AWS'de başka hiçbir yerde olmadığı kadar hızlı çalışır. Ayrıca, Bedrock'ta gecikme süresi optimize edilmiş çıkarım ile Llama 3.1 70B ve 405B, AWS'de diğer tüm büyük bulut sağlayıcılarından daha hızlı çalışır. AWS Trainium2 gibi amaca yönelik yapay zeka yongaları ve Amazon Bedrock'taki gelişmiş yazılım optimizasyonlarını kullanarak müşteriler, çıkarımlarını belirli bir kullanım örneği için optimize etmek için daha fazla seçeneğe erişebilir.

    Temel Özellikler:

    • Altyapı modeli etkileşimleri için yanıt sürelerini azaltır

    • Hızı artırırken doğruluğu korur

    • Ek kurulum veya model ince ayarı gerektirmez

    Desteklenen Modeller: Anthropic'in Claude 3.5 Haiku ve Meta'nın Llama 3.1 modelleri 405B ve 70B

    Kullanılabilirlik: Bölgeler arası çıkarım yoluyla ABD Doğu (Ohio) Bölgesi

    Kullanmaya başlamak için bkz. Amazon Bedrock konsolu. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Amazon Bedrock belgeleri.

    Amazon Bedrock'ta gecikme için optimize edilmiş çıkarıma erişmek, ek kurulum veya model ince ayarı gerektirmez, bu da mevcut üretken yapay zeka uygulamalarının daha hızlı yanıt süreleriyle anında geliştirilmesine olanak tanır. Bedrock çıkarım API'sini çağırırken "Gecikme optimize edilmiş" parametresini açabilirsiniz.

    Kullanmaya başlamak için Amazon Bedrock Konsolu'na gidin. Daha fazla bilgi edinmek için Amazon Bedrock belgeleri sayfasını ziyaret edin.

Temsilciler

Tümünü aç

    Amazon Bedrock Temsilcileri; geliştiricilerin, çok çeşitli kullanım örnekleri için karmaşık görevleri tamamlayabilen ve tescilli bilgi kaynaklarına dayalı güncel cevaplar sunabilen üretici yapay zeka tabanlı uygulamalar oluşturmasını kolaylaştıran, tam olarak yönetilen özelliklerdir. Sadece birkaç kısa adımla Amazon Bedrock temsilcileri, herhangi bir manuel kodlama yapmadan görevleri otomatik olarak parçalar ve bir düzenleme planı oluşturur. Bedrock'ta oluşturulan temsilciler, bir API aracılığıyla şirket verilerine güvenli bir şekilde bağlanabilir, verileri otomatik olarak makine tarafından okunabilir bir formata dönüştürebilir ve en doğru yanıtı oluşturmak için isteği ilgili bilgilerle artırabilir. Temsilciler daha sonra kullanıcının isteğini yerine getirmek için API'leri otomatik olarak çağırabilir. Tam olarak yönetilen özellikler olan Amazon Bedrock temsilcileri, sistem entegrasyonu ve altyapı tedarik yönetiminin farklılaşmamış yükünü ortadan kaldırarak geliştiricilerin, kuruluşları genelinde üretken yapay zekayı tam anlamıyla kullanmalarına olanak tanır.

    AgentCore, geliştiricilerin gerçek dünyadaki uygulamalar için büyük öneme sahip ölçek, güvenilirlik ve güvenlik özellikleriyle yapay zeka temsilcilerini üretime geçirmelerini sağlar. AgentCore, temsilcileri daha etkili ve yetenekli hale getirmek için araçlar ve yetenekler, temsilcileri güvenli bir şekilde ölçeklendirmek için özel olarak tasarlanmış altyapılar ve güvenilir temsilcileri çalıştırmak için kontroller sağlar. AgentCore özellikleri birleştirilebilir ve popüler açık kaynaklı çerçeveler ve herhangi bir modelle çalışır, bu nedenle açık kaynak esnekliği ile kurumsal düzeyde güvenlik ve güvenilirlik arasında seçim yapmak zorunda kalmazsınız. Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Amazon Bedrock AgentCore.

    AgentCore, yapay zeka temsilcilerini açık kaynak veya özel temsilci çerçeveleri kullanılarak oluşturulan kavram kanıtlarından üretime taşımak isteyen kuruluşlar için tasarlanmıştır. Çalışma zamanında dinamik yürütme yollarını desteklemek için sağlam altyapıya ihtiyaç duyan geliştiricilere ve işletmelere, davranışı izleme kontrolleri, temsilcileri geliştirmek için güçlü araçlar ve ortam geliştikçe uyum sağlama esnekliğine ihtiyaç duyan geliştiricilere ve işletmelere hizmet eder.

    AgentCore benzersiz özellikler sunan hizmetler ve araçlar içerir. Bunlara aşağıdakiler dahildir:

    Çalışma Zamanı: Dinamik yapay zeka temsilcilerini ve araçlarını dağıtmak ve ölçeklendirmek için özel olarak oluşturulmuş güvenli, sunucusuz çalışma zamanı.

    Bellek: Yapay zeka temsilcisinin hatırladığı şeyler üzerinde tam denetim sağlarken karmaşık bellek altyapısı yönetimini ortadan kaldırarak geliştiricilerin bağlama duyarlı temsilciler oluşturmasını kolaylaştırır.

    Ağ Geçidi: Temsilcilerin araçları keşfetmeleri ve kullanmaları için güvenli bir yol ve API'lerin, Lambda işlevlerinin ve mevcut hizmetlerin temsilciyi uyumlu araçlara kolayca dönüştürülmesini sağlar.

    Tarayıcı aracı: Yapay zeka temsilcilerinin web siteleriyle büyük ölçekte etkileşime girmesini sağlamak için hızlı, güvenli, bulut tabanlı bir tarayıcı çalışma zamanı sağlar.

    Kod Yorumlayıcı: Yapay zeka temsilcilerinin korumalı alan ortamlarında güvenli bir şekilde kod yazmasını ve yürütmesini sağlayarak doğruluklarını artırır ve karmaşık uçtan uca görevleri çözme özelliklerini genişletir.

    Kimlik: Yapay zeka temsilcilerinin AWS hizmetlerine ve üçüncü taraf araçlarına kullanıcılar adına veya ön yetkilendirme ile bağımsız olarak güvenli bir şekilde erişmesini sağlar.

    Gözlemlenebilirlik: Geliştiricilere, yapay zeka temsilcilerinin üretim ortamlarındaki performansını izlemek, hata ayıklamak ve izlemek için temsilci iş akışları hakkında tam görünürlük sağlar. OpenTelemetry uyumlu telemetri desteği ve aracı iş akışının her adımının ayrıntılı görselleştirmeleri ile AgentCore, geliştiricilerin temsilci davranışına kolayca görünürlük kazanmasına ve kalite standartlarını uygun ölçekte korumasına olanak tanır.

    AgentCore, CrewAI, LangGraph, Strands Agents ve özel çerçeveler gibi popüler açık kaynaklı çerçeveler dahil olmak üzere herhangi bir açık kaynaklı temsilci çerçevesiyle çalışır.

