Görüntü oluşturma ve metin katıştırma için yeni modeller artık Amazon SageMaker JumpStart'ta mevcut
AWS bugün Amazon SageMaker JumpStart'ta FLUX.2-klein-base-4B ve Qwen3-Embedding-0.6B modellerinin kullanıma sunulduğunu duyurdu. Böylece AWS müşterilerine sunulan temel model portföyü genişletilmiş oldu. Black Forest Labs ve Qwen'in bu modellerinin son teknoloji görüntü üretimi ve çok dilli katıştırma özellikleri, müşterilere AWS altyapısında yaratıcı yapay zeka uygulamaları ve akıllı arama sistemleri oluşturma fırsatı sağlar.
Bu modeller, farklı kurumsal yapay zeka zorluklarını özel özelliklerle ele alır:
FLUX.2-klein-base-4B, gerçek zamanlı görüntü oluşturma ve kompakt bir mimaride çoklu referans düzenlemede mükemmeldir ve 13 GB kadar az VRAM ile tüketici donanımında çalışır. Yaratıcı içerik işlem hatları, ürün görselleştirme, hızlı prototip oluşturma ve hızdan ödün vermeden yüksek kaliteli görüntü sentezi yapma gerektiren uygulamalar için idealdir.
Qwen3-Embedding-0.6B, esnek çıktı boyutları ve talimatlara duyarlı katıştırmalar ile 100'den fazla dilde alma, sınıflandırma, kümeleme ve bitext madenciliği için metin katıştırmada mükemmeldir. Anlamsal arama sistemleri, RAG işlem hatları, çok dilli belge alma ve uygun ölçekte verimli, yüksek kaliteli metin gösterimleri gerektiren uygulamalar oluşturmak için idealdir.
Müşteriler, SageMaker JumpStart ile belirli yapay zeka kullanım ihtiyaçları için bu modellerden herhangi birini yalnızca birkaç tıklamayla devreye alabilirler.
Bu modelleri kullanmaya başlamak için SageMaker Stüdyosu'nun Modeller bölümüne gidin veya modelleri AWS hesabınıza dağıtmak için SageMaker Python SDK'sini kullanın. SageMaker JumpStart'ta temel model dağıtma ve kullanma hakkında daha fazla bilgi için Amazon SageMaker JumpStart belgelerine bakın.