Temsilci tabanlı kodlama ve verimli yapay zeka için iki yeni model artık Amazon SageMaker JumpStart'ta mevcut
AWS bugün Amazon SageMaker JumpStart'ta GLM-5.1-FP8 ve Phi-4-mini-instruct kullanılabilirliğini duyurarak AWS müşterilerinin kullanabileceği temel model portföyünü genişletti. Z.ai ve Microsoft'un bu modelleri, AWS altyapısındaki kurumsal yapay zeka iş yüklerine gelişmiş temsilci tabanlı özellikler ve verimli çıkarım sağlar.
Bu modeller, farklı kurumsal yapay zeka zorluklarını özel özelliklerle ele alır:
GLM-5.1-FP8, sürekli çok yönlü optimizasyon, depo düzeyinde kod oluşturma, terminal görevleri ve genişletilmiş akıl yürütme ile gelişen karmaşık hata ayıklama iş akışları sayesinde temsilci tabanlı yazılım mühendisliğinde mükemmeldir. Otomatik kod inceleme işlem hatları, yapay zeka destekli geliştirme ortamları ve modelin çözümleri iyileştirmek için yüzlerce tur boyunca yinelediği uzun vadeli problem çözme için idealdir.
Phi-4-mini-instruct, bellek açısından kısıtlı ve gecikmeye bağlı ortamlarda güçlü akıl yürütmede, matematikte ve mantıkta mükemmeldir ve 24 dili ve fonksiyon çağrısını kompakt bir form faktöründe destekler. Uç dağıtımı, gecikmeye duyarlı uygulamalar, çok dilli sohbet robotları ve müşterilerin minimum kaynak yükü ile yetenekli akıl yürütmeye ihtiyaç duyduğu senaryolar için idealdir.
Müşteriler, SageMaker JumpStart ile belirli yapay zeka kullanım ihtiyaçları için bu modellerden herhangi birini yalnızca birkaç tıklamayla devreye alabilirler.
Bu modelleri kullanmaya başlamak için SageMaker Stüdyosu'nun Modeller bölümüne gidin veya modelleri AWS hesabınıza dağıtmak için SageMaker Python SDK'sini kullanın. SageMaker JumpStart'ta temel model dağıtma ve kullanma hakkında daha fazla bilgi için Amazon SageMaker JumpStart belgelerine bakın.