    Bugün Amazon Bedrock Temsilcileri kullanıyorsanız, kullanmaya devam edebilirsiniz. Ancak, herhangi bir temsilci yazma çerçevesini (Strands Agents, Crew AI, LangGraph, LangChain veya LlamaIndex gibi) kullanabilmek ve kimlik, bellek ve gözlemlenebilirlik üzerine ayrıntılı denetimle birlikte herhangi bir modeli kullanabilmek gibi ek işlevlere ihtiyacınız varsa, AgentCore'u kullanmanızı öneririz. AgentCore ayrıca kimlik, özelleştirilebilir uzun süreli bellek, gelişmiş kod yorumlama aracı, yerleşik tarayıcı aracı, gözlemlenebilirlik, binlerce araca bağlantı için Model Bağlam Protokolü için yerel destek ve sektör lideri yürütme süresi, yük boyutu ve tam oturum izolasyonuna sahip bir çalışma zamanı dahil olmak üzere temsilcileri ölçekte çalıştırmak için yükseltilmiş araçlar ve altyapı sağlar. Müşterilerin bu iyileştirmelerden yararlanmasına yardımcı olmak için, mevcut Bedrock Temsilcileri yapılandırmalarını Strands (düzenleme için) ve AgentCore (üretim sınıfı dağıtım ve daha fazlası için) ile uyumlu kod olarak kolayca dışa aktarma seçeneğimiz olacak.

Güvenlik

Tümünü aç

    Amazon Bedrock tarafından işlenen her müşteri içeriği, Amazon Bedrock'ı kullanmakta olduğunuz AWS Bölgesinde bekleme durumunda şifrelenir ve depolanır.

    Hayır. Kullanıcı girdileri ve model çıktıları, model sağlayıcılarıyla paylaşılmaz.

    Amazon Bedrock, güvenlik ve gizlilik gereksinimlerini desteklemek için çeşitli özellikler sunar. Amazon Bedrock; Fedramp Orta, Hizmet Kuruluş Denetimi (SOC), Uluslararası Standartlar Teşkilatı (ISO), Sağlık Sigortası Taşınabilirlik ve Sorumluluk Yasası (HIPAA) uygunluğu gibi ortak uyumluluk standartları kapsamındadır ve müşteriler Bedrock'ı Genel Veri Koruma Tüzüğü (GDPR) uyarınca kullanabilirler. Amazon Bedrock, SOC 1, 2 ve 3 raporlarının kapsamına dahil edilmiştir ve müşterilerin güvenlik kontrollerimiz hakkında fikir edinmelerini sağlar. AWS kontrollerimizin kapsamlı üçüncü taraf denetimleriyle uyumluluğu gösteriyoruz. Amazon Bedrock; ISO 9001, ISO 27001, ISO 27017, ISO 27018, ISO 27701, ISO 22301 ve ISO 20000 standartlarına yönelik ISO Uyumluluğu kapsamındaki AWS hizmetlerinden biridir. Amazon Bedrock, en iyi uygulamaların kullanımını ve AWS bulut tekliflerinin güvenlik durumunu doğrulayan CSA Security Trust Assurance and Risk (STAR) Seviye 2 sertifikasına sahiptir. Amazon Bedrock ile içeriğiniz temel modelleri geliştirmek için kullanılmaz ve herhangi bir model sağlayıcıyla paylaşılmaz. Verilerinizi internet trafiğine maruz bırakmak zorunda kalmadan Amazon VPC'den Amazon Bedrock'a özel bağlantı kurmak için AWS PrivateLink'i kullanabilirsiniz.

    Hayır. AWS ve üçüncü taraf model sağlayıcıları Amazon Nova'yı, Amazon Titan'ı veya üçüncü taraf modellerini eğitmek için Amazon Bedrock'a girdi olarak verilen veya Amazon Bedrock'tan çıktı olarak alınan müşteri verilerini kullanmaz.

SDK

Tümünü aç

    Amazon Bedrock, çalışma zamanı hizmetleri için SDK'ları destekler. iOS ve Android SDK'larının yanı sıra Java, JS, Python, CLI, .Net, Ruby, PHP, Go ve C++ hem metin hem de konuşma girişini destekler.

    Akış tüm SDK'lerde desteklenir.

Faturalama ve destek

Tümünü aç

    Amazon Bedrock, AWS Destek sözleşmenize bağlı olarak Geliştirici Desteği, İşletme Desteği ve Kurumsal Destek planları kapsamında desteklenir.

    Girdi ve çıktı belirteçlerini takip etmek için CloudWatch ölçümlerini kullanabilirsiniz.

    Müşteriler, belirli Bedrock sunucusuz modelleri ve Bedrock Marketplace modelleri için bir AWS Marketplace faturası görecektir. Bunun nedeni, bu modellerin üçüncü taraf sağlayıcılar tarafından AWS hizmet koşulları 50.12 bölümünde açıklandığı gibi "Üçüncü Taraf İçeriği" olarak satılmasıdır.

Özelleştirme

Tümünü aç

    Amazon Bedrock ile FM'leri gizli olarak özelleştirebilir ve verilerinizin nasıl kullanıldığını ve şifrelendiğini kontrol edebilirsiniz. Amazon Bedrock, temel altyapı modelinin (FM) ayrı bir kopyasını oluşturur ve modelin bu özel kopyasını eğitir. İstemler dahil verileriniz, bir istemi tamamlamak için kullanılan bilgiler ve altyapı modeli (FM) yanıtları. Özelleştirilmiş altyapı modelleri (FM), API çağrısının işlendiği bölgede kalır.

    Bir modelde ince ayar yaparken, verileriniz hiçbir zaman genel internete açılmaz, AWS ağından asla çıkmaz, VPC'niz aracılığıyla güvenli bir şekilde aktarılır, taşıma ve bekleme sırasında şifrelenir. Amazon Bedrock, diğer hizmetlerimizde sahip olduğunuz aynı AWS erişim denetimlerini de uygular.

    Amazon Titan Metin Hızlı ve Amazon Bedrock'ta Amazon Titan modelleri için sürekli ön eğitim başlattık. Sürekli ön eğitim, büyük miktarlarda etiketlenmemiş veri kullanarak bir Amazon Titan temel modelinde ön eğitime devam etmenize olanak tanır. Bu tür bir eğitim, modeli genel bir etki alanı kitaplığından tıp, hukuk, finans vb. gibi daha spesifik bir etki alanı kitaplığına uyarlarken Amazon Titan temel modelinin becerilerinin çoğunu koruyacaktır. 

    İşletmeler belirli bir etki alanındaki görevler için modeller oluşturmak isteyebilir. Temel modeller, söz konusu alanda kullanılan teknik jargon konusunda eğitilmemiş olabilir. Bu nedenle, doğrudan temel modelde ince ayar yapılması, doğru sonuçlar elde etmek için büyük miktarda etiketli eğitim kaydı ve uzun bir eğitim süresi gerektirir. Bu yükü hafifletmek amacıyla müşteri sürekli ön eğitim işi için büyük miktarlarda etiketlenmemiş veri sağlayabilir. Bu iş Amazon Titan temel modelini yeni etki alanına uyarlayacaktır. Daha sonra müşteri, önemli ölçüde daha az etiketli eğitim kaydı ve daha kısa eğitim süresiyle yeni önceden eğitilmiş özel modele aşağı akış görevlerine göre ince ayar yapabilir. 

    Amazon Bedrock sürekli ön eğitim ve ince ayarlama çok benzer gereksinimlere sahiptir. Bu nedenle hem sürekli ön eğitimi hem de ince ayarlamayı destekleyen birleşik API'ler oluşturmayı seçiyoruz. API'lerin birleştirilmesi öğrenme eğrisini azaltır ve müşterilerin uzun süren işleri takip etmek için Amazon EventBridge, eğitim verilerini almak için Amazon S3 entegrasyonu, kaynak etiketleri ve model şifrelemesi gibi standart özellikleri kullanmasına yardımcı olur. 

