Amazon Bedrock, Gelişmiş İstem Optimizasyonu Ve Geçiş Aracını Tanıttı
Müşterilerin yeni bir modele geçmek veya sadece mevcut modellerinden daha iyi performans elde etmek istediklerinde istemleri optimize etmek ve yanıtları değerlendirmek için haftalarca uğraşmaları gerekiyor. İstemlerini hızla değiştirmekte ve regresyonları önlemek ve düşük performans gösteren görevleri iyileştirmek için test etmekte zorlanırlar. Bu durumlar yerleşik değerlendirmelere sahip bir istem optimizasyonu aracı gerektirir.
Bugün Amazon Bedrock, müşterilerin Bedrock'taki herhangi bir model için istemlerini optimize etmelerine olanak tanıyan ve orijinal istemlerini aynı anda en fazla 5 modelde optimize edilmiş istemleriyle karşılaştırmalarına olanak tanıyan yeni Gelişmiş İstem Optimizasyonu aracını tanıttı. Müşteriler, yeni bir modele geçiş yaparken veya sadece mevcut modellerinde daha iyi performans elde etmek istiyorlarsa bu aracı kullanabilir. Model değiştiriyorlarsa, mevcut modellerini temel olarak ve 4 adede kadar diğer modeli seçebilirler. Model değiştirmiyorlarsa, optimizasyondan önce ve sonrasını görmek için mevcut modellerini seçebilirler. Optimizasyon aracı istem şablonlarını, değişken değerleri için örnek kullanıcı girdilerini, isteğe bağlı temel doğruluk cevaplarını ve yardımcı olarak kullanmak üzere bir değerlendirme ölçümü veya kısa doğal dil kriterleri alır. Hatta jpg, png veya PDF gibi çok modlu girdilerle bile uyumludur. İşlem optimizasyon aracı, istem ve elde edilen model yanıtını değerlendirme ölçümünü optiimize etmeye yönlendirmek için bir geri bildirim döngüsünde çalışır ve orijinal ve son istem şablonlarını değerlendirme skorları, maliyet tahminleri ve gecikmeyle birlikte çıktıda gösterir.
Bölgesel kullanılabilirlik hakkında bilgi edinmek için belgelerimize bakın. Fiyatlandırma için Bedrock fiyatlandırma sayfasına bakın. Kullanmaya başlamak için Gelişmiş İstem Optimizasyonu Aracı İçin Bedrock API'sini veya Bedrock Konsolu'nu kullanın.