Amazon SageMaker Veri Temsilcisi artık IAM Kimlik Merkezi etki alanları için kullanılabilir
Amazon SageMaker Veri Temsilcisi artık IAM Kimlik Merkezi ile yapılandırılmış Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu etki alanlarında kullanılabilir. Veri Temsilcisi, veri analistlerinin ve mühendislerinin hem SageMaker not defterlerinde hem de Sorgu Düzenleyicisi ortamlarında analiz iş akışlarını kolaylaştırmasına yardımcı olmak için yapay zeka destekli yeteneklerini genişletir, karmaşık SQL birleştirme, gruplama ve Python kodlarını manuel olarak yazma gereksinimini ortadan kaldırır.
Veri Temsilcisi ile analiz hedeflerinizi sade bir dille ifade edebilir ve Amazon Athena, Amazon Redshift, Amazon S3 ile AWS Glue Veri Kataloğu dahil bağlı veri kaynaklarınıza göre hazırlanmış, çalışır Python veya SQL kodu alabilirsiniz. Temsilci; not defteri hücreleri, seçilen tablolar ve sorgu geçmişi genelinde konuşma bağlamını korur ve kod üretmeden önce adım adım planlar önerir. Üç aylık gelir büyüme oranlarını hesaplamak, görselleştirmeler oluşturmak, DataFrame dönüşümleri yapmak veya sorgu performansını optimize etmek için doğal dil etkileşimi aracılığıyla kullanın. "Yapay Zeka ile Düzelt" özelliği, yürütme hatalarını analiz ederek ve düzeltmeler önererek akıllı hata ayıklama sağlar, böylece geliştirme döngünüzü hızlandırır.
Bu özellik, Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'nun desteklendiği tüm ticari AWS Bölgelerinde kullanılabilir. Başlamak için Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu'nda bir projeye gidin, not defteri veya Sorgu Düzenleyicisi açın ve Veri Temsilcisi panelini seçin. Daha fazla bilgi edinmek için Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu sayfasını ziyaret edin ve Amazon SageMaker Birleşik Stüdyosu Kullanım Kılavuzu'ndaki "SageMaker Veri Temsilcisini Kullanma" bölümüne bakın.