    Sürekli ön eğitim, Amazon Titan modellerinin temel işlevselliğini korurken Amazon Titan modellerini etki alanınıza özgü verilerinize kolayca uyarlamanıza yardımcı olur. Sürekli ön eğitim işi oluşturmak için Amazon Bedrock konsoluna gidin ve "Özel Modeller" ögesine tıklayın. İki sekmesi olan özel model sayfasına gideceksiniz: Modeller ve Eğitim işleri. Her iki sekme de sağda bir "Modeli Özelleştir" açılır menüsü sağlar. "Sürekli Ön Eğitim İşi Oluştur" bölümüne gitmek için açılır menüden "Sürekli Ön Eğitim" seçeneğini seçin. Kaynak modelini, adı, model şifrelemesini, giriş verilerini, hiper parametreleri ve çıktı verilerini sağlayın. Ek olarak iş için AWS Kimlik ve Erişim Yönetimi (IAM) rolleri ve kaynak politikalarıyla ilgili ayrıntıların yanı sıra etiketler sağlayabilirsiniz.

    Aşağıdaki durumlarda model ince ayarı için Amazon Bedrock'ı kullanmanızı öneririz:

    • Model eğitimiyle ilişkili karmaşıklığın soyutlandığı, daha az hiperparametre gerektiren ve yönetilen, API odaklı bir yaklaşım isteyen üretken yapay zeka uygulaması oluşturucuysanız.
    • Minimum altyapı yüküne ihtiyaç duyuyor, mevcut makine öğrenimi altyapısına yönelik çok az yatırımınız var ya da hiç yoksa ve sunucusuz bir yapıda hızlı şekilde dağıtım yapmak istiyorsanız.

    Aşağıdaki durumlarda model ince ayarı için Amazon SageMaker AI kullanmanızı öneririz:

    • Tam ağırlıklar ve parametre verimli ince ayar için bilgi damıtma, denetimli ince ayar veya doğrudan tercih optimizasyonu gibi gelişmiş özelleştirme tekniklerine erişmek isteyen bir veri bilimci, makine öğrenimi mühendisi veya yapay zeka model geliştiricisiyseniz. SageMaker AI ayrıca eğitim tarifinizi ve model mimarinizi özelleştirme imkanı da sunar.
    • Altyapı ve maliyet üzerinde daha fazla kontrol sağlamayı hedefleyen, oluşturulmuş makine öğrenimi iş akışlarına ve altyapı yatırımlarına sahipseniz.
    • Daha iyi doğruluk ve performans için eğitim iş akışlarını optimize etmek amacıyla kendi kütüphanelerinizi ve çerçevelerinizi kullanma konusunda daha fazla esneklik istiyorsanız.

Amazon Titan

Tümünü aç

    Amazon Bedrock'a özel olan Amazon Titan model ailesi, Amazon'un iş dünyasında yapay zeka ve makine öğrenimi konularındaki 25 yıllık yenilik yapma deneyimlerini bir araya getiriyor. Amazon Titan altyapı modelleri (FM), müşterilere tam olarak yönetilen bir API aracılığıyla çok çeşitli yüksek performanslı görüntü modeli, çok modlu model ve metin modeli seçenekleri sunar. Amazon Titan modelleri AWS tarafından oluşturulur ve büyük veri kümeleri üzerinde önceden eğitilerek çeşitli kullanım örneklerini desteklemek için oluşturulmuş güçlü, genel amaçlı modeller haline gelir ve aynı zamanda yapay zekanın sorumlu kullanımını destekler. Bunları olduğu gibi kullanın veya kendi verilerinizle özel olarak kişiselleştirin. Amazon Titan hakkında daha fazla bilgi edinin.

Bilgi Tabanları / RAG

Tümünü aç

    Web'den, Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Confluence (ön izleme), Salesforce (ön izleme), SharePoint (ön izleme) gibi depolardan içerik alabilirsiniz. Ayrıca, desteklenmeyen kaynaklardan akış verilerini veya verileri programlı olarak alabilirsiniz. Ayrıca Redshift veri deposu ve AWS Glue veri kataloğu gibi yapılandırılmış veri kaynaklarınıza da bağlanabilirsiniz.

    Amazon Bedrock Bilgi Tabanları, doğal dili eyleme geçirilebilir SQL sorgularına dönüştürmek ve verileri almak için SQL'e yönetilen Doğal Dil sağlar ve bu kaynaklardan gelen verileri kullanarak uygulama oluşturmanıza olanak tanır.

    Evet, oturum bağlam yönetimi yerleşiktir ve uygulamalarınızın birden çok etkileşimde bağlamı korumasına olanak tanır ve bu da çok dönüşlü konuşmaları desteklemek için gereklidir.

    Evet, alınan tüm bilgiler alıntıları içerir, şeffaflığı artırır ve üretilen yanıtlarda halüsinasyon riskini en aza indirir.

    Amazon Bedrock Bilgi Tabanları, çok modlu veri işlemeyi destekleyerek geliştiricilerin resimler, grafikler, diyagramlar ve tablolar dahil olmak üzere hem metin hem de görsel verileri analiz eden üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmasına olanak tanır. Model yanıtları, metne ek olarak görsel ögelerden elde edilen içgörülerden yararlanabilir ve daha doğru ve bağlamsal olarak alakalı cevaplar sağlayabilir. Ek olarak, yanıtlar için kaynak atıfta bulunması, yanıtlarda şeffaflığı ve güveni artıran görsel ögeler içerir.

    Amazon Bedrock Bilgi Tabanları, resimler, tablolar, grafikler ve diyagramlar içerebilen PDF formatında görsel açıdan zengin belgeleri işleyebilir. Yalnızca görüntü verileri için Bedrock Bilgi Tabanları, JPEG ve PNG gibi standart görüntü formatlarını destekleyerek kullanıcıların metin tabanlı sorgulara dayalı olarak alakalı görüntüleri alabilecekleri arama özelliklerini etkinleştirir.

    Müşterilerin Bedrock Bilgi Tabanları için üç ayrıştırma seçeneği vardır. Yalnızca metin işleme için, yerleşik varsayılan Bedrock ayrıştırıcısı ek ücret ödemeden kullanılabilir, çok modlu veri işlemenin gerekli olmadığı durumlar için idealdir. Amazon Bedrock Veri Otomasyonu (BDA) veya altyapı modelleri, çok modlu verileri ayrıştırmak için kullanılabilir. Daha fazla bilgi için ürün belgelerine bakın. 

    Amazon Bedrock Bilgi Tabanları, içerik karşılaştırması, hata işleme, aktarım hızı kontrolü ve şifreleme gibi çeşitli iş akışı karmaşıklıklarını ele alarak verilerinizin AWS'nin katı güvenlik standartlarına göre güvenli bir şekilde işlenmesini ve yönetilmesini sağlar.

Model değerlendirmesi

Tümünü aç

    Amazon Bedrock'ta Model Değerlendirmesi yalnızca birkaç kısa adımda kullanım örneğiniz için en iyi altyapı modelini (FM) değerlendirmenize, karşılaştırmanıza ve seçmenize olanak tanır. Amazon Bedrock, otomatik değerlendirme ve insan değerlendirmesi seçenekleri sunar. Doğruluk, sağlamlık ve toksisite gibi önceden tanımlanmış ölçümlerle otomatik değerlendirmeyi kullanabilirsiniz. Samimiyet, stil ve marka sesine uyum gibi öznel veya özel ölçümler için insan değerlendirme iş akışlarını kullanabilirsiniz. İnsan değerlendirmesi için kurum içi çalışanlarınızı veya AWS tarafından yönetilen bir ekibi gözden geçirici olarak kullanabilirsiniz. Amazon Bedrock'ta Model Değerlendirmesi, dahili seçilmiş veri kümeleri sağlar veya kendi veri kümelerinizi getirebilirsiniz.

