Amazon SageMaker Özellik Deposu artık SageMaker Python SDK V3'ü destekliyor
Amazon SageMaker Özellik Deposu artık Lake Formation erişim denetimleri ve Apache Iceberg tablo özellikleri yapılandırması için yeni özellikler de dahil olmak üzere SageMaker Python SDK v3'ü desteklemektedir. Özellik Deposu, makine öğrenimi modelleri için özellikleri depolamak, paylaşmak ve yönetmek için tam olarak yönetilen bir depodur. Veri bilimcileri artık ince ayrıntılı erişim denetimi ve optimize edilmiş çevrimdışı depolama ile özellik gruplarını yönetmek için modern, modüler SDK v3 arabirimlerini kullanabilir.
Veri bilimciler, SageMaker Python SDK v3'ü kolaylaştırılmış iş akışları ve azaltılmış başlangıç düzeyi ile özellik gruplarını yönetmek için kullanabilir. Lake Formation entegrasyonu ile veri bilimcileri, özellik grubu oluşturmada bir etkinleştirilebilir ayar aracılığıyla çevrimdışı depo verilerine sütun düzeyinde ve satır düzeyinde erişim denetimi uygulayabilir. Veri bilimcileri, Iceberg özellikleri desteğiyle depolama ve sorgu performansını optimize etmek için sıkıştırma ve anlık görüntü süresi sona erme süresi gibi ek tablo özelliklerini doğrudan SDK aracılığıyla yapılandırabilir. Bu özellikler, veri bilimcilerin özellik verilerine erişimi yönetmesine ve ayrı araçları yönetmeden tek bir SDK'dan çevrimdışı depo performansını optimize etmesine olanak tanır.
Bu özellikler, Amazon SageMaker Özellik Deposu'nun kullanılabildiği tüm AWS Bölgelerinde kullanılabilir. Başlamak için SageMaker Python SDK v3.8.0 veya sonraki bir sürümünü yükleyin. Daha fazla bilgi için Lake Formation erişim denetimleri ve Iceberg meta veri yönetimi belgeleri sayfalarına bakın.