    Otomatik değerlendirmeleri kullanarak doğruluk, sağlamlık ve toksisite gibi önceden tanımlanmış çeşitli ölçümleri değerlendirebilirsiniz. Samimiyet, alaka düzeyi, stil ve marka sesine uyum gibi öznel veya özel ölçümler için insan değerlendirme iş akışlarını da kullanabilirsiniz.

    Otomatik değerlendirmeler, mevcut altyapı modellerinin listesini standart kriterlere (doğruluk, toksisite ve sağlamlık gibi) göre hızlı bir şekilde daraltmanıza olanak tanır. İnsan temelli değerlendirmeler genellikle insan yargısını gerektiren ve otomatik değerlendirmelerin bulunmayabileceği (marka sesi, yaratıcı niyet, samimiyet gibi) daha nüanslı veya öznel kriterleri değerlendirmek için kullanılır.

    Seçilmiş dahili veri kümelerini kullanarak veya kendi istem veri kümelerinizi getirerek Amazon Bedrock modellerini doğruluk, sağlamlık ve toksiklik gibi ölçümler için hızlı bir şekilde değerlendirebilirsiniz. İstem veri kümeleriniz çıkarım için Amazon Bedrock modellerine gönderildikten sonra model yanıtları her boyut için değerlendirme algoritmalarıyla puanlanır. Arka uç motoru, bireysel istem yanıt puanlarını özet puanlar olarak toplar ve bunları anlaşılması kolay görsel raporlar aracılığıyla sunar.

    Amazon Bedrock, birkaç kısa adımda insan incelemesi iş akışları oluşturarak şirket içi çalışanlarınızı getirmenize veya modelleri değerlendirmek için AWS tarafından yönetilen bir uzman ekibini kullanmanıza olanak tanır. Amazon Bedrock'ın sezgisel arabirimi sayesinde insanlar beğenme veya beğenmeme simgesine tıklayarak, 1 ila 5 ölçeğinde derecelendirerek, birden çok yanıt arasından en iyisini seçerek veya istemleri derecelendirerek model yanıtlarını inceleyebilir ve geri bildirim verebilir. Örneğin, bir ekip üyesine iki modelin aynı isteme nasıl yanıt verdiği gösterilebilir ve kendisinden daha doğru, alakalı veya stilistik çıktılar gösteren modeli seçmesi istenebilir. Talimatları ve düğmeleri ekibinizin değerlendirme Kullanıcı Arayüzünde görünecek şekilde özelleştirerek sizin için önemli olan değerlendirme kriterlerini belirtebilirsiniz. Ayrıca örnekleri ve model değerlendirmesinin genel amacını içeren ayrıntılı talimatlar da sağlayabilirsiniz, böylece kullanıcılar çalışmalarını buna göre ayarlayabilirler. Bu yöntem, insan yargısı veya daha nüanslı konu uzmanlığı gerektiren ve otomatik değerlendirmelerle kolayca değerlendirilemeyen öznel kriterleri değerlendirmek açısından kullanışlıdır.

Bütünlük Korumaları

Tümünü aç

    Amazon Bedrock Bütünlük Korumaları, üretken yapay zeka uygulamalarının büyük ölçekte güvenli bir şekilde oluşturulmasına yardımcı olmak üzere yapılandırılabilir korumalar sağlar. Amazon Bedrock'ta desteklenen altyapı modelleri (FM'ler), ince ayarlanmış modeller ve Amazon Bedrock dışında barındırılan modeller dâhil olmak üzere çok çeşitli FM'ler genelinde kullanılan tutarlı ve standart bir yaklaşımla Bütünlük Korumaları, üretken yapay zeka uygulamalarınız için sektör lideri güvenlik korumaları sunar:

    Amazon Bedrock Bütünlük Korumaları, güvenli ve üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmanıza yardımcı olacak altı koruma sağlar. Bedrock Bütünlük Korumaları tarafından sunulan önlemler aşağıdadır.

    • Çok modlu içerik filtreleri: Nefret, hakaret, cinsel, şiddet, suistimal ve istem saldırıları gibi birden çok kategori arasında zararlı metin içeriğini algılamak ve filtrelemek için eşikleri yapılandırmanıza yardımcı olur.

    • Reddedilen konular: Uygulamanız bağlamında istenmeyen bir dizi konu tanımlayın. Filtre, kullanıcı sorgularında veya model yanıtlarında algılanırsa bunları engellemeye yardımcı olur.

    • Kelime filtreleri: Filtreleri istenmeyen kelimeleri, ifadeleri ve küfür (tam eşleşme) engellemeye yardımcı olacak şekilde yapılandırın. Bu tür kelimeler rahatsız edici terimler, rakip isimleri vb. içerebilir.

    • Hassas bilgi filtreleri: Kullanıcı girdilerinde ve model yanıtlarında kimliği tanımlayabilecek bilgiler (PII) veya özel normal ifadeler gibi hassas bilgileri engellemeye veya maskelemeye yardımcı olacak filtreleri yapılandırın. Engelleme veya maskeleme, SSN numarası, Doğum Tarihi, adres vb. gibi varlıklarda standart formatlarda hassas bilgilerin olasılıksal tespitine dayalı olarak yapılır. Bu aynı zamanda tanımlayıcılar için kalıpların düzenli ifadeye dayalı algılanmasının yapılandırılmasına da olanak tanır.

    • Bağlamsal temellendirme denetimleri: Yanıtların kaynak bilgilerinde temellendirilmemesi (ör. olgusal olarak yanlış veya yeni bilgiler) ve kullanıcının sorgusu veya talimatıyla alakasız olması durumunda halüsinasyonların algılanmasına ve filtrelenmesine yardımcı olur.

    • Otomatik Akıl Yürütme denetimleri: Oluşturulan içerikteki olgusal yanlışlıkları tespit etmeye yardımcı olur, düzeltmeler önerir ve Otomatik Akıl Yürütme Politikası adı verilen bilginin yapılandırılmış, matematiksel bir temsiline göre kontrol ederek yanıtların neden doğru olduğunu açıklar.

    Bedrock Bütünlük Korumaları, müşterilerin uygun ölçekte güvenli üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmalarını sağlamak için hem metin hem de görüntü içeriğini destekler.

    Amazon Bedrock Bütünlük Korumaları, Amazon Bedrock'ta desteklenen FM'ler, ince ayarlanmış modeller ve Amazon Bedrock dışındaki kendi kendine barındırılan modeller dahil olmak üzere çok çeşitli modellerle çalışır. Kullanıcı girişleri ve model çıktıları, ApplyGuardrail API kullanılarak üçüncü taraf ve kendi kendine barındırılan modeller için bağımsız olarak değerlendirilebilir. Amazon Bedrock Bütünlük Korumaları, sorumlu yapay zeka politikalarınızla uyumlu üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak amacıyla Amazon Bedrock Temsilcileri ve Amazon Bedrock Bilgi Tabanları ile de entegre edilebilir

    Bedrock Bütünlük Korumaları, farklı uygulama gereksinimleri ve kullanım örnekleri için farklı performans özelliklerine ve genişletilmiş dil desteğine sahip içerik filtreleri ve reddedilen konular için koruma katmanları sağlar. Bedrock Bütünlük Korumaları'nda iki katman vardır: Kapsamlı dil desteği ile sağlam performans sağlayan standart katmanlar. Bu katman, bölgeler arası çıkarımın seçilmesini gerektirir. Klasik katman, yerleşik işlevsellik ve 3 dilde sınırlı dil desteği sunar. Daha fazla ayrıntı için bkz. .

    Amazon Bedrock Bütünlük0 Korumaları tarafından desteklenen diller, filtreye ve kullanılan katmana bağlıdır. Her filtre ve katmana yönelik desteklenen diller hakkında ayrıntılar için bkz. . Klasik veya standart katmanda desteklenmeyen herhangi bir dil, etkisiz sonuçlara yol açacaktır.

    Amazon Bedrock Bütünlük Korumaları, aşağıdaki istem saldırısı türlerini algılar ve bunlara karşı koruma sağlar.

    • Jailbreak'ler: Burada, zararlı veya istenmeyen içerik oluşturmak için altyapı modellerinin yerel güvenlik ve denetleme özelliklerini atlamak için tasarlanmış kullanıcı istemleri tespit edilir.
    • İstem Ekleme: Burada, geliştirici tarafından belirtilen talimatları yok saymak ve geçersiz kılmak için tasarlanmış kullanıcı istemleri algılanır.
    • İstem sızıntısı (yalnızca standart katman): Burada sistem istemini, geliştirici talimatlarını veya diğer gizli yapılandırma ayrıntılarını ayıklamak veya ortaya çıkarmak için tasarlanmış kullanıcı istemleri algılanır.

    Bütünlük korumalarının istem saldırılarına karşı nasıl koruduğuyla ilgili ayrıntılar için bakın.

    Amazon Bedrock Bütünlük Korumaları; kullanıcı istemleri, kod, yorumlar, değişken ve işlev adları ve dize kelimeleri dahil olmak üzere kod ögeleri içindeki zararlı içeriğe karşı koruma sunar. Bedrock Bütünlük Korumaları'ndaki içerik filtreleri (standart katmanlı) artık koddaki bu zararlı içeriği metin ve görsel içeriği korumasıyla aynı şekilde algılar ve filtreler. Ek olarak, Bedrock Bütünlük Korumaları standart katmandaki istem sızıntısı tespiti ile gelişmiş koruma sunar ve fikri mülkiyeti tehlikeye atabilecek model yanıtlarında sistem istemlerinden gelen bilgilerin istenmeden ifşa edilmesini tespit etmeye ve önlemeye yardımcı olur. Ayrıca, reddedilen konular (standart katmanla) ve Bedrock Bütünlük Korumaları özellikli hassas bilgi filtreleri artık konuların içinde kod kullanarak güvenlik açıklarına karşı korunmaya ve kod yapılarına kimlik bilgilerinin dahil edilmesini önlemeye yardımcı oluyor.

    Amazon Bedrock Bütünlük Korumaları, IAM politikasına dayalı uygulama yeteneklerini kullanarak her çıkarım çağrısı için zorunlu bütünlük korumaları oluşturma olanağı sağlar. Ayrıntılar için buraya bakın. 

    AWS, aşağıdaki genel kullanıma sunulan Amazon üretken yapay zeka hizmetlerinin üretici çıktısından kaynaklanan telif hakkı talepleri için sınırsız fikri mülkiyet (IP) tazminatı sunar: Amazon Titan modelleri, ve Hizmet Koşulları Bölüm 50.10'da listelenen diğer hizmetler ("Tazmin Edilen Üretken Yapay Zeka Hizmetleri"). Bu, müşterilerin, müşteri tarafından sağlanan girdilere veya diğer verilere yanıt olarak Tazmin Edilen Üretici Yapay Zeka Hizmetleri tarafından oluşturulan çıktıdan kaynaklı telif hakkı ihlaline yönelik üçüncü taraf iddialarından korunduğu anlamına gelir. Müşteriler ayrıca hizmetleri, ihlale neden olacak verileri girmeyerek veya bir Hizmetin filtreleme özelliklerini devre dışı bırakmayarak sorumlu bir şekilde kullanmalıdır.

    Amazon Bedrock Bütünlük Korumaları, hem metin hem de resim içeriği için kullanım başına bir modelde fiyatlandırılır. Fiyatlandırma ayrıntıları için lütfen bkz. Bütünlük Korumaları .

    Evet. Amazon Bedrock Bütünlük Koruması API'leri, müşterilerin otomatik testler çalıştırmasına yardımcı olur. "Test durumu oluşturucu" aracını, üretimde bütünlük korumaları dağıtmadan önce kullanmak isteyebilirsiniz. Henüz yerel bir test durumu oluşturucu yok. Bütünlük korumaları, üretim trafiğinin sürekli izlenmesi adına her girdi ve çıktı için tüm ihlallerin ayrıntılı günlüklerini sağlar. Böylece müşteriler, kendi üretici yapay zeka uygulamalarında giren ve çıkan her girdiyi ayrıntılı olarak izleyebilir. Bu günlükler Amazon CloudWatch veya S3'te saklanabilir ve müşterilerin gereksinimlerine göre özel panolar oluşturmak için kullanılabilir.

    Otomatik Akıl Yürütme Politikası kullanarak yapılan Otomatik Akıl Yürütme denetimleri, hem içerikteki doğru iddiaları hem de olgusal yanlışlıkları gösterebilir. Hem doğru hem de yanlış ifadeler için, Otomatik Akıl Yürütme denetimi, çıktısı için doğrulanabilir, mantıksal açıklamalar sağlar. Otomatik Akıl Yürütme denetimi, bir Politika oluşturmak için bir etki alanı uzmanının önceden katılımını gerektirir ve yalnızca kuralları tanımlayan içeriği destekler. Öte yandan, Bedrock Bütünlük Koruması'ndaki Bağlamsal temellendirme denetimleri, üretilen içeriğin herhangi bir ek ön çalışma gerektirmeden bir bilgi tabanından girdi olarak sağlanan belgeleri yakından takip etmesini sağlamak için makine öğrenimi tekniklerini kullanır. Hem Otomatik Akıl Yürütme Denetimleri hem de Bağlamsal Temellendirme, Bütünlük Koruması API çıktısında geri bildirimlerini sağlar. Oluşturulan içeriği güncellemek için geri bildirimi kullanabilirsiniz.

    PNG ve JPEG görüntü formatları Bedrock Bütünlük Korumaları ile desteklenir.

    Geçerli ifadelerin%99'una kadarını tanımlamak için büyük dil modellerinin yanı sıra Otomatik Akıl Yürütme biçimsel doğrulama tekniklerini kullanıyoruz. Otomatik Akıl yürütme denetimlerinin içerikle ilgili geri bildirimleri, belirsizliğe işaret eder ve yanlış veya eksik cevaplar için düzeltmeler önerir. Geri bildirim, cevapları geçerli değerlendirilene kadar yeniden yazmayı kolaylaştırır.

Pazar Yeri

Tümünü aç

    Amazon Bedrock Pazar Yeri, müşterilerine Amazon Bedrock'ın sunucusuz altyapı modellerine ek olarak 100'den fazla popüler, yeni ortaya çıkan veya özel model sunar, böylece müşteriler üretken yapay zeka uygulamalarını kolayca oluşturabilir ve optimize edebilirler. Amazon Bedrock konsolunda müşteriler, çeşitli sağlayıcılar tarafından sunulan geniş bir FM kataloğunu keşfedebilecekler. Ardından, bu modelleri tam olarak yönetilen uç noktalara dağıtabilirsiniz ve burada istediğiniz sayıda bulut sunucusu ve bulut sunucusu türünü seçebilirsiniz. Modeller devreye alındıktan sonra, modellere Amazon Bedrock'ın Invoke API'si aracılığıyla erişilebilir. Sohbet ayarlı, metinden metne modeller için müşteriler, FM farklılıklarını özetleyen ve tek bir parametre değişikliğiyle model geçişini sağlayan birleşik bir API olan yeni Converse API'mizi kullanabilir. Uygun olduğunda, modeller Amazon Bedrock Oyun Alanı, Temsilciler, Bilgi Tabanları, İstem Yönetimi, İstem Akışları, Bütünlük Korumaları ve Model Değerlendirmesi ile kullanılabilir.

    Üretken yapay zeka endüstrisi yenilik yapmaya devam ettikçe hızla ortaya çıkan güçlü modellerden yararlanmak için Amazon Bedrock Pazar Yeri kullanmalısınız. Piyasaya çıkış süresini hızlandırabilecek, doğruluğunu artırabilecek veya üretken yapay zeka iş akışlarınızın maliyetini azaltabilecek, benzersiz gereksinimlerinize göre uyarlanmış popüler, yeni ortaya çıkan ve özel modellere hızlı bir şekilde erişebilir ve bunları devreye alabilirsiniz. Modellere Bedrock'ın birleşik API'leri aracılığıyla erişebilir ve Bedrock'ın Converse API'si ile uyumluysa, bunları Temsilciler, Bilgi Tabanları ve Bütünlük Korumaları gibi Bedrock araçlarıyla yerel olarak kullanabilirsiniz. Amazon Bedrock Pazar Yeri'ni Amazon Bedrock'ın sunucusuz modellerine kolayca tek bir yerden bağlayabilirsiniz.
     

    Sunucusuz Amazon Bedrock modelleri ile birlikte Amazon Bedrock Pazar Yeri model ilanlarını arayabileceğiniz Bedrock konsolundaki Amazon Bedrock Model Kataloğu sayfasına gitmeniz yeterlidir.. Kullanmak istediğiniz Amazon Bedrock Pazar Yeri modelini seçtikten sonra Model Ayrıntıları sayfasından modele abone olabilir ve sağlayıcı tarafından belirlenen EULA'yı ve fiyat(lar)ı kabul edebilirsiniz. Genellikle birkaç dakika süren abonelik tamamlandıktan sonra, Model Ayrıntısı sayfasında Dağıt'a tıklayarak veya API'leri kullanarak modeli tam olarak yönetilen bir SageMaker uç noktasına dağıtabilirsiniz. Dağıtım adımında, iş yükünüzü karşılamak için istediğiniz bulut sunucusu sayısını ve bulut sunucusu türünü seçebilirsiniz. Tipik olarak 10-15 dakika süren uç nokta kurulduktan sonra, modelin Bedrock'ın Converse API'si ile uyumlu olması koşuluyla, uç noktaya çıkarım çağrıları yapmaya başlayabilir ve modeli Bedrock'ın gelişmiş araçlarında kullanabilirsiniz.

    Özel Model İçe Aktarma (Mistral, Mixtral, Flan ve Llama2/3/3.1/3.2) tarafından desteklenen mimarilere sahip modeller SageMaker'da ince ayarlanabilir ve Özel Model İçe Aktarma yoluyla Amazon Bedrock'ta kullanılabilir hale getirilebilir. Özel Model İçe Aktarma tarafından desteklenmeyen modellere yine de SageMaker'da ince ayar yapılabilir. Ancak, bu modellerin ince ayarlanmış versiyonu Amazon Bedrock'ta kullanılamaz.

Veri Otomasyonu

Tümünü aç

    Bedrock Veri Otomasyonu Nedir? Amazon Bedrock Veri Otomasyonu, üretken yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesini kolaylaştıran ve belgeler, görüntüler, ses ve videolar içeren iş akışlarını otomatikleştiren Bedrock'ın GenAI destekli bir özelliğidir. Geliştiriciler, Bedrock Veri Otomasyonu'ndan yararlanarak geliştirme süresini ve çabasını azaltabilir, böylece akıllı belge işleme, medya analizi ve diğer çok modlu veri merkezli otomasyon çözümleri oluşturmayı kolaylaştırabilir. Bedrock Veri Otomasyonu, açıklanabilirlik ve yerleşik halüsinasyon azaltma için güven puanları ile görsel topraklama gibi özelliklerin yanı sıra alternatif çözümlerden daha düşük maliyetle sektör lideri doğruluk sunar. Bu, yapılandırılmamış, çok modlu veri kaynaklarından güvenilir ve doğru içgörüler sağlar. Müşteriler, sistemlerinin ve uygulamalarının gerektirdiği tutarlı formatlarda belirli içgörüler oluşturmak için Bedrock Veri Otomasyonu çıktısını kolayca özelleştirebilir. Geliştiriciler, örnek verilerini kullanarak çıktıları yapılandırıp özelleştirebilecekleri Amazon Bedrock konsolunda Bedrock Veri Otomasyonu'nu kullanmaya başlarlar. Daha sonra, yapılandırılmamış içeriklerini üretim ölçeğinde yüksek doğruluk ve tutarlılıkla işlemek için Bedrock Veri Otomasyonu'nun birleşik çok modlu çıkarım API'sini uygulamalarına entegre edebilirler. Bedrock Veri Otomasyonu ayrıca Bedrock Bilgi Tabanları ile entegre edilmiştir ve geliştiricilerin, almayla artırılmış üretim (RAG) için daha alakalı yanıtlar sağlamak için yapılandırılmamış çok modlu içeriklerinden anlamlı bilgiler üretmelerini kolaylaştırır.

    Bedrock Veri Otomasyonu, yapılandırılmamış kurumsal verileri, üretken yapay zeka uygulamaları ve ETL iş akışları tarafından kullanılabilecek uygulamaya özgü çıktı biçimlerine dönüştürmeyi kolaylaştırır. Müşterilerin artık birden fazla modeli yönetmek ve düzenlemek, istemleri yönetmek, güvenlik bütünlük korumalarını uygulamak veya alt sistem gereksinimlerine uyum sağlamak için çıktıları bir araya getirmek için zaman ve çaba harcamalarına gerek yok. Bedrock Veri Otomasyonu, yapılandırılmamış verilerin son derece doğru, tutarlı ve uygun maliyetli işlenmesini sağlar. Bedrock Veri Otomasyonu, sorumlu yapay zeka göz önünde bulundurularak oluşturulmuştur ve müşterilere Bedrock Veri Otomasyonu'nu kurumsal iş akışlarına entegre etmeyi kolaylaştıran görsel temel ve güven puanları gibi temel özellikler sunar.

    Bedrock Veri Otomasyonu yetenekleri, müşterilerin uygulamalarına kolayca entegre edebilecekleri tam olarak yönetilen bir API aracılığıyla kullanılabilir. Müşterilerin temel bilgi işlem kaynaklarını ölçeklendirme, modelleri seçme ve düzenleme veya FM'ler için istemleri yönetme konusunda endişelenmelerine gerek yoktur.

    Bir ayrıntılı plan, müşterilerin doğal dil veya bir şema düzenleyicisi kullanarak çıktı gereksinimlerini belirtmek için kullandıkları bir özelliktir. Çıkarmak istedikleri alanların bir listesini, her alan için bir veri biçimini ve her alan için doğal dil talimatlarını içerir. Örneğin, geliştiriciler "Aşağıdaki alanlara sahip faturalar için bir ayrıntılı plan oluştur: vergi, son tarih, fatura tarihi" veya "Fatura toplamının satır öğelerinin toplamıyla eşleştiğini onayla" yazabilirler. Çıkarım API çağrılarının bir parçası olarak ayrıntılı planlara başvururlar, böylece sistem bilgiyi ayrıntılı planda açıklanan biçimde döndürür.

    Belgeler

    Bedrock Veri Otomasyonu, belgeler için hem standart çıktıyı hem de özel çıktıyı destekler.

    • Standart çıktı, belgelerden metin çıkarılmasını ve belge özeti ve tablolar/şekiller/diyagramlar için altyazılar gibi üretken çıktıları sağlayacaktır. Çıktı okuma sırasına göre döndürülür ve isteğe bağlı olarak üstbilgiler/altbilgiler/başlıklar/tablolar/şekiller/diyagramları içeren düzen ögesine göre gruplandırılabilir. Standart çıktı, Bedrock Bilgi Tabanları ile BDA entegrasyonu için kullanılacaktır.

    • Özel Çıktı, doğal dil veya bir şema düzenleyicisi kullanarak çıktı gereksinimlerini belirten ayrıntılı planlardan yararlanır. Ayrıntılı planlar, çıkarılacak alanların bir listesini ve her alan için bir veri biçimini içerir.

    Bedrock Veri Otomasyonu; PDF, PNG, JPG, TIFF, maksimum 1500 sayfa ve API isteği başına maksimum 500 MB dosya boyutunu destekler. Varsayılan olarak BDA, müşteri başına 50 eş zamanlı işi ve saniyede 10 işlemi destekleyecektir.

    Görüntüler

    Bedrock Veri Otomasyonu, görüntüler için hem standart çıktıyı hem de özel çıktıyı destekler.

    • Standart çıktı; görüntüler için özetleme, algılanan müstehcen içerik, algılanan metin, logo algılama ve IAB (İnteraktif Reklamcılık Derneği) reklam sınıflandırması sağlar. Standart çıktı, Bedrock Bilgi Tabanları ile BDA entegrasyonu için kullanılacaktır.

    • Özel Çıktı, doğal dil veya bir şema düzenleyicisi kullanarak çıktı gereksinimlerini belirten ayrıntılı planlardan yararlanır. Ayrıntılı planlar, çıkarılacak alanların bir listesini ve her alan için bir veri biçimini içerir.

    Bedrock Veri Otomasyonu; JPG, PNG, maksimum 4K çözünürlüğü ve API isteği başına maksimum 5 MB dosya boyutunu destekler. Varsayılan olarak BDA, müşteri başına saniyede 10 işlemde (TPS) maksimum 20 görüntü eş zamanlılığını destekler.

    Videolar

    Bedrock Veri Otomasyonu, videolar için her iki standart çıktıyı destekler.

    • Standart çıktı; videolar için tam video özeti, bölüm segmentasyonu, bölüm özeti, tam ses transkripsiyonu, konuşmacı tanımlama, algılanan müstehcen içerik, algılanan metin, logo algılama ve IAB (İnteraktif Reklamcılık Derneği) reklam sınıflandırması sağlar. Tam video özeti, ürüne genel bakış, eğitimler, haber yayınları ve belgeseller gibi açıklayıcı diyaloglara sahip içerik için optimize edilmiştir.

    Bedrock Veri Otomasyonu; H.264, VP8, VP9 ile MOV ve MKV'yi, maksimum 4 saatlik video süresini ve API isteği başına maksimum 2 GB dosya boyutunu destekler. Varsayılan olarak BDA, müşteri başına saniyede 10 işlemde (TPS) maksimum 20 video eş zamanlılığını destekler.

    Ses

    Bedrock Veri Otomasyonu, ses için her iki standart çıkışı destekler.

    • Standart çıktı; ses dosyaları için bölüm özetleme, tam transkripsiyon ve müstehcen içerik denetimi algılama dahil olmak üzere bir özet sağlayacaktır.

    Bedrock Veri Otomasyonu; FLAC, M4A, MP3, MP4, Ogg, WebM, WAV, maksimum 4 saatlik ses süresi ve API isteği başına maksimum 2 GB dosya boyutunu destekler.

    Amazon Bedrock Veri Otomasyonu 7 AWS bölgesinde kullanılabilir: ABD Batı (Oregon), ABD Doğu (Kuzey Virginia), Avrupa (Frankfurt), Avrupa (Londra), Avrupa (İrlanda), Asya Pasifik (Mumbai) ve Asya Pasifik (Sidney) AWS Bölgeleri.

    Amazon Bedrock Veri Otomasyonu şu anda İngilizceyi desteklemektedir. Ek dil desteği, 2025'te kısa süre içinde sunulacaktır.

SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda Amazon Bedrock

Tümünü aç

    Amazon Bedrock'a AWS Yönetim Konsolu, API'ler veya Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu aracılığıyla erişilebilir. Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda kullanıcılar, yüksek performanslı altyapı modelleri (FM) kullanarak üretken yapay zeka uygulamalarını hızla oluşturabilir ve bunları yineleyebilir. Sezgisel arabirim yoluyla üretken yapay zeka uygulamalarını hızlı bir şekilde oluşturmak için bu modellerde denemeler yapabilir, projeler üzerinde iş birliği gerçekleştirebilir ve çeşitli Bedrock araçlarına ve kaynaklarına kolay erişim elde edebilirsiniz.

    Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu içinde Amazon Bedrock özelliklerine erişmek için geliştiricilerin ve yöneticilerinin şu adımları izlemesi gerekir:

    1. Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda yeni bir etki alanı oluşturun.

    2. Gen AI uygulama geliştirme proje profilini etkinleştirin.

    3. Amazon Bedrock'a Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu içindeki şirketlerinin tek oturum açma (SSO) kimlik bilgilerini kullanarak Üretken Yapay Zeka Oyun Alanı (Keşfetme) ve Üretken Yapay Zeka Uygulama Geliştirme (Derleme) bölümleri aracılığıyla erişin.

    Amazon Bedrock'a AWS Yönetim Konsolu, API'ler veya Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu aracılığıyla erişilebilirken, SageMaker Birleşik Stüdyosu içindeki Amazon Bedrock yetenekleri, birkaç önemli iyileştirmeyle orijinal Amazon Bedrock Stüdyosu (artık mevcut değil) üzerine inşa edilmiştir. Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu aracılığıyla erişildiğinde, önde gelen şirketlerin gelişmiş yapay zeka modellerine erişim, yapay zeka istemleri oluşturma ve test etme araçları ve Amazon Bedrock Bilgi Tabanları, Amazon Bedrock Bütünlük Korumaları, Amazon Bedrock Akışları ve Amazon Bedrock Temsilcileri ile sorunsuz entegrasyon sağlar. Ekipler, ihtiyaçlarına göre uyarlanmış özel yapay zeka uygulamaları oluşturmak için paylaşılan bir çalışma alanında işbirliği yapabilir.

    Yeni özellikler arasında yan yana yapay zeka modeli karşılaştırması için bir model merkezi; sohbet, görüntü ve video etkileşimlerini destekleyen genişletilmiş bir oyun alanı ve web tarama ile geliştirilmiş Bilgi Tabanı oluşturma yer alır. Daha karmaşık sohbet uygulamaları için Temsilci oluşturmayı sunar ve yapay zeka uygulamalarının ile istemlerinin kuruluşlar içinde paylaşılmasını kolaylaştırır. Ayrıca temel uygulama koduna erişim ve sohbet uygulamalarını CloudFormation şablonları olarak dışarı aktarma yeteneği sunar. AWS altyapı ayrıntılarını yöneterek, çeşitli beceri düzeylerindeki kullanıcıların yapay zeka uygulamalarını daha verimli bir şekilde oluşturmasını sağlayarak öncekinden daha çok yönlü ve güçlü bir araç haline getirir.

    Amazon Bedrock IDE, Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'nun yönetilen ortamı aracılığıyla erişilen Amazon Bedrock'ın temel yeteneğini daha iyi temsil etmek için yeniden adlandırıldı.

    Ekipler, Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu aracılığıyla Amazon Bedrock arabirimine erişirken, iş birliğine olanak tanıyan yönetilen bir ortamdan yararlanır. Ekipler projeler oluşturabilir, meslektaşlarını davet edebilir ve birlikte üretken yapay zeka uygulamaları oluşturabilir. Prototipleri hakkında hızlı geri bildirim alabilir ve uygulamaları SageMaker Birleşik Stüdyosu'ndaki herhangi biriyle veya etki alanındaki belirli kullanıcılarla paylaşabilirler. Sağlam erişim kontrolleri ve yönetişim özellikleri, yalnızca yetkili üyelerin veriler veya üretken yapay zeka uygulamaları gibi proje kaynaklarına erişmesine izin verir, veri gizliliğini ve uyumluluğunu destekler ve böylece güvenli işlevler arası işbirliği ve paylaşımı teşvik eder. Ayrıca, üretken yapay zeka uygulamaları bir oluşturucudan SageMaker Birleşik Stüdyosu etki alanındaki belirli kullanıcılarla veya belirli kişilerle paylaşılabilir ve bu sayede bu tür varlıkların uygun erişim hakları, denetimleri ve yönetişimi sağlanır.

    Amazon Bedrock'a AWS Yönetim Konsolu, API'ler veya Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu aracılığıyla erişilebilirken bu entegrasyon üretken yapay zeka geliştirme sürecindeki veriler, araçlar ve geliştiriciler arasındaki engelleri ortadan kaldırır. Ekipler, Amazon Bedrock'ın hepsi aynı çalışma alanında bulunan güçlü üretken yapay zeka özelliklerinden sorunsuz bir şekilde yararlanırken, tanıdık JupyterLab ortamlarına ve analiz araçlarına erişerek birleşik bir geliştirme deneyimi elde eder.

    Birleşik ortam, veri hazırlamadan model geliştirmeye ve üretken yapay zeka uygulama oluşturmaya kadar geliştirme yaşam döngüsü boyunca çeşitli beceri düzeylerindeki geliştiriciler arasında sorunsuz işbirliğine olanak tanır. Ekipler, bilgi tabanı oluşturma, bütünlük koruması yapılandırması ve yüksek performanslı üretken yapay zeka uygulama geliştirme için tümleşik araçlara güvenli ve yönetilen bir çerçeve içinde erişebilir.

    Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda geliştiriciler, analiz, makine öğrenimi ve üretken yapay zeka yeteneklerini tek bir çalışma alanında birleştirerek ihtiyaçlarına göre farklı araçlar arasında zahmetsizce geçiş yapabilir. Bu birleşik yaklaşım, geliştirme karmaşıklığını azaltır ve üretken yapay zeka projeleri için değere ulaşma süresini hızlandırır. AWS, Amazon Bedrock'ı Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'na getirerek, kurumsal düzeyde güvenlik ve yönetişimi korurken üretken yapay zeka geliştirme girişinin önündeki engelleri azaltıyor ve sonuçta kuruluşların üretken yapay zeka ile daha hızlı ve daha etkili bir şekilde yenilik yapmalarını sağlıyor.

    Amazon Bedrock'ın Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda yetenekleri, üretken yapay zeka uygulamalarını iş birliği içinde oluşturmak ve dağıtmak için yönetilen bir ortama ihtiyaç duyan kurumsal ekipler için idealdir. Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu aracılığıyla ekipler aşağıdakilere erişebilir:
     

    • Keşfetme bölümündeki Üretken Yapay Zeka Oyun Alanı, ekiplerin altyapı modelleri (FM'ler) ile denemeler yapmasına, farklı modelleri ve yapılandırmaları test etmesine, model çıktılarını karşılaştırmasına, ayrıca istemler ve uygulamalar üzerinde iş birliği yapmasına olanak tanır. Bu ortam, ekiplerin farklı modellerin yeteneklerini uygulamalarında kullanmadan önce değerlendirmeleri ve anlamaları için sorunsuz bir yol sağlar.
       

    • Oluşturma bölümündeki Üretken Yapay Zeka Uygulama Geliştirme, ekiplere üretime hazır üretken yapay zeka uygulamaları oluşturmak için gereken araçları sağlar. Ekipler; Bilgi Tabanları oluşturabilir ve yönetebilir, sorumlu yapay zeka için Bütünlük Korumaları uygulayabilir, Temsilciler ve Akışlar geliştirebilir, ayrıca yönetişim ve uygunluk denetimlerini sürdürürken güvenli bir şekilde iş birliği yapabilir. Bu ortam, kurumsal güvenlik ve uygunluk standartlarını korurken, güvenli iş birliği ve Amazon Bedrock'ın tüm yeteneklerine sorunsuz erişim gerektiren kuruluşlar için özellikle değerlidir.

    Amazon Bedrock'ın özellikleri artık genel olarak Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda kullanılabilir ve geliştiricilerin üretken yapay zeka uygulamalarını hızla oluşturup özelleştirmelerini sağlayan, yönetilen bir ortak çalışma ortamı sunar. Bu sezgisel arabirim, özelleştirilmiş üretken yapay zeka uygulamalarının iş birliğine dayalı olarak geliştirilmesi için Amazon Bedrock'ın yüksek performanslı altyapı modellerine (FM'ler) ve gelişmiş özelleştirme araçlarına sorunsuz erişim imkanı sağlayarak tüm beceri düzeylerindeki geliştiricilere hitap eder.

    Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu içinde Amazon Bedrock, Amazon SageMaker'ın analiz, makine öğrenimi (ML) ve üretken yapay zeka yetenekleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olur. Kuruluşlar Amazon Bedrock'ta prototip oluşturarak ve altyapı modelleriyle denemeler yaparak konseptten üretime daha hızlı geçiş yapabilir, ardından bu kaynakları daha geniş uygulamalara ve iş akışlarına entegre etmek için JupyterLab not defterlerine veya kod düzenleyicilerine kolayca geçiş yapabilir. Bu birleştirilmiş çalışma ve, karmaşıklığı gidererek belirli iş gereksinimlerine uygun olan, üretime hazır, sorumlu üretken yapay zeka uygulamalarına yönelik daha hızlı prototipleme, iterasyon ve dağıtım sağlar.

    SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda Amazon Bedrock, platformun yanı sıra altyapı modelleri (FM'ler), Bilgi Tabanları, Temsilciler, Akışlar ve Bütünlük Korumaları gibi temel Amazon Bedrock kaynakları için tanımlanan hesap sınırları ve kotalarına bağlıdır.

    SageMaker Birleşik Stüdyosu aracılığıyla Amazon Bedrock'a erişim, hiçbir ekstra ücret gerektirmez ve kullanıcılar yalnızca oluşturdukları üretken yapay zeka uygulamalarının gerektirdiği temel kaynakların kullanımı için ödeme yapar. Örneğin, müşteriler yalnızca üretken yapay zeka uygulamalarında kullandıkları ilişkili model, Bütünlük Koruması ve Bilgi Tabanı için ödeme yapacaklardır. Daha fazla bilgi edinmek için Amazon Bedrock fiyatlandırma sayfasını ziyaret edin.

    SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda Amazon Bedrock ile sorunsuz kullanmaya başlama deneyimi için ayrıntılı belgeleri Kullanıcı Kılavuzu'nda bulabilirsiniz. Başka sorularınız varsa veya daha fazla yardıma ihtiyacınız varsa lütfen AWS hesap ekibinize ulaşmaktan çekinmeyin.

Bugün aradığınızı buldunuz mu?

Sayfalarımızdaki içeriğin kalitesini artırabilmemiz için bize görüşlerinizi bildirin